Роль технологий в глобальной доставке вакцины

Мир ждет с предвкушением обещанной вакцины от COVID-19. Пока нет четкого таймлайна распределения, уже сейчас нужно серьезно думать о том, как доставить вакцину по всему миру в начале следующего года.

Поскольку это, возможно, станет самым значительным логистическим вызовом в истории, важно рассмотреть роль технологий в успехе доставки и распределения вакцины. Оркестрация глобального распределения одного из самых востребованных товаров в истории не может быть выполнена вручную. Она потребует поддержки технологий для бесшовного выполнения.

Помимо масштаба и глобального охвата, которые потребует распределение вакцины, оно также потребует значительного планирования, чувствительности, видимости и эффективности.

Ставки высоки, и в игре другие элементы: необходимость хранить вакцину при определенной температуре и потребность в усиленном контроле на протяжении всего цикла доставки. Опора на технологии для упрощения и улучшения скорости доставки и мощности в масштабе — не единственный фактор успеха, но важный, и он заслуживает большего внимания, пока мир начинает рассматривать грядущий грандиозный логистический вызов.

Есть два ключевых способа, которыми технологии могут поддержать глобальные усилия по вакцине: быстрее распространить вакцину и достичь большего числа людей. Это фундаментальные требования для успешного распределения.

Как это может выглядеть? Для начала, потребуется улучшенная диспетчеризация и маршрутизация, чтобы доставки выполнялись быстрее. Диспетчеры центральны для плавной работы операций доставки, но без поддержки технологий для обеспечения видимости в реальном времени в каждом цикле доставки, сложности распределения вакцины были бы крайне сложны для понимания — это было бы как работа вслепую. Технологии не только дают большую видимость в операциях, но и могут автоматизировать большую часть начального процесса, включая назначение водителей доставки на конкретные действия на основе таких факторов, как время между пунктами назначения, максимальное расстояние и назначение правильного типа транспорта, если требуется мониторинг температуры.

Технологии также могут максимизировать количество задач, назначаемых водителям на доставку, чтобы гарантировать, что каждый ресурс используется эффективно и последовательно. Видимость в реальном времени и автоматизация отдельных компонентов оркестрации доставки обеспечивают более бесшовные воркфлоу и помогают избежать препятствий в процессе доставки, которые могут замедлить распределение. Пример: назначение водителю «А» слишком большого числа пунктов назначения, а водителю «Б» — слишком малого. Водитель А не успевает выполнить доставки за смену, а водитель Б имеет слишком много простоя. Повторяющиеся мелкие ситуации вроде этой быстро накапливаются и в конечном счете значительно замедляют процесс доставки. Автоматизация отдельных элементов диспетчеризации может помочь организациям избежать таких ситуаций.

Другой способ, которым технологии могут поддержать фактор видимости доставки — создание четкой цепочки хранения — фиксация того, где продукт находится в любой момент, и когда он достигнет следующей части цикла доставки. Цепочка хранения важна для любого продукта, но она критична для распределения вакцины, которое должно тщательно контролироваться с надежной цепочкой хранения.

Искусственный интеллект также может войти в игру, поддерживая улучшенную оптимизацию доставки и увеличение загрузки и мощности доставки. ИИ может строить предиктивные модели на основе исторических и текущих данных доставки, чтобы предсказать, сколько времени займут определенные доставки и каждый этап доставки. Предиктивная способность позволяет организациям сокращать буферное время, обычно планируемое для неожиданных переменных, обеспечивая доставки на максимальной мощности. Это также гарантирует более точные ETA для больниц, аптек и магазинов о том, когда они могут ожидать прибытия вакцины. Наконец, предиктивная доставка также снизит риск того, что вакцина будет в пути дольше, чем следует.

Технологии также могут помочь управлять и отслеживать логистику за пределами доставки продукта в конечный пункт. Они могут автоматически подбирать правильную медицинскую сестру для правильной доставки, чтобы гарантировать, что пациент получает вакцину правильно. Они могут также подбирать вакцину с правильными транспортными средствами в автопарке для поддержки температурно-контролируемых доставок. Возможности бесконечны в том, что технологии могут координировать.

Столько элементов цикла доставки просто не стоит риска делать вручную. Вакцина от COVID-19 будет самым востребованным товаром в мире, и ее эффективное распределение жизненно важно для здоровья и благополучия всех. Хотя технологии определенно сыграют фоновую роль в более широкой картине распределения вакцины, они не менее важны, чем любые другие усилия, направленные на этот логистический вызов. Технологии касаются почти каждой части жизни. Почему они не должны быть на переднем крае распределения вакцины COVID-19?

Гай Блох — CEO Bringg.