Роль технологии искусственного интеллекта в улучшении сектора возобновляемых источников энергии

Итак, мы все знаем, что возобновляемые источники энергии, такие как солнечная энергия, являются потребностью времени. Но как искусственный интеллект (ИИ) может помочь в улучшении поставок возобновляемой энергии? Посмотрим.

Глобальные потребности в энергии растут с каждым годом. И ископаемое топливо не сможет удовлетворить наши энергетические потребности в будущем. Выбросы углерода от ископаемого топлива уже достигли рекордного уровня в 2018 году из-за увеличения потребления энергии.

С другой стороны, возобновляемые источники энергии становятся надежной альтернативой ископаемому топливу. Это намного безопаснее и чище, чем обычные источники. Благодаря развитию технологий сектор возобновляемых источников энергии добился значительного прогресса за последнее десятилетие.

Однако в этом секторе все еще есть несколько проблем, которые можно решить с помощью новых технологий.

Такие технологии, как ИИ и машинное обучение, могут анализировать прошлое, оптимизировать настоящее и предсказывать будущее. И ИИ в секторе возобновляемых источников энергии может решить большинство проблем.

Проблемы сектора возобновляемых источников энергии и как ИИ может помочь

Одной из серьезных проблем производства возобновляемой энергии является непредсказуемость погоды.

Солнечная и ветровая энергия являются ведущими источниками возобновляемой энергии, а выработка электроэнергии во многом зависит от погоды.

Хотя у нас есть эффективные технологии для прогнозирования погоды, в климате могут произойти внезапные изменения, которые могут повлиять на поток энергии. Цепочка поставок возобновляемой энергии подвержена таким уязвимостям. Поэтому его необходимо достаточно сгладить, чтобы справиться с неожиданными изменениями.

Во-вторых, последние разработки в области технологий хранения энергии весьма многообещающи. Но их еще предстоит тщательно протестировать.

Спрос на возобновляемые источники энергии в будущем будет только расти. Именно поэтому компаниям, работающим с возобновляемыми источниками энергии, следует инвестировать в машинное обучение, искусственный интеллект, Интернет вещей и другие новые технологии, чтобы повысить производительность и преодолеть недостатки.

Даже крупные потребители возобновляемой энергии, такие как супермаркеты, фабрики, офисы и железные дороги, могут использовать технологию ИИ для принятия решений на основе данных.

Как технология ИИ может улучшить сектор возобновляемых источников энергии

«ИИ берет на себя множество новых ролей в обществе — становится нашим коллегой, служит виртуальным помощником в наших домах, управляет нашими автомобилями и т. д.», — говорит Рана эль Калиуби, пионер в области ИИ.

Электрическая сеть является одним из сложных механизмов на Земле. Однако он быстро развивается с добавлением переменных возобновляемых источников энергии.

Из-за присущей ветру и солнцу изменчивости существующая сеть сталкивается со многими проблемами при использовании разнообразия возобновляемых источников энергии.

Коммунальному сектору нужны интеллектуальные системы, которые помогут улучшить интеграцию возобновляемых источников энергии в существующую сеть и сделать возобновляемые источники энергии равноправным игроком в энергоснабжении.

Вот как технология ИИ может повысить надежность возобновляемых источников энергии и модернизировать сеть в целом.

<сильный>1. Умные централизованные центры управления

Энергосистема может быть связана с устройствами и датчиками для сбора большого объема данных.

В сочетании с искусственным интеллектом эти данные могут дать операторам сети новые идеи для более эффективного управления операциями. Он предлагает поставщикам энергии гибкость, позволяющую разумно регулировать предложение в соответствии со спросом.

Усовершенствованные системы управления нагрузкой могут быть установлены с оборудованием, таким как промышленные печи или большие блоки переменного тока, которые могут автоматически отключаться при низком уровне электропитания. Интеллектуальные блоки хранения также можно настроить в зависимости от потока поставок.

Кроме того, умные машины и передовые датчики могут прогнозировать погоду и нагрузку, что в целом может улучшить интеграцию и эффективность возобновляемых источников энергии.

<сильный>2. Улучшенная интеграция микросетей

ИИ может помочь с интеграцией микросетей и управлением распределенной энергией. Когда к первичной сети добавляются блоки по производству возобновляемой энергии на уровне сообщества, становится трудно сбалансировать поток энергии внутри сети.

Система управления на основе ИИ может сыграть жизненно важную роль в решении проблем с качеством и перегрузкой.

<сильный>3. Повышенная безопасность и надежность

Хотя главная цель ИИ в возобновляемых источниках энергии – управлять прерывистостью, он также может повысить безопасность, эффективность и надежность.

Это может помочь вам понять закономерности энергопотребления, определить утечку энергии и исправность устройств.

Например, прогнозный анализ на основе ИИ может собирать данные с датчиков ветряных турбин для контроля износа. Система будет следить за общим состоянием оборудования и предупреждать оператора о необходимости технического обслуживания.

<сильный>4. Расширьте рынок

Интеграция ИИ может помочь поставщикам возобновляемой энергии расширить рынок за счет внедрения новых моделей обслуживания и поощрения более активного участия.

Системы на базе ИИ смогут анализировать данные, связанные со сбором энергии, и предоставлять информацию о потреблении энергии.

Эти данные помогут поставщикам оптимизировать существующие услуги и запустить новые модели обслуживания. Это также может помочь розничным поставщикам выйти на новые потребительские рынки.

<сильный>5. Smart Grid с интеллектуальным хранилищем

Интеграция искусственного интеллекта с интеллектуальным хранилищем энергии (IES) может обеспечить устойчивое и надежное решение для отрасли возобновляемых источников энергии.

Эта интеллектуальная сеть сможет анализировать огромное количество данных, собранных с нескольких датчиков, и принимать своевременные решения по распределению энергии.

Это также поможет микросетям эффективно управлять локальными потребностями в энергии, продолжая обмен энергией с основной сетью.

Компании, использующие ИИ для улучшения операций с возобновляемыми источниками энергии

Искусственный интеллект может произвести революцию в секторе возобновляемых источников энергии. Ниже приведены некоторые компании, занимающиеся технологиями возобновляемых источников энергии, которые используют ИИ для расширения бизнеса.

<сильный>1. Эксел Энерджи

Xcel, один из крупнейших поставщиков энергии, внедряет технологию искусственного интеллекта в Колорадо для решения задач прогнозирования погоды. Xcel использует методы интеллектуального анализа данных на основе искусственного интеллекта Национального центра атмосферных исследований для создания подробных отчетов о погоде с высокой точностью. Это один из лучших вариантов использования ИИ для управления энергопотреблением.

Система ИИ собирает данные с местных спутников, метеостанций и ветряных электростанций для проведения анализа. Алгоритмы предназначены для выявления шаблонов данных и прогнозирования.

Благодаря таким высокоточным прогнозам такие компании, как Xcel, могут принимать более строгие меры предосторожности при использовании и сохранении энергии.

<сильный>2. Дженерал Электрик

От гигантских ветряных турбин до гидрогенераторов General Electric разработала многие элементы существующей энергетической инфраструктуры. Компания General Electric создала программное обеспечение Predix, которое использует возможности искусственного интеллекта для прогнозирования состояния машин.

Predix собирает данные с различных датчиков оборудования и выполняет углубленный анализ, чтобы предсказать сбой в машине до того, как он произойдет. Программное обеспечение помогло GE построить устойчивую и надежную сеть возобновляемых источников энергии.

<сильный>3. PowerScout

Этот стартап из Окленда, штат Калифорния, использует искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения обучения потребителей и развития бизнеса. PowerScout использует отраслевые данные и искусственный интеллект, чтобы продемонстрировать потенциальную экономию затрат на электроэнергию. Компания использует искусственный интеллект для управления солнечной энергией довольно уникальным способом.

ИИ помог компании сократить расходы на привлечение клиентов. Платформа искусственного интеллекта PowerScout собирает данные из более чем 100 миллиардов точек данных, подключенных к 45 миллионам домохозяйств.

Он собирает данные из нескольких источников и прогнозирует, будет ли данное домохозяйство инвестировать в солнечную энергию. Это также помогло установщикам солнечных батарей сосредоточить свои маркетинговые усилия на наиболее вероятных покупателях, что повысило шансы на получение дохода.

Давай поговорим

ИИ дает больше возможностей человеческому потенциалу. Многие поставщики возобновляемой энергии вкладывают средства в искусственный интеллект, чтобы управлять своим бизнесом.

Существует множество применений приложений искусственного интеллекта в возобновляемых источниках энергии. Основная цель интегрированных систем ИИ – свести к минимуму проблемы прогнозирования и эффективно интегрировать возобновляемые источники энергии в центральную энергосистему.

ИИ также может помочь поставщикам возобновляемых источников энергии разработать эффективные стратегии и политики в отношении текущего потребления энергии и потребностей.

Мы в Imagination разрабатываем индивидуальные программные приложения для финансируемых стартапов компаний из списка Fortune 500. Если вы являетесь поставщиком возобновляемых источников энергии и хотите использовать возможности ИИ для развития бизнеса, свяжитесь с нами.