Переход к более умным цепочкам поставок: повышение эффективности и инноваций в производстве

Будучи лишь одной частью множества, формирующих сложность цепочки поставок, производство может быть простым — покупка небольшого количества сырья для превращения в продукт, — или серией взаимосвязанных компонентов и процессов.

Марк Хьюз, вице-президент Epicor (UK&I), объясняет: «В центре всего, умная цепочка поставок — это просто та, которая максимально эффективна. Это означает постоянный пересмотр и понимание, где могут существовать узкие места в вашей цепочке поставок, и работу над укреплением самых слабых звеньев для минимизации потенциальных шоков цепочки поставок. Вы либо устраняете проблему, либо перемещаете её вверх или вниз по цепочке поставок по мере необходимости, чтобы гарантировать эффективную доставку конечного результата».

Однако, когда речь идет о «самой умной» цепочке поставок, «это делает эффективность на шаг дальше и является самоорганизующейся и самооптимизирующейся», — добавляет Хьюз. «Например, она будет вводить компоненты только тогда, когда они требуются — контролируя запасы и хранение и предотвращая появление узких мест путем тонкой настройки темпа каждого этапа. Для достижения этого важно иметь максимальную видимость во всей цепочке поставок — где технологии могут играть выгодную роль».

Что такое умная цепочка поставок?

«Умная цепочка поставок — это та, которая опирается на данные от датчиков IoT на заводе, ИИ и другие интеллектуальные технологии и источники данных для отслеживания, мониторинга и управления товарами от производителя к ритейлеру. Эта способность мониторить все процессы от дизайна, производства, производства и хранения продуктов помогает обеспечить прослеживаемость и соответствие последним стандартам качества и гигиены, а также обеспечивает лучший общий поток, видимость и сотрудничество на всех этапах цепочки создания стоимости».

«Умная цепочка поставок самоулучшается и самооптимизируется. Она может учиться на своей среде и прошлых действиях. Она может предсказывать узкие места и обходить их, чтобы избежать сбоев. Она может помочь оптимизировать запасы и гарантировать, что правильные количества находятся в правильном месте в правильное время. Для производителей это может привести к лучшим срокам поставки и производительности, снижению затрат, приросту эффективности, снижению рисков и многому другому» — Джим Бюро, CEO JAGGAER.

Итак, что движет переход к более умным цепочкам поставок?

Поскольку цепочки поставок состоят из нескольких разных звеньев — закупка товаров, производство, распределение, отгрузка и приемка — производится огромное количество информации и данных. В сочетании с повышенной осведомленностью о рисках цепочки поставок, отрасль видит рост внедрения технологий IoT для дела цепочек поставок более умными.

«Если лишь одно из этих звеньев ослабевает, это может иметь разрушительное воздействие на всю цепочку поставок. Никто не хочет быть слабым звеном в цепи, поэтому организации по всей цепочке поставок непрерывно работают над смягчением любых рисков. В результате этот цикл постоянного улучшения порождает цепочки поставок более высокого качества», — говорит Хьюз.

«Отличный пример — процесс двойного источника в автомобильной промышленности. Автопроизводитель может получать 95% своего запаса одного компонента от одного источника, но сохранять 5% поставки от другого поставщика. В случае проблем с основным поставщиком производитель может увеличить заказ у вторичного. Это снижает риск, уменьшает потенциал нарушений и делает цепочку поставок организации более надежной», — объясняет он.

Дополняя Хьюза, Джим Бюро, CEO JAGGAER, и Хон Мо Янг, старший вице-президент и гендиректор сектора производства в Blue Yonder, подчеркивают роль COVID-19 в переходе к более умным цепочкам поставок.

«Пандемия COVID-19 раскрыла пробелы в наших глобальных цепочках поставок и общую потребность в большей прозрачности, эффективности и потоке информации в реальном времени. Дефицит поставок вызвал серьезные нарушения и создал огромное давление на производителей для навигации этих вызовов максимально эффективно, особенно для критических продуктов вроде СИЗ, антисептиков для рук, медиа-устройств и оборудования и многого другого», — говорит Бюро.

«За последний год нарушения COVID-19 затронули многие отрасли, но производство было особенно затронуто. На этом фоне переход к более умным цепочкам поставок никогда не был так важен: многие устаревшие системы цепочек поставок производителей просто не были достаточно гибкими, чтобы реагировать на нарушения, не говоря уже о предвидении и избегании их. Это движет сдвиг к умным цепочкам поставок», — добавляет Янг.

Бюро также добавляет Индустрию 4.0 как драйвер для более умных цепочек поставок: «Продвинутая автоматизация готова вызвать большой рост производственного сектора в ближайшие годы, и более широкая цепочка поставок должна развиваться с той же скоростью, чтобы отрасль могла масштабировать выгоды. Кроме того, повышенный спрос на массовую кастомизацию требует более умного, основанного на данных подхода для управления сложностью, приходящей с производством этих индивидуальных продуктов при минимизации затрат, дефицита и излишних запасов».

Как производители могут развить более умные операции в своей цепочке поставок?

«Для производителя разработки умной цепочки поставок всё начинается с цифровизации», — говорит Хьюз. «Как первый шаг, производители должны посмотреть внутрь и убедиться, что существует всеобъемлющая основанная на данных картина их организации. Каждый цех уникален, с уникальными процессами, поэтому нет универсального подхода. С централизованным видом организации могут четко видеть, какие процессы могут не стимулировать столько эффективности, сколько должны.

«Цифровизируя операции по цеху, производители будут оснащены основанными на данных инсайтами, необходимыми для обеспечения максимальной эффективности каждой области в цепочке поставок. Делясь этими инсайтами с каждым звеном, поставщики могут реагировать и корректировать свою поставку согласно спросу, всё в реальном времени. Называйте это автономным или гиперсвязанным — по сути, мы говорим о достижении максимальной видимости информации».

Соглашаясь с Хьюзом, Янг добавляет, что важно «определить варианты использования и вызовы, которые вы хотите преодолеть. Прагматичный подход к внедрению новых технологий для создания умной цепочки поставок позволит компаниям масштабироваться и доставлять большую ценность. Многие компании сегодня стремятся построить устойчивость в свои цепочки поставок, и это требует видимости в реальном времени и действенной аналитики для навигации шоков цепочки поставок и принятия решений на основе данных.

«Давайте посмотрим на недавнее нарушение в Суэцком канале, где 1300-футовый контейнеровоз застрял поперек одного из самых загруженных судоходов, соединяющих Азию с Европой. С нашей AI/ML Control Tower мы смогли помочь клиентам Blue Yonder подготовиться к ранним волновым эффектам, предсказывая влияние на запасы, производственную мощность и продажи в реальном времени, чтобы они могли принять корректирующие меры для смягчения влияния нарушения».

С текущими событиями, такими как COVID-19 и Суэцкий канал, создающими серьезные риски для отрасли цепочек поставок, «умные цепочки поставок никогда не были так важны», — говорит Хьюз. «Чем умнее цепочка поставок, тем она более эффективна и устойчива. Всегда будут разрушительные события, создающие угрозу для цепочек поставок, как незначительные, так и крупные, но умные цепочки поставок имеют лучшие шансы успешно смягчать эти риски. Истинная оптимизация означает работу с аномалиями, а не с нормой.

«В конечном счете, дело в сборе максимально возможного количества данных для увеличения видимости по всей цепочке поставок. Умная цепочка поставок позаботится о более крупных точках данных и самооптимизируется до определенной степени (внезапные колебания спроса, истощающие запасы, например). Это освобождает людей на земле для фокуса на малых, разрушительных аномалиях: спущенных шинах цепочки поставок, которые нельзя оптимизировать».

Умные цепочки поставок: главные тренды

Джим Бюро, CEO JAGGAER:

• Гибкость и лучшее сотрудничество: давление цепочек поставок, выявленное пандемией, заставило организации жаждать гибкости и способности быстро реагировать на изменения. С видимостью и мониторингом в реальном времени, которые предоставляет умная цепочка поставок, производители и их партнеры по нитевой цепочке могут работать вместе легче и эффективнее для решения проблем в любой точке цепочки поставок, когда они возникают. Это стимулирует эффективность, производительность, более сильные отношения и устойчивость.
• Устойчивость: в широком смысле — экологической, но также социальной и экономической — также была срочной проблемой, и производственные организации становятся всё более намеренными в разработке ресурсосберегающего поведения и реальном знании поставщиков, с которыми они работают. Стимулирование эффективности, оптимизация маршрутов, повышение прозрачности по базе поставщиков через большую прослеживаемость через n-уровневых поставщиков, обеспечение соответствия и ограничение перепроизводства, отходов и излишних запасов — лишь несколько способов, которыми умная цепочка поставок может способствовать устойчивости.

Хон Мо Янг, старший вице-президент и гендиректор сектора производства в Blue Yonder:

• Искусственный интеллект (ИИ) / Машинное обучение (МО): существует много вариантов использования ИИ/МО по всей цепочке поставок. От прогнозирования спроса и предвидения нарушений до оптимизации транспортных маршрутов, планирования ресурсов и стратегий выполнения заказов клиентов, ИИ/МО широко внедряется для стимулирования эффективности, автоматизации и обеспечения большей видимости и интеграции по всей сети цепочки поставок.
• Цифровые двойники: чтобы помочь лидерам цепочек поставок принимать правильные решения по всей сквозной цепочке поставок, цифровой двойник критичен. Создавая цифровое представление физической цепочки поставок, компании могут использовать цифровой двойник для принятия локальных и глобальных решений, повышения ситуационной осведомленности и оценки влияния различных сценариев с уверенностью. Что более важно, организации могут предвидеть влияние решений на стратегические бизнес-цели, такие как рост выручки, контроль маржи и цели удовлетворенности клиентов.
• Спрос на данных ученых: по мере того как компании продолжают инвестировать в новые технологии по ИИ/МО, IoT и робототехнике, в сочетании с требованиями для компаний агрегировать более высокие объемы данных по внутренним и внешним ресурсам, спрос на данных ученых будет расти. Сегодня данные ученые работают над решением многих вызовов, таких как моделирование данных и построение планов для дела цепочки поставок более устойчивой, улучшение времени отклика и гибкости с большей видимостью и контролем, и автоматизацию процессов принятия решений с ИИ/МО и большими данными для возможности компаний принимать более умные и стратегические бизнес-решения.