Faethm AI: 1.4 млн рабочих мест в Великобритании под угрозой автоматизации в 2024 году

Многие больше могут быть усилены вместе с нужными и незаменимыми человеческими навыками, однако. Прогноз рабочей силы UK 2021 от Faethm AI описывает состояние рынка труда UK и вызовы и возможности занятости, с которыми сталкиваются и бизнесы, и правительство, по мере того как автоматизация продолжает ускоряться в أعقاب Covid-19.

Данные от Office of National Statistics (ONS) были проанализированы для исследования потенциального влияния технологий на рабочие места в UK, с текущей ставкой безработицы в 5.1%.

Данные Faethm указывают, что многие основные рабочие места UK могут прекратить существование в будущем, и что интервенция от бизнеса и правительства для удержания, переобучения и переразвертывания сотрудников критична для поддержания или улучшения уровней занятости и увеличения продуктивности.

Согласно исследованию, секторы оптовой и розничной торговли и финансовых услуг наиболее под риском автоматизации, с совокупными 9% работы (эквивалент 932,000 полноценных ролей) потенциально автоматизируемыми.

Скорректированные за популяционные различия, регионы с наибольшей долей работы с потенциалом автоматизации включают Уэльс (5.3%), Северную Ирландию (5.2%) и Северо-Запад Англии (5.1%).

Усиление рабочих мест (Job augmentation)

Пока более миллиона рабочих мест могут быть автоматизированы в следующие 12 месяцев, согласно Faethm AI, моделирование исследования предполагает, что 2.9% работы в UK может быть усилено (augmentable) с использованием технологий, уже доступных в 2021 году, рядом с человеческими работниками.

Если применено правильно, усиление рабочих мест по UK приведет к 1.3% приросту мощности по всей экономике — означая, что работа займет на 1.3% меньше времени для завершения.

IT и медиа секторы выиграют больше всего, с 6.5% работы потенциально усиливаемой, ведущей к увеличению мощности 3%.

Как один из крупнейших работодателей страны, сектор образования также увидит существенные выгоды; 5% — эквивалент 131,300 полноценных ролей — могут быть автоматизированы, доставляя 1.9% буст мощности.

Пока некоторые рабочие места могут измениться, уйти или стать менее распространенными по мере того как автоматизирующие технологии начинают заменять определенные задачи, анализ Faethm предсказывает, что множество ролей возникнут и увеличатся, как только UK начнет принимать автоматизацию и усиление.

Отчет прогнозирует, что дополнительные 382,800 полноценных эквивалентных ролей могут быть нужны в техно-связанных ролях, если UK рабочая сила должна полностью доставить на потенциальные возможности автоматизации.

«Даже обычные спады имеют тенденцию увеличивать автоматизацию, так как компании соблазнены заменять дорогой труд дешевлеми автоматизированными системами», — сказала Нэн Крейг, аналитик данных в Faethm AI.

«Однако новые условия, созданные Covid-19 — и необходимость снизить человеческое взаимодействие в публичных местах — делают автоматизацию более привлекательной, чем в обычном рецессию.

«Личный человеческий труд становится более дорогим из-за соображений безопасности вокруг пространства, СИЗ и способности взять время отгула для самоизоляции, в то время как машины и автоматизированные системы, в сравнении, могут быть добавлены без увеличения рисков инфекции, при сравнительно более низкой стоимости.

«Долгосрочные изменения в потребительском поведении могут также сделать разницу, так как больше взаимодействий смещается онлайн, означая, что бизнесы более вероятно будут рассматривать автоматизацию, чем без кризиса Covid-19».

Джеймс Маклеод, вице-президент EMEA в Faethm AI, прокомментировал: «Работодатели и сотрудники одинаково должны изменить свою перспективу. Будущее работы уже здесь, и введение технологии не влияет на работу унифицированно.

«Мы должны признать, где оно дополняет существующую работу, и инвестировать в таргетированный подход к переобучению, который признает новые роли, создаваемые технологией, и обеспечивает, что человеческий и машинный труд дополняют друг друга.

«Так сделанное не только поможет бизнесам добавить мощность и увеличить продуктивность, но также обеспечит, что они заботятся о сотрудниках, делая финансово выгодные и морально ответственные решения, и создавая цифровую компетентную рабочую силу для будущего».