Использование автоматизации: синергия человек-машина для превосходных результатов

Когда мы говорим об автоматизации, мы часто представляем будущее, в котором почти все, что мы делаем, будет полностью обрабатываться машинами. Автомобили будут водить сами себя. Управленческие решения будут переданы ИИ. Даже творческие искусства могут однажды быть захвачены роботами.

Но пока автоматизация не совсем там. И поэтому нужен некоторый компромисс между машиной и человеческим рабочим. Синергия между ними уже дала отличные результаты — просто подумайте об автопилоте, управляющем самолетом большую часть полета, и человеческом пилоте, вмешивающемся только для взлета и посадки.

Более обычный пример машино-помощи приходит в виде проверки орфографии в текстовом процессоре. И эти становятся более изощренными. Приложения вроде Grammarly и ProWritingAid не только выявляют грамматические или орфографические ошибки; они теперь также выявляют более стилистические проблемы и помогают нам делать письмо более четким и лаконичным, даже когда оно не технически неправильно.

Все эти инновации следуют одному тренду. Они устраняют предсказуемую, повторяющуюся работу, как обработка данных и сбор информации. Это освобождает человеческие ресурсы для других, более вознаграждающих задач. Мы живем в эпоху беспрецедентной механизации, и тем не менее занятость никогда не была выше.

В мире автотранспорта эндгейм ясен: удаление людей с водительского сиденья. Когда это достижение станет широко распространенным, это может означать почти полное устранение аварий. Но это не случится за ночь.

Фирмы вроде Uber тестируют свои ИИ в реальном мире с использованием человеческих водителей, которые действуют в надзорной роли — очень похоже на пилота коммерческого реактивного самолета. Они там, чтобы взять руль, если что-то в программе пойдет не так.

Другие достижения менее очевидны, и так инкрементальны, что мы едва замечаем их. Просто подумайте о машине, делающей работу расчета маршрута и представляющей направления водителю на протяжении путешествия в виде вербальных подсказок.

Это не только делает легче попасть из места в место; у этого огромные последствия для коммерческого грузового сектора. Просто подумайте о всем флоте грузовиков, каждое движение которых может быть направлено и надзираемо центральным человеческим контроллером.

С помощью масс технологий сбора данных, эти люди могут быть предоставлены с актуальной информацией о каждом транспортном средстве в данном флоте, позволяя им принимать лучшие решения в краткосрочной перспективе для устранения бутылочных горлышек и улучшения эффективности.

Колл-центры

Другой аспект, в котором ИИ уже дает руку — таргетированный маркетинг. Маркетологи теперь имеют лучшее представление о том, чего хотят клиенты, чем когда-либо, потому что данные теперь доступны, и ИИ на месте для их анализа.

Интеллектуальный трекинг вызовов выгоден бизнесам, ищущим максимизировать конверсию своих рекламных кампаний, но это также означает, что потребители могут наслаждаться звонками и эмейлами, которые более релевантны, и поэтому менее вероятно докажутся назойливыми.

Конечно, голосовые ассистенты, ранее ограниченные сатнав-системами, нашли свой путь в дом в виде устройств Amazon и Google, и на смартфонах тоже.

Это делает легче выполнять повседневные задачи, особенно для пожилых и маломобильных. Но проговаривание команды вслух часто быстрее и интуитивнее, чем ввод ее в мобильное устройство, даже для тех из нас, кто может компетентно печатать, таким образом, будущее человеко-машинного взаимодействия, вероятно, будет включать много голосовой автоматизации.

Это достижение помогает двигать рабочие места в секторе электронной коммерции и логистики, так как это делает легче заказывать товары онлайн. Но оно также создает высококвалифицированные технические рабочие места.

Технология, которая питает эти устройства, часто, по необходимости, проприетарная и непрозрачная. Как следствие, знающие люди требуются для объяснения того, как определенные решения были достигнуты.

ЕС GDPR предоставляет каждому потребителю право требовать, как было достигнуто ИИ-решение — и в мире, где каждая ипотека, кредит и фондовая ставка информируется машиной интеллектом, вероятно, будет огромный спрос на таких профессионалов в आनेщие годы.

Промо