IBM: ИИ-автоматизация драйвит эффективность и стратегический фокус для европейского бизнеса

Жан-Филип Дебиоллес, глобальный VP, Data, Cognitive & AI (Financial Services), IBM о европейских бизнесах, чувствующих выгоды от ИИ-автоматизации.

Принятие ИИ-автоматизации помогает бизнесам освобождать сотрудников от рутинных задач, чтобы они фокусировались на более стратегической работе. Однако новое исследование IBM показывает, что его использование по Европе неравномерно. Те предприятия, которые колеблятся, рискуют проиграть своим более гибким конкурентам, объясняет Жан-Филип Дебиоллес.

События последних 12 месяцев вызвали радикальный сдвиг в том, как предприятия взаимодействуют со своими сотрудниками, партнерами и клиентами, так как локдауны и социальное дистанцирование раскрыли слабости в устоявшихся бизнес-моделях. Это подорвало уверенность в старых уверенностях и в результате есть растущее осознание, что есть лучшие способы операций.

Растущее принятие digital-first подхода, где акцент на том, чтобы усилить сотрудников принимать более информированные решения и работать эффективнее, снижая сложность их работ, драйвит это осознание. Двигатель изменений — сила, делающая это реальностью — это сочетание инструментов автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ).

Вливание ИИ в автоматизацию может драйвить инновации и затратосберегающие эффективности, например, интегрируя машинное обучение и обработку естественного языка в принятие решений. Это помогает трансформировать бизнес-процессы и IT-операции в интеллектуальные рабочие процессы, соединяющие данные из разрозненных систем, оптимизирующие процессы и генерирующие actionable инсайты. Взятые вместе, они могут ускорить доставку сервиса для улучшенного опыта для клиентов, сотрудников и пользователей, а также помогать улучшать bottom-line результаты.

Однако по Европе принятие ИИ для автоматизации неравномерно. Есть некоторые явные победители и некоторые недополучатели, раскрывает новое исследование IBM.

Европейский обзор

По исследованию, проведенному Morning Consult по Франции, Германии, Италии, Испании и UK, более половины (56%) европейских IT-профессионалов сообщают, что их компания уже использует инструменты автоматизации (Франция 55%, Германия 59%, Италия 59%, Испания 60%, UK 49%). Дополнительные 19% сообщают, что их работодатель планирует принять их использование в следующие 12 месяцев.

Это поощряет, так как ИИ-автоматизация позволяет организациям применять интеллект по своим операциям, заполняя пробелы в рабочих процессах. Однако причина принятия этих инструментов неравномерна и есть явные победители и проигравшие в терминах темпов принятия.

Первичный драйвер для использования ПО автоматизации — помочь сделать сотрудников более продуктивными, согласно респондентам из большинства стран. Испания лидирует — 39% респондентов назвали это главной причиной для принятия ИИ-автоматизации. За ней следовала Германия (36%), Франция (33%) и Италия (31%). UK стал единственным исключением — хотя 29% назвали продуктивность фактором — 31% компаний были более влияны экономией затрат.

Активность с автоматизацией

Исследование IBM также раскрывает, что более трети европейских IT-профессионалов используют или рассматривают использование возможностей автоматизации для мониторинга активности (33%); дополнительные 33% говорят, что автоматизация IT-операций — предпочтительное применение. Кроме того, половина респондентов говорит, что их компания уже использует или рассматривает решения автоматизации для драйва больших эффективностей в процессах и задачах; 48% развертывают их или рассматривают их внедрение для снижения затрат.

Пандемия COVID-19 продолжает перестраивать то, как мы живем и работаем — её влияние заставило бизнесы работать сверхурочно для удовлетворения потребностей клиентов, пока сотрудники продуктивны и безопасны. Это сдавило маржи и ослабило конкурентоспособность, так что неудивительно, что более трети (34%) европейских IT-профессионалов сказали, что повышение продуктивности сотрудников влияло на их решение использовать инструменты автоматизации.

Данные IBM также раскрывают, что европейские IT-профессионалы в более крупных компаниях с большей вероятностью сообщают, что их организация использует ИИ для безопасности данных и автоматизации процессов (29% vs 22%), в то время как меньшие компании с большей вероятностью сообщают, что они используют ИИ и автоматизацию для заботы о клиентах (26% vs 23%).

Улучшенная бизнес-производительность

Выгоды, обозначенные респондентами, доказаны в реальных применениях и нет лучшего примера, чем ценность, которую ИИ-автоматизация доставила логистическим компаниям — бизнесам, чувствующим полную тяжесть взрыва онлайн-ритейла, вызванного пандемией.

MNG Kargo, турецкая грузовая и доставочная компания, столкнулась с беспрецедентным шансом для роста — в первой половине 2020 года e-commerce рынок страны расширился на 60%. Чтобы помочь обеспечить значительную долю этой возможности, MNG внедрила ИИ-инклюзивное решение автоматизации, основанное на IBM Cloud Pak for Integration, для соединения продавцов с точками распределения и включения новых возможностей для улучшенных сервисов, включая более быструю доставку.

Результат — MNG теперь предлагает доставку в тот же день для 700 000 адресов для своих 3000 e-commerce партнеров. И хотя объемы доставки выросли экспоненциально, компания поддерживает успешный уровень своевременной доставки.

Хорошее количество из этих заказов было сделано с мобильных устройств, так что неудивительно, что телеком сектор также видел выгоды от принятия ИИ. Telecom Egypt, один из крупнейших интегрированных телеком операторов страны, использует IBM Cloud Pak for Business Automation для вливания ИИ в свои рабочие процессы для ускорения развертывания проектов автоматизации, по облачным или on-premises средам. В результате компания может легче модернизировать существующие ядерные системы для более гибких операций и снизить время обслуживания автоматизацией операционных процессов для лучшего клиентского опыта и качества сервиса.

Делаем умный выбор для вашего ИИ-провайдера

ИИ-автоматизация явно имеет способность сильно улучшить бизнес-производительность, делая все типы информационно-центричных работ более продуктивными, операции более эффективными, и клиентские и сотрудникские опыты более эффективными. Это помогает ИИ для автоматизации набирать тягу. Однако более 60% IT-профессионалов в Европе цитируют нехватку навыков/обучения для разработки и управления надежным ИИ как проблему.

Учитывая растущую бизнес-потребность в принятии ИИ-инструментов и дефицит доступных навыков, критически важно, чтобы компании работали с доверенным IT-провайдером с доказанным трек-рекордом ИИ-внедрений. Надлежаще исполненная, ИИ-автоматизация может помочь бизнесам сдвинуть фокус от реакции к действию; она позволяет людям использовать свое время иначе и создавать больше ценности.

Для обеспечения лучшего возможного возврата инвестиций, ИИ-приложение должно быть масштабируемым, гибким и построенным на futureproof технологиях. Это поможет обеспечить лучшие результаты в бизнес-среде, которая всё более просыпается к мощи ИИ-автоматизации.