Как запустить профилактическое техническое обслуживание Proof of Concept

В этом блоге мы делимся некоторыми уроками, которые мы извлекли как из успешных, так и из неудачных PoC. Нам бы очень хотелось иметь возможность сказать, что все наши PoC достигли своей конечной цели масштабирования, но это было бы игнорированием ценных идей, которыми мы можем поделиться, чтобы помочь вам избежать той же ошибки.

Введение

Искусственный интеллект и аналитика — горячие темы, и почти каждый поставщик утверждает, что может «выполнять» прогнозное обслуживание (PdM) с помощью своей платформы прогнозной аналитики. Однако отношения с поставщиком программного обеспечения для профилактического обслуживания обычно длительны и требуют большого доверия. Поэтому при большом количестве шума на рынке имеет смысл выполнить упражнение по выбору потенциальных поставщиков. Как и при выборе врача, вы должны быть уверены, что поставщик может делать то, на что, по его словам, он способен.

Организации часто имеет смысл провести упражнение, чтобы убедиться, что они не только выбрали правильного поставщика, но и сама организация достаточно подготовлена ​​для обеспечения в проекте PdM есть все необходимое для успеха, и он может меняться и адаптироваться, чтобы воспользоваться преимуществами предлагаемых проектов. Проверка концепции PdM (PoC) может помочь в этом, если все сделано правильно.

По нашему опыту, многие компании пробовали и терпели неудачу несколько PdM PoC, прежде чем наконец достигли ожидаемых результатов. Некоторые из наших клиентов попробовали три других решения, прежде чем достигли того, чего ожидали. Уроки, извлеченные из неудач, заключались в том, что часто поставщик не был полностью виноват — проблема на самом деле была внутри. Только их осознание успеха в других отраслевых проектах придало им уверенности в необходимости внесения внутренних изменений и настойчивости в достижении успеха.

Прогнозная аналитика ≠ Прогностическое обслуживание

Важно устранить ключевое и распространенное заблуждение:инструменты предиктивной аналитики можно использовать как часть программы PdM, но предиктивная аналитика и PdM — это далеко не одно и то же.

Специалисты по данным могут работать с машинными данными и выявлять аномалии и тенденции, а также создавать убедительные снимки экрана. Но совсем другое дело иметь глубокое понимание того, что эти вещи значат для здоровья машин, и иметь возможность подробно обсудить, какую стратегию обслуживания следует принять с этой новой информацией. Чистым специалистам по данным обычно не хватает опыта и знаний, необходимых для работы инженерами по обслуживанию. В результате разработанные ими пользовательские алгоритмы часто плохо работают в реальных промышленных условиях.

Выявление поставщика, который больше использует прогнозную аналитику, чем прогнозное обслуживание

Специальные машины могут иметь особые и уникальные виды отказов, но виды отказов и виды информации, необходимые для их обнаружения в наиболее распространенных механизмах, таких как двигатели, редукторы и роботы, очень хорошо изучены с точки зрения мониторинга состояния. Отказ часто «это то, что он есть», поэтому, если поставщик задает основные вопросы о режимах отказа машины и просит вас определить все, ясно, что он не имеет опыта в мониторинге состояния или обслуживании машины и не знает, что они делают. делаешь. Шансы на успех очень малы.

Попросить вас пометить все на ранней стадии — и неспособность понять, что показано в ваших журналах обслуживания, и сделать корреляции — может означать, что вы имеете дело с поставщиком, который собирается использовать индивидуальный подход к моделированию. Это может дать очень хорошие результаты для десятков машин, но будет бороться с масштабируемостью и стоимостью для чего-то большего.

Техническое обслуживание — это высшая практическая дисциплина, в то время как аналитика данных основана на применении теории и высшей математики. PoC должен быть точкой, в которой эти два мира сойдутся, чтобы обеспечить измеримые преимущества для бизнеса с помощью PdM.

Найти подходящего поставщика PdM сложно — они должны понимать ваши методы обслуживания, ваши машины и какие бизнес-результаты вы хотите достичь, и они должны быть так же привержены достижению этих целей, как и вы. Им нужно сделать это с помощью правильных теорий и математики, и сделать это экономически и организационно масштабируемым способом.

Чтобы узнать больше о передовых методах и типичных ошибках, которых следует избегать, загрузите наш полный технический документ "Как выполнить профилактическое обслуживание для проверки концепции" ниже.