От удаленного к профилактическому обслуживанию:как Интернет вещей улучшает классическую концепцию M2M

Услуги дистанционного обслуживания используются в обрабатывающей промышленности в течение многих лет для обслуживания пространственно распределенных машин и оборудования . Используя выделенную линию, сервисные инженеры могут установить соединение с машиной и получить доступ к ее системе управления. В зависимости от доступного режима передачи и прав доступа инженер может оказывать пассивную помощь операторам машин на месте или даже осуществлять активный контроль над системой. Преимущества очевидны:удаленное обслуживание сокращает командировочные расходы и расходы на персонал, улучшая обслуживание клиентов за счет более быстрого реагирования.

Этот недавний всплеск спроса вызвал бум доступности программного обеспечения для удаленного обслуживания промышленных приложений. Однако многим из этих программ не хватает необходимой гибкости и «интеллекта». Как правило, для каждой активной машины необходимо настроить отдельную среду ПК или рабочего стола. Кроме того, приложения обычно не интегрируются в существующую системную среду, поэтому данные, которые они собирают, не могут быть включены в эти системы, если они не введены вручную или не скопированы с USB-накопителя. Однако эти проблемы могут не существовать, поскольку технологии уже предоставляют все необходимое для решения этих проблем.

Вывод ИТ-обслуживания на новый уровень

Современное программное обеспечение M2M заменяет жесткую структуру изолированных локальных компьютеров и соединений 1:1, поскольку оно предлагает возможность подключения, управления и контроля неограниченного количества машин в виртуальных сетях. Таким образом, сервисные инженеры получают общее представление обо всех машинах и могут удаленно принимать меры в процессе эксплуатации с единой точки доступа. Это дает большое преимущество, но на самом деле производители выигрывают от доступности всех машинных данных .

«Профилактическое обслуживание поможет операторам машин сократить расходы за счет сокращения незапланированных простоев, а также позволит производителям машин улучшить свой бизнес».

Сбор и анализ данных об использовании

Как описывает это в своих сообщениях Стив Хилтон, приглашенный автор и ведущий аналитик компании Analysys Mason, мы переходим от мира M2M к Интернету вещей (IoT), где ценность заключается в агрегировании и анализе данных об использовании. В контексте технического обслуживания машины мы увидим ценность анализа машинных данных для прогнозирования неисправностей . Возможность выявлять отказы оборудования до того, как они произойдут, позволяет компаниям заранее предпринять корректирующие действия и увеличить время безотказной работы оборудования. Поскольку решения для профилактического обслуживания основаны на анализе данных об использовании, они становятся более эффективными с течением времени по мере того, как производители получают больше информации об аномалиях в корреляции с данными об использовании.

Профилактическое обслуживание

В то время как профилактическое обслуживание поможет операторам оборудования сократить расходы за счет сокращения внеплановых простоев, оно позволит производителям оборудования улучшить свой бизнес . также. Например, информация о сбоях оборудования помогает производителям планировать и предлагать новые услуги по техническому обслуживанию на основе гарантированного времени безотказной работы или оптимизировать складские расходы, имея запасные части на складе только тогда, когда они действительно необходимы. Более того, это поможет повысить качество продукта и сократить циклы выпуска.

Профилактическое обслуживание - лишь один из примеров в обрабатывающей промышленности, где интеллектуальное использование данных увеличивает ценность существующих концепций. Точно так же Интернет вещей откроет новые возможности для оптимизации производственных или логистических процессов.