Искусственный интеллект:движущая сила индустрии 4.0

Искусственный интеллект привел к изменению модели работы промышленности благодаря новой форме взаимодействия между человеком и машиной. Эта промышленная революция, которая привела к Индустрии 4.0, характеризуется умными фабриками, где люди и киберфизические системы взаимодействуют в облаке.

Интеллектуальные фабрики поглощают автоматизированные структуры и включают в себя цифровые устройства, которые позволяют оборудованию взаимодействовать друг с другом и с фабричными системами в целом через конфигурацию IoT. Эти навыки все больше востребованы заводами во всех секторах, стремящимися обеспечить конкурентоспособность своих производственных предприятий во все более технологическом контексте.

Искусственный интеллект применен к индустрии 4.0  

Искусственный интеллект стал самой прорывной технологией, призванной революционизировать управленческие и бизнес-модели организаций. Его основные области применения в индустрии 4.0: 

• оптимизация OEE страна  за счет профилактического ремонта и технического обслуживания.
• Качество 4.0  благодаря операционному совершенству, которое постоянно улучшает качество продукции.
• Генеративный дизайн  с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и автоматизации, которые одновременно генерируют несколько проектных решений, подходящих для одной и той же цели.
• Робототехника  с помощью роботизированных и совместных машин, которые помогают операторам освободить их от методичных и/или чрезвычайно точных задач.

Но кто управляет этими машинами, работающими на алгоритмах? Этот тип функциональности будет выражать свою ценность только в том случае, если человеческий капитал обучен работе с системами обработки, программирования и обработки данных. Компании должны инвестировать не только в технологический капитал, но и в повышение квалификации сотрудников.

Влияние ИИ на индустрию 4.0  

• Переход от традиционной автоматизации, основанной на независимых промышленных роботах, к сетевым «киберфизическим системам» произвел революцию в том, как работают производственные предприятия, и установил новые стандарты конкурентоспособности на рынке. Это принесло производителям и потребителям ряд преимуществ, в том числе следующие: 
• Производство точно в срок:  Адаптированные производственные модели, работающие в режиме реального времени, вышли на новый уровень оптимизации. Эти производственные системы, управляемые искусственным интеллектом, могут производить детали в соответствии с заказом. Датчики отслеживают компоненты, упорядочивая их в соответствии с моделями спроса и алгоритмами, чтобы сократить время выполнения заказов.

• Введение новых продуктов:  Производственные линии становятся информационными системами, которые обеспечивают принятие решений по таким важным вопросам, как производственная линия. Это облегчает адаптацию к спросу, облегчая переход от сырья, поступающего в производственный процесс, к конечному продукту, который выходит из него.

• Изменения в потреблении:  Одно из самых больших изменений в менталитете произошло между активами и клиентами. Потребители связаны с отраслью через информационные сети и ожидают от продуктов и опыта более высокого качества и уровня персонализации. С другой стороны, производители могут производить продукцию по индивидуальному заказу без потери эффективности благодаря цифровому дизайну и интеллектуальному производству.

• Эволюция рынка труда :  Кривая обучения методам ИИ медленная, но ИИ развивается с неудержимой скоростью. Это делает такие должности, как «Ученый по данным», все более востребованными. Модель труда движется к более аналитическим и квалифицированным кандидатам в области технологий, поэтому важно, чтобы правительства инвестировали в образование, фактор, который становится все более важным для снижения уровня безработицы.

Значение ИИ для индустрии 4.0

Искусственный интеллект оттачивает бизнес-аналитику, что является важным достижением для мировой экономики. Согласно исследованию IBM под названием «Глобальная гонка за ИИ», 82 % испанских компаний уже изучают возможности использования ИИ. ИИ позволяет фабрикам масштабировать свои производственные модели без ущерба для качества процессов, что крайне важно, учитывая растущую конкуренцию на рынке.

Методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), при правильном применении оказывают значительное положительное влияние на рентабельность инвестиций компаний. Автоматическое обучение значительно повышает качество продукции за счет внедрения в производственные процессы систем профилактического обслуживания, замены визуальных проверок роботами или коботами, которые выполняют контроль качества с гораздо большей точностью и эффективностью.

Кроме того, машинное обучение создает сложные алгоритмы, обеспечивающие «умное производство»; данные, собранные во время производства, анализируются, и изменения автоматически адаптируются. Глубокое обучение, подмножество, которое развилось из машинного обучения, создает свои собственные нейронные сети, которые позволяют проводить обучение без учителя, еще больше повышая автономность этих методов. Эти методы искусственного интеллекта обеспечивают три фундаментальных преимущества для отрасли 4.0: 

• Оптимизация производства страна
• Интеграция цепочки поставок

• Компания ‘ адаптация к рынку
• Улучшение разработки продукта

Однако сложность использования ИИ в индустрии 4.0 требует от производителей сотрудничества со специалистами для достижения подходящих и индивидуальных решений. Создание необходимой технологии стоит очень дорого и требует глубоких знаний как внутренних, так и технических.

Ваш движущий инструмент в индустрии 4.0 

Nexus Integra, интегрированная операционная платформа для работы с большими данными, сотрудничает с вашей компанией, чтобы знать ваши цели и вместе создавать четко определенную дорожную карту с гибким и индивидуализированным процессом разработки. Индустрия 4.0 развивается бешеными темпами, как и формирующие ее новые технологии. Поэтому наша цель — направить вас к тому, чтобы внедрение этих технологий стало простым процессом, полным пользы для вашего бизнеса.

Чтобы гарантировать вашу конкурентоспособность в отрасли, важно, чтобы ваши данные были связаны, а ваши производственные процессы были интегрированы. Если это еще не относится к вашей компании, платформа IOT Nexus Integra , лидер отрасли 4.0, станет технологическим союзником, который превратит вашу традиционную фабрику в умную отрасль, чтобы вы могли извлечь всю ценность и потенциал из своего данные и достичь максимального уровня эффективности и производительности.