5 технологий, помогающих отрасли цепочки поставок справиться с нехваткой водителей грузовиков в 2021 году

Водители грузовиков являются важной частью цепочки поставок, перевозя 72,5% всех грузов в США. Эти работники стали еще более востребованными, поскольку электронная коммерция вызвала всплеск активности судоходства. К сожалению, как бы критичны ни были водители, отрасль сталкивается с растущей нехваткой рабочей силы.

Электронная коммерция резко возросла в 2020 году, повысив спрос на водителей в отрасли, которая и без того испытывала трудности с их наймом. Таким образом, по оценкам экспертов, сектор нуждается в дополнительных 50 000 водителей для удовлетворения спроса. Из-за нехватки рабочей силы транспортные компании обратились к технологиям.

Вот пять технологий, помогающих цепочке поставок справиться с нехваткой драйверов.

<сильный>1. Системы динамической маршрутизации

Интернет вещей (IoT) стал одним из самых ценных активов сектора логистики. Сети устройств IoT в грузовиках и их грузах предоставляют транспортным компаниям множество данных о дорожном движении, погоде и других факторах в режиме реального времени. Затем системы аналитики используют эти данные для оптимизации и корректировки маршрутов водителей по мере появления новых препятствий.

Эти системы динамической маршрутизации позволяют автотранспортным компаниям максимально эффективно осуществлять доставку. В результате они доставляют больше за меньшее время, позволяя одному водителю выполнять работу двоих.

<сильный>2. Тренировочные симуляторы

Многие люди опасаются, что технологии лишат людей рабочих мест, но эксперты прогнозируют, что к 2022 году технологии создадут 133 миллиона рабочих мест, то есть всего 75 миллионов. Одним из примеров того, как технологии помогают людям найти работу, являются учебные симуляторы грузоперевозок. Некоторые автотранспортные компании начали использовать тренажеры для более быстрого обучения новых сотрудников, что помогает решить проблему нехватки рабочей силы.

Симуляторы обеспечивают безопасное место для новых водителей, чтобы научиться управлять большими грузовиками. Они также позволяют инструкторам контролировать дорожные условия, помогая новобранцам набираться опыта в большем количестве ситуаций и за меньшее время. Благодаря этим более эффективным и целенаправленным системам обучения путь от нового сотрудника до активного водителя сокращается.

<сильный>3. Тренировочные приложения

Точно так же некоторые автотранспортные компании начали использовать коучинг на основе приложений, когда водители впервые выходят на дорогу. Эти системы используют данные с устройств IoT в грузовых автомобилях, чтобы предоставлять обратную связь новым водителям. Это позволяет компаниям обучать новобранцев без присутствия старшего водителя и превращать процесс в игру, привлекая молодых сотрудников.

Средний возраст дальнобойщиков приближается к 50 годам, но молодое поколение менее заинтересовано в этой отрасли. Этот более технологичный подход к обучению и вождению более привлекателен для цифровых аборигенов и привлекает новых сотрудников.

<сильный>4. Соответствие нагрузки ИИ

Точно так же, как искусственный интеллект (ИИ) может использовать данные Интернета вещей для оптимизации маршрутов, он может делать то же самое для согласования нагрузки. Этот процесс, который сочетает нагрузки с драйверами для максимальной эффективности, все больше зависит от ИИ. Одна компания, Convoy, утверждает, что теперь 100 % сопоставления нагрузки автоматизировано.

ИИ может обрабатывать гораздо больше точек данных гораздо быстрее, чем человек, что делает его идеальным для согласования нагрузки. Эти системы могут гарантировать, что компании отправят товары с наиболее эффективным и безопасным водителем и маршрутом. Эта эффективность, в свою очередь, помогает им добиться большего с меньшими затратами труда.

<сильный>5. Дроны доставки

Более новым, но развивающимся технологическим решением в логистике являются дроны для доставки. В то время как автономные грузовики могут не получить разрешения в течение нескольких лет, дроны могут автоматизировать небольшие доставки последней мили. Следовательно, цепочки поставок могут доставлять больше посылок за одно и то же время без дополнительных водителей.

Доставка дронами еще не стала обыденностью, но в последнее время к ней обратились несколько компаний. Amazon и UPS недавно получили одобрение Федерального управления гражданской авиации США (FAA) на использование дронов для доставки и, скорее всего, в скором времени будут использовать их в более широком масштабе.

Новые технологии меняют сектор логистики

В свете растущего спроса и продолжающейся нехватки водителей цепочкам поставок пришлось адаптироваться. Передовые технологии, такие как искусственный интеллект и Интернет вещей, позволили им оставаться эффективными, несмотря на растущие проблемы. По мере того, как все больше компаний осваивают эти ресурсы, сектор превращается в более эффективную, ориентированную на технологии отрасль.