Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Данные в реальном времени могут уменьшить болевые точки инфляции

Инфляция - постоянная проблема как для потребителей, так и для производителей потребительских товаров (CPG), но в 2021 году она станет особенно проблемной.

Индекс потребительских цен вырос на 5,4% в июне - это самый большой рост с августа 2008 года - немногим предприятиям удастся избежать грядущих экономических проблем. Такие бренды, как Campbell’s и General Mills, уже подняли или поднимут цены, чтобы не отставать от стремительно растущей инфляции. Другие указали, что они надеются свести рост цен к минимуму, найдя способы сократить свои расходы. Многие из этих компаний все еще реагируют на трудности цепочки поставок, которые назрели в 2020 году. Вместо того, чтобы полагаться на стратегии реагирования, CPG лучше подготовиться к будущим препятствиям и более активно бороться с инфляционным давлением, полагаясь на данные в реальном времени.

Обладая данными в режиме реального времени, компании могут получить большую прозрачность и понимание своих цепочек поставок, а также определить, где сократить расходы, как и когда изменить направление и как принимать более разумные и обоснованные решения. Данные в режиме реального времени позволяют различать преимущества и недостатки поставщиков, позволяя предприятиям вносить быстрые и необходимые изменения в случае задержек, нехватки или других проблем, которые могут затруднить производство. От разрушительных событий, таких как глобальная пандемия или блокировка Суэцкого канала, до более мелких, более специфичных для региона или отрасли проблем, необходимы непрерывные данные в реальном времени.

Согласно отчету Accenture, почти три четверти руководителей CPG изо всех сил пытаются масштабировать возможности данных и аналитики в своем бизнесе. Но почти все признают важность расширенной аналитики. Действительно, данные имеют решающее значение. Это может помочь организациям определить, как переключить передачи, чтобы уменьшить влияние роста цен - или, что еще лучше, как извлечь из этого выгоду. Один из способов сделать это - отслеживать тенденции.

Например, гамбургеры на растительной основе становятся все ближе по цене к традиционным гамбургерам на основе говядины. По мере роста цен на говядину цена вегетарианских альтернатив снизилась, что создало возможность для альтернативных производителей мяса заработать. Эти новые гамбургеры без мяса составляют лишь небольшую часть от общего рынка гамбургеров, но их рост представляет собой уникальную возможность. открытие для тех, кто оборудован для входа в пространство.

Обладая данными в реальном времени, CPG могут внимательнее изучить другие тенденции и определить наилучший курс действий в любой трудный период. Конечный результат будет означать разницу между успехом и неудачей, или компанией, которая выживает, и той, которая процветает.

Обладая данными в реальном времени, организации могут принимать более разумные и обоснованные решения, руководствуясь идеями, а не инстинктами. Это особенно важно в то время, когда не хватает некоторых продуктов и материалов, а цены - под влиянием доступности, нехватки рабочей силы, повышения заработной платы и сбоев в цепочке поставок - растут.

CPG должны уметь копать под поверхностью этих проблем и видеть, что происходит на самом деле. Отслеживая наличие на полке, данные могут помочь предприятиям предотвратить или сократить потери продаж из-за отсутствия товаров на складе. Данные также могут отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) розничных продавцов, чтобы оптимизировать эффективность и эффективность маркетинга. Это идеи, которые нужны CPG, когда они ищут ответы на каждый свой вопрос.

Им также нужны данные, чтобы отвечать на вопросы, о которых они даже не подозревают. Благодаря непрерывному анализу - другими словами, актуальной информации в режиме реального времени - предприятия могут получить реальное стратегическое преимущество, ориентируясь на нужных клиентов и улучшая повседневные операции. Пользователи данных, от высшего руководства до новобранцев, могут узнать гораздо больше из данных в реальном времени, чем из данных, собранных постфактум. К тому времени информация, скорее всего, устареет - и даже если это не так, часто уже слишком поздно что-либо предпринять. На сегодняшнем высококонкурентном рынке компании не могут позволить себе принимать решения, опираясь на старые данные. Им нужна точная информация, которую они могут использовать для принятия более разумных решений прямо сейчас, превращая препятствия в возможности.

Когда наступает инфляция, многие бренды испытывают искушение поднять цены, что может ограничить количество продуктов, которые люди могут позволить себе купить. Это также может отразиться на ресторанах и других секторах, которые полагаются на продукты питания и напитки для увеличения доходов, таких как кинотеатры или боулинг. Поскольку они повышают цены, чтобы не отставать, потребителям, возможно, придется пересмотреть то, как и когда они тратят свои деньги.

Более высокие сборы - не единственный способ для бизнеса отреагировать на инфляционное давление. Хотя некоторые расходы, несомненно, возрастут, организации могут полагаться на данные в реальном времени, чтобы облегчить некоторые болевые точки, вызванные инфляцией. Без данных в реальном времени организации могут не сразу признать, что один поставщик дешевле, чем другой, или что некоторые страны могут экспортировать ингредиенты более быстрыми темпами, в то время как другие испытывают трудности. Это бесценная информация, которая нужна CPG в хорошие и плохие времена. Вне зависимости от климата данные в реальном времени позволяют найти решения любой проблемы, которая может возникнуть, а также творческие возможности для роста предприятия.

Пурнима Рамасвами - исполнительный вице-президент по глобальным решениям и партнерам Qlik .


Промышленные технологии

  1. Как мы можем лучше понять Интернет вещей?
  2. Как сделать данные цепочки поставок надежными
  3. Как автоматизация заказов на продажу может обеспечить стабильность во время пандемии
  4. Значение фабрик данных - и их преимущества для цепочек поставок
  5. Как розничные продавцы могут удовлетворить потребности гибридного покупателя
  6. «Настал сезон для торговли в реальном времени
  7. Современное пространство данных:озеро данных против хранилища данных
  8. Могут ли роботы спасти праздничный сезон электронной коммерции?
  9. Как данные в режиме реального времени автоматизируют цепочку поставок с регулируемой температурой
  10. Является ли ваша система умной? Ценность обработки производственных данных в режиме реального времени