Три способа, которыми Visual AI может оптимизировать цепочки розничных поставок

Представьте, что вы только что купили новый робот-пылесос. Изучив и купив наиболее подходящий вариант, вам не терпится принести домой новый гаджет и без особых усилий очистить полы. К вашему изумлению, он не только пылесосит ваши полы, но также стирает, моет посуду и выносит мусор.

Хотя идеальный робот-уборщик может появиться через несколько лет, идея единой технологии, которая может раскрыть ряд преимуществ, - это то, что мы уже наблюдаем с визуальным ИИ и его приложениями для электронной коммерции и Розничная торговля.

По мере того, как визуальный ИИ становится все более продвинутым, его ценность часто измеряется в контексте продаж и доходов, которые он помогает генерировать. Действительно, инструменты визуального ИИ, такие как визуальный поиск, открыли для сайтов электронной коммерции множество преимуществ, связанных с продажами, включая более точные результаты поиска на сайте, более высокие объемы покупок и более высокую среднюю стоимость заказа (AOV). Но есть еще один, часто неиспользуемый актив визуального ИИ:данные. Много-много данных.

Эти данные - ваш ключ к операционной эффективности. В нем содержится огромное количество информации о ваших покупателях, которую вы можете использовать для оптимизации цепочки поставок и трансформации своей деятельности за счет повышения эффективности, более точного прогнозирования потребительских тенденций, увеличения продаж и устранения потерь.

Более чем когда-либо прежде - по мере того, как цепочки поставок сталкиваются с сбоями, неожиданными сдвигами в спросе и новой безотлагательностью для повышения устойчивости - визуальный ИИ оказался источником данных, который позволяет оптимизировать цепочку поставок и получить далеко идущие преимущества для бизнеса, связанные с этим. . Давайте рассмотрим три основных преимущества.

Кристально чистый вид

Visual AI стал благом для индустрии электронной коммерции, позволив брендам и розничным продавцам достичь беспрецедентных показателей конверсии и взаимодействия с клиентами. Одна из причин этого - способность технологии более эффективно подбирать покупателям товары, которые лучше всего соответствуют их индивидуальному вкусу, стилю и целям.

Понимая, какие товары покупатели действительно хотят и любят больше всего, и анализируя их последующие действия на экране (например, добавление в корзину, недавно просмотренные или список желаний), вы получите кристально четкое представление о том, что ищет ваша аудитория. и чем они не являются.

Интеграция этих данных в вашу систему управления цепочкой поставок и запасами дает вам возможность принимать более стратегические и точные решения о том, какие продукты и стили предлагать и сколько запасов необходимо поддерживать.

По сравнению со стандартными системами управления запасами, визуальный ИИ обеспечивает гораздо более детальное представление о том, какие типы продуктов, стили и тенденции пользуются успехом у покупателей. Это дает вам возможность увеличить прибыль за счет снабжения вашего инвентаря товарами, которые, как показывают данные, будут продаваться больше всего.

В то время как традиционные системы управления запасами по-прежнему полагаются на ручные или иным образом ограниченные модели маркировки продуктов, визуальный ИИ автоматически анализирует и маркирует предметы в соответствии с мельчайшими деталями и визуальными характеристиками. Это позволяет вашей системе управления запасами учитывать более широкий спектр факторов при прогнозировании спроса и подсчете количества товаров для покупки - факторов, которые традиционные системы могут неверно истолковать или вообще упустить.

Например, в то время как традиционные системы управления запасами могут объяснять ваш всплеск продаж спросом на топы с цветочными принтами, визуальный ИИ может сказать вам, что на самом деле топы с застежкой на передние кнопки на самом деле являются движущей силой всплеска, многие из которых есть на вашем складе. также бывают цветочные узоры.

Точно понимая, какие атрибуты продукта влияют на продажи, вы можете принимать более разумные и стратегические решения о том, какие товары заказывать, когда и в каком количестве. Вы также можете легко определять тенденции в отношении определенных тканей, кроя, узоров и стилей сразу после того, как они начинают проявляться, что позволяет вам оставаться на шаг впереди конкурентов.

Тенденции в реальном времени

С началом пандемии COVID-19 мы узнали, что неожиданные внешние факторы могут нанести ущерб брендам и розничным торговцам, если у них нет инструментов, которые помогут им прийти в норму в реальном времени. Речь идет не только о более глубоком понимании конкретных продуктов, которые будут продаваться, но и о немедленном доступе к этим данным.

Мгновенный переход от обычной жизни к тому, чтобы оставаться дома почти круглосуточно и без выходных, внезапно сделал целые категории модной одежды и аксессуаров почти устаревшими, по крайней мере, временно. Спрос на верхнюю одежду, сумки и товары для отдыха, казалось, растворился в воздухе, и у брендов и розничных торговцев остались склады, заполненные товарами, которые никому не нужны. В то же время многие компании не могли справиться с растущим спросом на домашнюю одежду, домашнее снаряжение для упражнений и маски. Пандемия также вызвала взрывной спрос на предметы домашнего декора и предметы домашнего обихода, в результате чего бренды изо всех сил старались запастись нужными продуктами в нужных количествах.

Даже традиционные системы искусственного интеллекта не смогли отреагировать на внезапные изменения в поведении потребителей. Когда компаниям требовалось изменить свои стратегии для удовлетворения новых требований потребителей, системы управления запасами, основанные на традиционном ИИ, были неспособны распознавать или понимать поведение потребителей без ручного вмешательства.

Интегрируя визуальные данные ИИ в свои системы управления запасами и планирования, вы получаете гибкость, необходимую для того, чтобы справляться с неожиданностями, отслеживая меняющиеся тенденции по мере их появления. Visual AI может анализировать действия пользователей на экране в режиме реального времени и постоянно обновлять информацию, основываясь на визуальных деталях, на которые покупатели чаще всего реагируют. Применяя более детализированный, но гибкий подход к управлению запасами, вы сможете быстрее и эффективнее реагировать на внешние факторы.

Воздействие на окружающую среду

Благодаря более точному подходу к логистике запасов, основанному на данных, будет проще устранить отходы и значительно сократить накладные расходы, связанные с управлением запасами и складированием излишков.

Еще одно важное преимущество сокращения отходов за счет более разумного управления запасами - снижение воздействия вашей компании на окружающую среду. Влияние индустрии моды на окружающую среду хорошо известно - от потребления жизненно важных ресурсов до выбросов парниковых газов. Помимо прямого воздействия производства текстиля и одежды, цепочка поставок, включая фрахт, отгрузку и складирование, также наносит ущерб планете. По данным McKinsey, 90% воздействия компаний-потребителей на окружающую среду происходит из их цепочек поставок.

Создание системы управления цепочкой поставок и запасов, основанной на данных, ориентированных на потребителя, помогает предприятиям сократить свое глобальное присутствие за счет сокращения производства, доставки и хранения непопулярных и низкоприбыльных товаров.

Компании, которые применяют устойчивые методы работы, также готовы работать лучше. Потребители все чаще хотят, чтобы бренды и розничные торговцы, которым они покровительствуют, были более прозрачными в отношении своего воздействия на окружающую среду и предпринимали более активные шаги для достижения устойчивости. По данным McKinsey, 88% потребителей считают, что розничным торговцам следует принимать меры по сокращению загрязнения, а 63% считают, что продвижение бренда в области устойчивого развития является важным фактором покупки.

Универсальный подход

Самое лучшее в вашем вымышленном роботе-пылесосе - это то, что он может достичь гораздо большего, чем вы когда-либо ожидали. Visual AI - бесценный инструмент для поиска, маркировки и рекомендации продуктов. Но полученные данные открывают двери для многих других потенциальных преимуществ.

Ключевые элементы операционной эффективности в розничной торговле, включая цепочку поставок, снабжение и управление запасами, созрели для оптимизации. Данные, полученные с помощью визуального ИИ, содержат наиболее точную и информативную информацию о том, что вы, покупатели, действительно хотите купить. Это означает, что вы будете точно знать, какие продукты предлагать, а какие пропустить, в режиме реального времени.

Применение данных визуального ИИ в розничной торговле - это еще один способ, с помощью которого технология визуального ИИ побуждает первых пользователей опережать конкурентов. Благодаря более компактным и интеллектуальным внутренним процессам вы будете готовы к процветанию.

Идан Пинто - соучредитель и главный операционный директор Syte.