Как облако преодолевает кризис цепочки поставок

Беспрецедентные сбои в работе глобальных цепочек поставок, вызванные COVID-19, навсегда изменили способ работы предприятий.

В целом в этом году кризис может стоить мировой экономике 2 триллиона долларов. Как отметил в недавней веб-трансляции профессор Массачусетского технологического института Йоси Шеффи, сбои, вызванные вирусом, не будут похожи на другие недавние потрясения в мировой торговле. По его словам, в отличие от ядерного инцидента на Фукусиме, наводнения в Таиланде или нескольких ураганов, пандемия «влияет как на спрос, так и на предложение».

В то же время COVID-19 во многих случаях просто обнажает недостатки в уже существующих цепочках поставок. Они начали привлекать внимание во время экономического кризиса 2008 года, когда производители осознали, что мелкие поставщики, находящиеся выше в цепочке поставок, были отключены от производителей, находящихся ниже по цепочке. Жизненно важные системы устарели и отставали от текущей скорости бизнеса.

Это связано с тем, что многие компании внутренне полагаются на модель «центральный узел», в соответствии с которой информация собирается в центральной точке, откуда другие команды могут получить к ней доступ. Но цепочки поставок - это не отдельные предприятия; они представляют собой сложные сети организаций. Создание системы, в которой данные могут передаваться беспрепятственно, не работает в рамках существующей модели.

Как преодолеть эту проблему? С помощью сетевых облачных решений для цепочек поставок, которые обеспечивают связь между организациями, которая требуется современной быстрой коммерции.

В сетевой цепочке поставок можно предпринять упреждающие шаги по всей системе, чтобы избежать перебоев в поставках и повысить эффективность. Вместо того, чтобы тушить пожары, участники цепочки могут предвидеть то, что их ждет. В действующей сети система рассматривает нарушение, такое как задержка отгрузки, с нескольких точек зрения, чтобы определить основную причину. Он также может учитывать несколько переменных в цепочке поставок, чтобы избежать увеличения количества неверных данных.

Допустим, на складе в США было достаточное количество туалетной бумаги, но магазины внезапно начали размещать намного большие заказы, чем обычно, из-за непредвиденного спроса со стороны покупателей. К тому времени, когда эти заказы прослеживаются до мелких поставщиков, о которых производители могут даже не подозревать, размер и продолжительность потребности часто сильно преувеличиваются. Так возникает «эффект кнута», когда полки остаются пустыми, а после того, как кризис миновал, их запасы становятся избыточными из-за узких мест в коммуникации.

Основываясь на исторических моделях, видимости сети в реальном времени и интеллектуальном прогнозировании, «центр управления» современной цепочки поставок может вместо этого предписывать интеллектуальные действия, которые позволяют каждой части эффективно реагировать. В этом случае он мог бы своевременно выявить потребность в дополнительных поставках на склад, не требуя при этом от мелких поставщиков наращивать объемы производства, чтобы через несколько месяцев накормить ненужное перенасыщение.

Такие сетевые цепочки поставок уже возможны и могут уменьшить влияние глобального разрыва в спросе и предложении, с которым производители и потребители сталкиваются сейчас. Однако, согласно исследованию Gartner, только 25% практикующих специалистов по цепочке поставок утверждают, что цифровые проекты в их компаниях согласованы в рамках единого процесса управления.

Хотя нынешний кризис оказал разрушительное воздействие как на здоровье людей, так и на глобальное финансовое благополучие, мы также увидели, как он может ускорить прогресс, который трудно добиться в обычных обстоятельствах. Компании, привыкшие создавать цепочки поставок, которые могут быть ограничены по охвату и полагаться на устаревшие технологии, могут опасаться вложений времени и денег, которые могут потребоваться для перехода на современные системы. Но это не непроверенные или экспериментальные системы, и реальные примеры использования показывают, как цепочки поставок могут эффективно работать во время кризиса.

Например, Burton Snowboards чувствовала себя настолько уверенно в своей цепочке поставок, что смогла не только продолжить производство, но и помочь другим нуждающимся во время этого кризиса. Компания из Вермонта в настоящее время производит 500 000 масок для пожертвований медицинским работникам, борющимся с вирусом, - невероятный подвиг для компании, которая управляет совершенно разными производственными линиями.

«Для меня большая честь иметь возможность быстро мобилизовать цепочку поставок Burton, чтобы помочь врачам, медсестрам и другим самоотверженным профессионалам, спасающим жизни прямо здесь, на северо-востоке», - сказала Forbes Донна Карпентер, председатель правления Burton.>

Кроме того, современные технологии открывают путь к автономным цепочкам поставок. Это связано с тем, что эффективно сетевая система подготавливает почву для искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяющего получать прогнозные данные, повышая способность руководителей цепочек поставок проявлять инициативу в кризисных ситуациях. Представьте себе время, когда умные цепочки поставок могут точно предсказать влияние пандемии на предметы первой необходимости до того, как появится дефицит, предотвращающий накопление запасов и панические покупки. Или влияние на малый бизнес, если внезапные изменения спроса могут быть справедливо распределены между компаниями, поставляющими основные ресурсы, предотвращая цикл подъема и спада. Мы будем жить в этом возрасте раньше, чем вы думаете.

Устойчивость цепочки поставок обеспечивается способностью организации планировать, выполнять и определять изменения в максимально реальном времени. Эти возможности помогут бизнес-лидерам предпринять смелые действия для эффективного преодоления нынешней пандемии и будущих кризисов. Технология существует для построения сетевых, глобальных цепочек поставок, которые будут устойчивыми и адаптивными. Мы должны действовать сейчас, чтобы развернуть их, до того, как разразится следующий кризис.

Род Джонсон - президент и глава американского региона Infor.