Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Три причины для внедрения технологии цепочки поставок

Несмотря на ажиотаж вокруг таких технологий, как искусственный интеллект и Интернет вещей, многие компании, работающие в цепочке поставок, по-прежнему полагаются на бумагу и электронные таблицы для выполнения важнейших задач. В результате компании, находящиеся на разных стадиях цифровой трансформации, борются за конструктивное сотрудничество.

В то время как некоторые компании могут отслеживать точные данные об отдельном продукте в реальном времени по всей цепочке поставок, другие остаются в значительной степени не информированными, поскольку информация ненадежно записывается на бумаге в не подлежащей разглашению форме. Неудивительно, что внедрение цифровой трансформации у поставщиков вызывает наибольшую озабоченность.

В то время как некоторые компании могут требовать использования определенных технологий в качестве критерия для включения в списки утвержденных поставщиков, организации, работающие на бумаге или вручную, не имеют такой возможности. Вместо этого, чтобы добиться принятия, компании должны стимулировать и поощрять поставщиков, демонстрируя рентабельность инвестиций в виде экономии времени и средств. Цена на технологию цепочки поставок, которая когда-то была основным препятствием для внедрения, снижается, что упрощает поставщикам возможность оправдать вложения. Однако необходимо проделать большую работу, прежде чем они полностью охватят новую технологию. Ниже приведены три основных аргумента в пользу того, чтобы убедить поставщиков принять технологию цепочки поставок.

Сенсорные технологии улучшают видимость и эффективность. Один из самых серьезных факторов, замедляющих цепочку поставок, - это недостаточная прозрачность как внутри, так и снаружи. Ничто так не мешает эффективному сотрудничеству, как простое отсутствие потока информации. Такие технологии, как радиочастотная идентификация (RFID), штрих-коды и сканеры, в сочетании с компьютеризированной доставкой и отслеживанием в облаке, упрощают процесс и обеспечивают наглядность, необходимую для повышения эффективности и точности.

RFID-метки могут быть прикреплены к товарам и использованы для отслеживания их в цепочке поставок. Эти теги служат той же цели, что и штрих-коды, с той разницей, что они не должны находиться в пределах прямой видимости читателя и могут быть встроены в отслеживаемый объект. Таким образом, работник, использующий считыватель RFID, может мгновенно собрать все данные о товарах в этом районе, а не сканировать товары по одному. Оборудование для отслеживания существенно повышает эффективность, позволяя обнаруживать аномалии в режиме реального времени, что упрощает немедленное исправление ошибок, не вызывая серьезных сбоев в цепочке поставок. Это также способствует более последовательному и точному отслеживанию, максимальному контролю и улучшению общей видимости для всех сторон.

Сканеры штрих-кода и RFID, которые подключаются к облачному программному обеспечению и мобильным устройствам, помогают консолидировать информацию отслеживания с тегов или штрих-кодов и делать данные доступными в режиме реального времени. Наличие этих данных у поставщиков позволяет им организовывать инвентарь в цифровом виде, отслеживать информацию об отслеживании и отгрузках, а также готовить счета. Такая прозрачность для всех поставщиков неоценима для повышения эффективности и экономии времени и денег.

Инструменты анализа данных расширяют возможности бизнеса. В любом бизнесе знания - сила. Для поставщиков они поступают в виде данных из цепочки поставок, которые могут привести к более глубокому пониманию бизнеса. RFID-метки, штрих-коды и датчики Интернета вещей имеют одно главное общее преимущество:они собирают данные. Однако, чтобы эти данные были полезными, их необходимо собирать и анализировать, чтобы получить практическую информацию о бизнесе.

Поставщики, использующие расширенную аналитику, могут определять будущие возможности и смягчать проблемы, оценивая закономерности, обнаруженные в данных. Данные, собранные на каждом этапе цепочки поставок, могут указывать на общие задержки, чтобы поставщики знали, где можно улучшить. Например, если выясняется, что большинство задержек происходит во время процесса комплектования, менеджеры знают, что нужно сделать акцент на этом для улучшения. Расширенная аналитика также применяется в таких областях, как динамическое ценообразование, тестирование качества, погодные условия и данные о продажах.

Делая еще один шаг вперед в области аналитики, решения AI могут автоматизировать процессы цепочки поставок, используя данные для выполнения таких задач, как прогнозирование спроса, планирование производства и даже профилактическое обслуживание. В то время как поставщикам может не хватать кадровой поддержки для постоянного анализа и действий с данными, ИИ может помочь улучшить выполнение заказов и уровни обслуживания, чтобы оптимизировать поставки с учетом таких переменных, как погода, или прогнозировать сбои оборудования, чтобы их можно было устранить до того, как они станут помехой для поставок. цепочка.

Раннее усыновление со временем становится все более ценным . Распространение датчиков, данных и технологий искусственного интеллекта приводит к появлению более передовых технологий, таких как носимые устройства, роботы, дроны и автономные транспортные средства. Хотя вы можете еще не встретить эти технологии на всех складах, вы можете быть уверены, что через короткое время они станут таким же обычным явлением, как штрих-коды.

Носимые устройства, такие как умные очки, часы и другие аксессуары, могут помочь повысить производительность труда в то время, когда отрасль сталкивается с серьезной нехваткой рабочей силы. Мы уже наблюдаем более частое использование подобных технологий, таких как выбор голоса. Чтобы все сотрудники, поставщики и партнеры могли эффективно взаимодействовать с различными носимыми устройствами, необходимо использовать многомодульное программное обеспечение для сбора данных. Возможность сбора данных таким образом гарантирует, что ни одна информация не будет упущена поставщиками или партнерами, даже если в будущем будет использоваться больше носимых устройств.

Дроны и беспилотные автомобили могут быстро перемещаться по складу для ускорения таких задач, как сбор, управление запасами и работа с вилочным погрузчиком. Такой уровень точной и систематической автоматизации может повысить производительность за счет сокращения ресурсов, необходимых для выполнения задач, и более быстрого и точного их выполнения. Однако эти технологии могут быть реализованы только в том случае, если будут развернуты другие системы для управления сосуществованием и координацией человека и робота. Например, датчики, RFID-метки и многое другое необходимо развернуть в одной сети, чтобы люди и машины могли собирать и обрабатывать информацию, необходимую для эффективного сотрудничества. Внедрение технологии для людей сейчас упростит интеграцию машин и роботов в будущем.

Технология способствует надежному партнерству. Поскольку стоимость технологий снижается, поставщики, которые не могут внедрить технологию совместной работы, скоро отойдут на второй план. Что еще более важно с точки зрения сотрудничества, компании, которые внедряют технологии с одними и теми же целями - повышение эффективности, производительности и экономии затрат - будут строить успешные, доверительные партнерские отношения, которые приносят пользу всем партнерам. Когда дело доходит до сотрудничества в цепочке поставок, компаниям нужен не просто поставщик или продавец, им нужен надежный партнер.

Джим Демпси - директор Panasonic.


Промышленные технологии

  1. Три этапа преодоления сбоев в цепочке поставок
  2. Появление «самоуправляемой» цепочки поставок
  3. Как данные позволяют использовать цепочку поставок будущего
  4. Почему технология цепочки поставок нуждается в блокчейне
  5. Блокчейн и пограничные вычисления:усиление цепочки поставок
  6. Преобразование цепочки поставок в центр возможностей
  7. Повышение эффективности цепочки поставок с помощью технологии Интернета вещей
  8. Три способа автоматизации процессов с низким уровнем кода могут улучшить управление цепочкой поставок
  9. ИИ в цепочке поставок:шесть препятствий на пути к результатам
  10. Три веских аргумента в пользу гибкой цепочки поставок