Шесть неожиданных способов влияния RPA, OCR и NLP на бизнес

Сюрприз! Программный робот может помочь вам с RPA, OCR и NLP.

Руководители предприятий всегда искали более эффективные способы ведения дел, но одно из нынешних отличий от прошлых эпох заключается в том, что в их распоряжении сравнительно больше технологий.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA), оптическое распознавание символов (OCR) и обработка естественного языка (NLP) — вот некоторые примеры новейших технологий, положительно влияющих на бизнес. Вот как.

Первый:RPA помогает компаниям добиться большего с меньшим количеством сотрудников

Превосходная настройка RPA — это когда компания успешно автоматизирует многочисленные процессы, развертывая ботов, которые дополняют друг друга и освобождают людей для выполнения других задач. RPA может автоматизировать как клиентские, так и фоновые процессы, но ключом к окупаемости технологии является ее стратегическое развертывание.

В одном тематическом исследовании с участием Zurich, глобальной страховой компании, компания поставила цель сократить расходы на более чем 1 миллиард долларов к 2018 году. Она считала, что RPA — это способ сделать это. Всего за шесть недель компания EY, разработавшая RPA-решение, сократила расходы на некоторые существующие процессы. В конечном итоге использование RPA дало членам команды на 25 % больше возможностей для выполнения дополнительных задач.

Хорошо выполненная RPA позволяет компаниям снизить свои расходы, предоставляя своим работникам больше возможностей для удовлетворения других потребностей своих работодателей.

Второе:OCR ускоряет обработку счетов

OCR может интерпретировать символы на бумажных документах и ​​преобразовывать их в цифровые форматы. Эта возможность оказывается бесценной для компаний, которые регулярно получают бумажные счета и хотят загружать их в цифровые базы данных, избегая при этом многочасового ручного ввода данных. Таким образом, специалист по бухгалтерскому учету может отсканировать физический счет-фактуру в программный интерфейс OCR, а затем позволить технологии определить символы на странице.

Этот вариант использования применим как к большому, так и к малому бизнесу. Это может снять нагрузку с бухгалтеров, которые работают в небольших компаниях и постоянно чувствуют себя заваленными своими повседневными обязанностями, а также повысить производительность в крупных организациях.

В четырех крупнейших подразделениях PepsiCo в Европе по-прежнему требовалось, чтобы люди вводили данные счетов и информацию о кредитовых авизо вручную, но OCR усовершенствовал существующий процесс. Трехмесячное тестирование технологии включало 40 000 страниц контента на пяти языках. Представители PepsiCo сообщили, что технология работает без сбоев, несмотря на размер проекта и многоязычный характер контента. Это заставило компанию искать способы внедрения аналогичных процессов, основанных на распознавании текста, по всему миру из-за достигнутой эффективности.

Thee:НЛП улучшает методы найма

Людям, которые нанимают на открытые должности, не хватает работы, особенно когда они стремятся заполнить ультраконкурентные должности, на которые могут быть сотни кандидатов. Многие специалисты по персоналу используют инструменты отбора, чтобы сузить круг кандидатов и посмотреть, какие из них наиболее подходят для работы и компании в целом. Некоторые обнаружили, что НЛП может ускорить процесс найма.

Например, платформы НЛП предлагают способы автоматизации предварительного отбора анкет, которые кандидаты получают после того, как менеджеры по персоналу помещают их в шорт-листы. Создавать опросы по-прежнему необходимо, но люди, отвечающие за найм, получают данные НЛП, собранные из тех случаев, когда кандидаты звонили по заранее определенному номеру телефона и давали устные ответы на поставленные вопросы.

Эта технология может уловить то, что в противном случае работники отдела кадров могли бы пропустить, например ключевые слова, которые могут указывать на то, что человек лучше среднего подходит для роли. Пользователи также могут заходить на специальные информационные панели, где отображаются подробные сведения о показателях.

Четвертое:RPA помогает компаниям выявлять потенциально опасных клиентов

Помимо того, что RPA помогает компаниям делать больше, RPA может сыграть важную роль в снижении их рисков. Многие банки внедрили RPA, чтобы помочь им соблюдать правила финансовой отрасли, связанные с борьбой с мошенничеством и отмыванием денег. Если финансовые учреждения не предпримут шаги для выявления клиентов, связанных с этой незаконной деятельностью, и снижения связанных с этим рисков, это может привести к штрафам и другим значительным расходам.

Платформы RPA собирают и регулярно анализируют данные о клиентах, в том числе проводят так называемую расширенную комплексную проверку клиентов, имеющих медиа- или политическое присутствие. Сотрудники по-прежнему участвуют в процессе проверки, но им гораздо проще соблюдать нормативные требования, чем без помощи RPA.

В случае с канадским банком компания получила экономию в размере 750 000 долларов США за шесть месяцев после развертывания RPA. Эта экономия была достигнута даже после сокращения размера команды, отвечающей за показы.

Пять:OCR упрощает поездки

OCR может сделать деловые поездки более плодотворными для организаций различными способами, уменьшая вероятность общих неприятностей. В некоторых аэропортах люди могут вставлять свои паспорта в считыватели OCR, которые фиксируют личные данные и данные о поездках, чтобы ускорить процесс таможенного оформления за счет уменьшения необходимости ожидания в очереди для ручной обработки.

В приложении Google Translate есть функция, которая переводит текст с знаков или рукописных заметок, когда люди их фотографируют. Этот метод, вероятно, намного быстрее и менее смущающий, чем лихорадочное перелистывание разговорника.

OCR хорошо работает, помогая деловым путешественникам подтверждать расходы, связанные с экскурсиями, для их работодателей. Некоторые приложения для смартфонов позволяют сфотографировать чек, чтобы автоматически импортировать информацию из него в специальную платформу для отчетов.

Шесть:НЛП помогает измерять настроения клиентов

Исследования показывают, что большинство людей, которые звонят по номерам службы поддержки клиентов, не получают необходимой им помощи. Когда это происходит, многим это настолько надоедает, что они решают передать свой бизнес другим компаниям. К счастью, технология НЛП может помешать людям достичь такого уровня разочарования. Существуют решения, которые измеряют такие аспекты, как тон голоса человека, громкость его речи и слова, которые он использует во время разговора.

Некоторые платформы предоставляют агентам колл-центра обратную связь в режиме реального времени о том, как лучше всего помочь этим людям и успокоить их, прежде чем бедствие достигнет точки кипения. Однако сделать технологию НЛП максимально полезной для измерения настроений клиентов означает убедиться, что система понимает контекст, стоящий за определенными словами, поскольку они относятся к компании.

Например, если человек звонит в туристическую компанию и говорит «граница», технология должна знать, что это слово, скорее всего, относится к Frontier Airlines, а не к заселенной земле или к одному из других широко распространенных определений этого слова, не связанных с брендом.

Когда компании часто общаются с клиентами по телефону и хотят преуспеть в измерении чувств каждого из них, НЛП может помочь им добиться положительных результатов.

Эти технологии могут удовлетворить выявленные потребности

Этот список демонстрирует, как правильное применение этих передовых технологий может помочь предприятиям получить желаемые результаты. Однако этим учреждениям всегда необходимо определить, какие проблемы необходимо решить, прежде чем инвестировать в какой-либо из вариантов, описанных в этих примерах.