6 способов, которыми AI и IoT революционизируют бизнес-операции в 2019 году

От управления инвентарем до улучшения персонализированных шоппинг-опытов и питания дата-майнинга, AI (Artificial Intelligence) и IoT (Internet of Things) перестраивают то, как бизнесы оперируют сегодня.

Хотя термины часто используются взаимозаменяемо, они служат разным целям. Как объясняет Гаурав Белани, Senior SEO и Content Marketing Analyst в Growfusely, AI позволяет машинам эмулировать интеллектуальное человеческое поведение, в то время как IoT коннектит огромную сеть устройств и сенсоров к интернету, позволяя им собирать и обмениваться данными.

Понимание этого различия позволяет увидеть, как эти технологии трансформируют бизнес-ландшафт в 2019 году.

Сначала рассмотрим ключевую статистику:

• Каждую секунду 127 новых IoT-устройств коннектятся к интернету (Источник: McKinsey Global Institute).
• Глобальный IoT-рынок оценивается в $1.7 трлн в 2019 году (Источник: CB Insights).
• AI может бустить бизнес-вывод до 40% (Источник: Accenture).
• 41% потребителей верят, что AI улучшит их жизнь каким-то образом (Источник: Strategy Analytics).

Эти цифры подчеркивают, как глубоко IoT и AI проникли в современные энтерпрайзы.

1. Инвентарный трекинг и управление

Склады и логистика استفодали больше всего от IoT. Устанавливая сенсоры и RFID-теги, компании могут автоматически трекать уровни инвентаря, редуцируя stockouts и excess stock. Многие ритейлеры теперь парят AI с облачной аналитикой для предсказания спроса и оптимизации пополнения.

2. Data Sharing и инсайты

IoT-устройства генерируют гранулярные данные о клиентских взаимодействиях, производительности машин и экологических условиях. AI-алгоритмы затем дистиллят эти сырой вводы в действенные инсайты, энеблинг быстрее принятие решений и непрерывное улучшение.

3. Улучшенный клиентский опыт

AI-powered чатботы и виртуальные ассистенты могут обрабатывать тысячи одновременных запросов, предлагая мгновенную поддержку и освобождая человеческих агентов для сложных задач. К 2020 году 85% клиентских взаимодействий спроецированы к управлению интеллектуальными машинами.

Spring, e-commerce платформа, пионерила использование Facebook AI чатбота для оптимизации обработки заказов.

4. Умные процессы найма

Рекрутмент остается одной из самых ресурсоемких задач. AI-инструменты вроде X.ai, персонального scheduling ассистента, автоматизируют логистику собеседований, в то время как ML-модели анализируют резюме для идентификации топ-кандидатов, снижая bias и ускоряя найм.

5. Продвинутый дата-майнинг

Cloud-based AI ускоряет извлечение значимых паттернов из массивных датасетов. Бизнесы могут предсказывать рыночные тренды, рафинировать pricing стратегии и идентифицировать скрытые возможности — позволяя им оставаться впереди конкурентов и избегать costly missteps.

6. Операционная автоматизация

AI расширяет автоматизацию за пределами человеческих задач. В производстве AI-контролируемые роботы улучшают точность и безопасность, в то время как умные HVAC системы оптимизируют энергопотребление. Японские гуманоидные ресепшн-роботы обрабатывают hotel check-ins, демонстрируя масштабируемость AI-driven автоматизации.

В Китае law enforcement использует AI-enabled facial recognition по обширной CCTV сети для трекинга подозреваемых, иллюстрируя охват AI в публичной безопасности.

Подведение итогов

AI и IoT вместе разблокируют беспрецедентные уровни эффективности и инсайта. Энтерпрайзы, принимающие обе технологии, могут исполнять сложные задачи быстрее, резать ошибки и предсказывать риски до их материализации. Результат — измеримый буст прибыльности и конкурентного преимущества.

С AI-based security инструментами, эволюционирующими для контроля растущих киберугроз, бизнесы чувствуют себя безопаснее чем когда-либо. Это лишь несколько осязаемых выгод интеграции AI и IoT в вашу операционную стратегию.

Так что вопрос остается: используете ли вы AI и IoT в вашей организации сегодня? Если нет, возможность получить решающее преимущество ускользает.

Автор: Гаурав Белани, Senior SEO и Content Marketing Analyst в Growfusely.

Об авторе

Гаурав Белани приносит более семи лет digital marketing экспертизы в Growfusely, data-driven SEO агентство. Страстно увлечен AI, machine learning и data science, он часто пишет об emerging technologies. Вне работы он 즐гает кино и музыку. Коннект с ним в Twitter: @belanigaurav.