Как европейские компании преодолевают барьеры на пути внедрения RPA с помощью модели «робот как услуга»

В этой статье будут рассмотрены некоторые способы, с помощью которых европейские компании преодолели эти барьеры на пути RPA и открыли свою истинную ценность.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) становится мейнстримом. По оценкам Gartner, к концу 2018 года глобальные расходы на RPA достигнут 680 млн долларов США, увеличившись по сравнению с прошлым годом на 57%. Более того, аналитическая компания также предсказала, что к концу 2022 года расходы на RPA достигнут 2,4 млрд долларов, и картина в Европе ничем не отличается. Одно исследование, проведенное Information Service Group (ISG) и посвященное состоянию внедрения RPA в Европе, показало, что к 2020 году 92% европейских предприятий в той или иной степени внедрят RPA. Несмотря на это, существуют барьеры для RPA, которые сдерживают его внедрение, и робот как услуга может помочь.

Но несмотря на всю эту шумиху, технологии автоматизации, в том числе как RPA, так и искусственный интеллект (ИИ), были встречены с некоторой осторожностью, и многие европейские организации все еще не знают, как запустить свои инициативы RPA. Вот некоторые из препятствий для внедрения RPA:

• Привлечение персонала к инициативам по автоматизации.
• Недостаток бюджета для начала
• Выбор правильных процессов для начала автоматизации

В этой статье мы рассмотрим некоторые способы, с помощью которых европейские компании преодолевают эти барьеры на пути RPA и раскрывают ее истинную ценность.

Преодоление барьеров на пути внедрения RPA:осознание ценности автоматизации для рабочей силы

Обычно неверно истолковывается, что технологии автоматизации, такие как RPA и ИИ, были разработаны для замены людей и той неэффективности, которую они, как известно, порождают. В своем обзоре внедрения RPA в Европе ISG обнаружила, что одним из наиболее существенных препятствий для роста RPA является «организационное сопротивление изменениям»:33 % назвали это главным препятствием для расширения использования RPA.

На самом деле все наоборот. Наилучшие бизнес-результаты достигаются, когда люди, ИИ и роботы используются вместе, дополняя возможности друг друга. Автоматизация позволяет людям выполнять целенаправленную работу; работа, которая носит творческий, инновационный и стратегический характер. С другой стороны, искусственный интеллект и роботы лучше всего использовать для рутинных, обрабатывающих большие объемы данных и повторяющихся задач.

Отличный пример того, как эти поддерживающие отношения работают на практике, можно увидеть на примере финской системы здравоохранения. Недавнее исследование, проведенное в девяти медицинских округах Финляндии, показало, что половина рабочего времени опрошенных медицинских работников была потрачена на компьютерные задачи, а не на уход за пациентами. Исследование показало, что автоматизация некоторых процессов, требующих большого объема данных, может сэкономить медсестрам в среднем 31 % времени смены, а врачам — до 34 % времени смены.

Внедрение RPA позволило вести целенаправленную работу, предоставив врачам и медсестрам больше времени для выполнения своих специализированных задач. Это не только повысило общую производительность каждого отдельного округа, но и позволило каждому округу улучшить уход за пациентами, а благодаря тому, что врачи и медсестры получили больше времени, чтобы сосредоточиться на своих специализированных задачах, внедрение RPA привело к среднему повышению удовлетворенности работой.

Работая с ограниченным бюджетом, используйте робота как услугу

В отчете ISG ограниченный бюджет проектов RPA назван еще одним основным препятствием или препятствием для роста RPA в Европе. Треть опрошенных бизнес-лидеров назвали ограниченный бюджет основной причиной того, что их организация не сможет расширить использование RPA. Именно здесь внедрение модели «робот как услуга» может иметь огромное значение.

Модель «робот как услуга» — это последняя итерация модели «программное обеспечение как услуга», при которой компании платят только за то, что им нужно, а это означает, что они могут увеличивать и уменьшать масштабы быстро и с минимальными затратами. Эта модель предоставляет организациям все необходимые инструменты для начала внедрения цифровых сотрудников, а также является лучшим способом масштабирования проектов RPA в соответствии с бюджетными требованиями.

Среди различных секторов, стремящихся внедрить RPA по всей Европе, производственные компании быстро внедрили модель «робот как услуга», поскольку она позволяет им начать внедрение автоматизации с небольших проектов, а затем расширять масштабы своей деятельности. Одним из таких примеров является Norsk Stål, ведущий поставщик стали и металлов в Норвегии. Компания начала с автоматизации процесса продаж, который включал оценку количества материалов, необходимых для выполнения заказа клиента. Услуга управлялась по модели «робот как услуга», что привело к расширению масштабов компании за счет автоматизации производственного запроса на планирование.

Выбор правильных процессов для автоматизации

Однако для того, чтобы модель «робот как услуга» работала максимально эффективно, важно, чтобы предприятия выбирали правильные процессы для автоматизации. Внедрение RPA должно соответствовать общему видению компании. Компании, родившиеся в цифровом мире, работают таким образом автоматически, но для многих старых компаний процесс восстановления идет сравнительно медленно.

Исследования показали, что одной из основных причин провала инициатив по автоматизации был неправильный выбор пилотных процессов. В одном отчете The Shared Services &Outsourcing Network говорится, что 38% инициатив по автоматизации, которые не оправдали ожиданий клиентов, были связаны с тем, что для автоматизации были выбраны неправильные процессы. Выбор автоматизации определенного процесса должен быть сделан только для того, чтобы попытаться получить стратегическое преимущество в бизнесе, и должен сопровождаться определенными бизнес-целями и показателями успеха.

Многие предприятия имеют опыт реализации разовых, единичных и специальных проектов автоматизации без четкой связи с видением и стратегией компании, и эти проекты могут оказаться очень дорогими. Инициативы по автоматизации должны управляться и разрабатываться комплексно, а не по отдельности, чтобы получить наилучшие бизнес-результаты, и они должны быть согласованы со стратегией, чтобы раскрыть потенциальную коммерческую ценность RPA.

Nordea, крупнейшая группа финансовых услуг в Скандинавии, преодолела эту проблему, передав весь надзор за своими проектами автоматизации своему Центру передового опыта, группе, которая способствует успешному внедрению автоматизации. Компания разработала четкую стратегию конвейерной автоматизации, чтобы все проекты компании соответствовали общим организационным целям и выполнялись максимально эффективно.

У RPA есть потенциал для повышения производительности бизнеса и организационной эффективности, а также для снижения затрат и улучшения характера человеческих рабочих мест, но для этого его необходимо правильно внедрить. Это означает, что компании должны адаптировать своих сотрудников, чтобы они понимали истинную ценность проекта автоматизации, они должны выбирать правильные процессы для автоматизации в зависимости от своих бизнес-целей и должны гарантировать, что они могут масштабировать свои инициативы по автоматизации для удовлетворения всех своих требований. .

Юкка Вирккунен — один из трех соучредителей Digital Workforce. Юкка имеет более чем 25-летний опыт работы в ИТ-секторе, в том числе ранее он работал руководителем отдела технологических услуг в Capgemini в Финляндии.