Исполнительный председатель Blue Prism обсуждает подъем РПА

RPA внедряется все чаще.

Джейсон Кингдон впервые начал сотрудничать с Blue Prism в 2007 году. Тринадцать лет спустя, после нескольких периодов отсутствия в компании, он вернулся в качестве исполнительного председателя как раз тогда, когда начался бум RPA.

Восемь лет назад термина RPA не существовало, и компании не верили в идею роботизированной автоматизации процессов. Это уже не так:Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere и AntWorks — это всего лишь четыре участника растущего рынка RPA.

В случае с Blue Prism после IPO в 2016 году компания выросла с 60 сотрудников до более чем 1000 человек. "У нас есть клиенты в 170 странах, мы работаем с 20 % компаний из списка Fortune 2000 и активно работаем в более чем 70 коммерческих секторах, купивших наш продукт", – сказал Кингдон.

Взрыв RPA

Безусловно, произошел всплеск интереса к RPA и к самой идее автоматизации — выведение ручных процессов прошлого из рук сотрудников.

"Вместе с нами [лидерами рынка RPA] мы познакомили мир с потенциалом автоматизации и ее применением в различных бизнес-процессах и функциях", – продолжил он

.

Кингдон не ошибся. По данным Gartner, доход от программного обеспечения RPA вырос на 63,1 % в 2018 году и составил 846 млн долларов США, что сделало его самым быстрорастущим сегментом мирового рынка корпоративного программного обеспечения.

RPA только в начале

RPA, несмотря на невероятный рост программного обеспечения, все еще находится на самых ранних стадиях его применения и внедрения.

Есть две области, которые Kingdon считает значительными областями роста:

1. Автоматизация корпоративных процессов для более широкого бизнеса.

2. Интеллектуальная автоматизация, которая помогает людям в их повседневных задачах.

«Это два рынка, наложенные друг на друга, но принадлежащие рынку RPA.

«Первая похожа на модель типа Alexa, где автоматизация создает ярлыки для пользователя на рабочем месте, а вторая больше похожа на модель типа ERP, где автоматизация используется для помощи в организации бизнеса и его процессов», — сказал он. объяснил.

Хорошей аналогией для этого является внедрение робототехники в производство — она полностью произвела революцию в этом секторе в больших масштабах.

«С RPA такая же возможность достижима для сферы услуг», — продолжил Кингдон. «Каждый бизнес-процесс, повторяемый и способный дать результат, можно автоматизировать».

---

RPA – это не ИТ

На ранних этапах RPA клиенты задают провайдерам, таким как Blue Prism, ряд вопросов; Как я могу использовать эту технологию? Как я могу масштабировать его в своей организации? Как это становится ключевой частью того, что делает моя организация? В чем разница между этим и ИТ?

ИТ обеспечивает базовую инфраструктуру, обработку больших объемов данных, хранение данных и пакетирование крупных задач автоматизации в таких отделах, как управление персоналом, расчет заработной платы и логистика. Помимо этих основных ИТ, выполняются процессы, которые можно автоматизировать.

Эти программные роботы должны взаимодействовать с любой системой или процессом, и их цель состоит в том, чтобы стать цифровым работником, который работает так, как если бы он был человеком.

---

Помимо шумихи

Организации могут измерить рентабельность инвестиций RPA. А ощутимые результаты, которые дает эта технология, говорят о том, что она выходит за рамки шумихи вокруг других технологий, где результаты менее ощутимы.

В 2015 году Лондонская школа экономики обнаружила, что рентабельность инвестиций в RPA за три года составляет 800 %, основываясь на примере компании Telefônica O2.

Это трансформационное воздействие побудило организации массово внедрять эту технологию, поскольку она меняет основные правила с точки зрения того, что они могут делать внутри организаций — оптимизировать, внедрять инновации и предотвращать сбои.

«Вот почему RPA представляет собой вызов офшорингу. Это позволяет организациям совершенно по-другому взглянуть на свою инфраструктуру и на то, как они выполняют бизнес-процессы», — добавил Кингдон.

Цифровой работник, создатель технологий

Благодаря RPA каждая система совместима с любой другой системой. Эти цифровые работники должны иметь возможность работать с другими цифровыми работниками так же, как люди взаимодействуют друг с другом.

«Распределение задач похоже на динамику взаимодействия людей друг с другом. Если задача отстает от графика, цифровые работники могут сразу взяться за эту задачу, поработать над ней и вернуть ее в срок.

«Если в следующем году будет выпущено совершенно новое приложение, бизнес-пользователи смогут обучить этих цифровых сотрудников тому, как использовать это новое приложение, точно так же, как вы бы сделали это с человеком.

"Это привело к кардинальному изменению функциональной совместимости систем, которая исторически была недоступна для организаций", – сказал Кингдон.

Эта возможность обучать цифровых работников означает, что организации смогут успешно внедрять новые технологии гораздо быстрее.

В качестве практического примера Кингдон сослался на компанию BigMedilytics, с которой работала Blue Prism, которая использует глубокую нейронную сеть для сканирования изображений сетчатки на наличие возможных признаков диабета.

Он сказал:«Компания состояла из врачей и докторов наук в области обработки изображений, и они хотели продать эту возможность Национальной службе здравоохранения.

«Проблема в том, что в NHS более 265 различных систем администрирования пациентов, ни одна из которых не взаимодействует друг с другом.

«BigMedilytics могла бы потратить оставшуюся часть своего времени на создание интерфейсов для этих различных систем в разных фондах NHS, но вместо этого они использовали RPA, чтобы открыть свою технологию для всей экосистемы различных систем в рамках NHS. Технология компании мгновенно стала доступной».

В этом примере, обдумывая неструктурированный анализ изображений или текста для специализированных возможностей искусственного интеллекта, RPA внедрила технологию BigMedilytic в процесс и распространила этот процесс по всей Национальной службе здравоохранения.

В конечном итоге RPA может помочь ускорить внедрение других технологий без тех же технических барьеров, которые существовали раньше.