Как RPA упрощает сложные вызовы соответствия требованиям

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) может помочь организациям ориентироваться в всё более сложном ландшафте соответствия.

Поскольку правительства по всему миру ужесточают онлайн-регуляции, соответствие становится всё более сложным для бизнесов для навигации — и более затратным. Консалтинговая фирма Duff & Phelps предсказывает, что в банковской сфере, например, регуляторные затраты вырастут с 4% до 10% банковской выручки к 2021 году.

Корпоративные, юридические и отделы соответствия поэтому все имеют критическую роль в защите бизнесов от ненужного риска и неудачи. Независимо от отрасли, компании должны принять активную роль в обеспечении того, что они соответствуют правовым стандартам и правилам соответствия для производства своих операций, сотрудников и клиентов.

Однако найм большего числа людей не является решением для снижения регуляторного бремени. Что нужно для эффективности управления соответствием — это автоматизация сложных рабочих процессов. Для решения этого вызова долгосрочно, лидеры соответствия должны смотреть на технологии, включая RPA, которая автоматизирует основанные на правилах и повторяющиеся задачи, освобождая профессионалов для концентрации на более стратегических, творческих и когнитивных работах.

Бизнесы должны поэтому смотреть на принятие мышления «автоматизация сначала», адресуя бизнес-вызовы с гибридной человеко/программной рабочей силой.

Колеблющиеся меры соответствия

Использование технологии для помощи с мерами соответствия организации становится более критичным, учитывая растущее scrutinity от правительств — которые сами используют RPA для максимизации и увеличения своих усилий мониторинга.

Как отметила юридическая фирма Allen & Overy, из-за более высоких давлений регуляторного scrutinity сегодня, соответствие переместилось вверх по повестке дня корпоративного советского совета. Для организаций критично, что они используют RPA для обеспечения того, что они встречают необходимые требования. Есть очень мало мест для скрытия больше, и финансовые риски для бизнесов высоки.

Между январем и апрелем 2019 года UK наложила более £935 млн штрафов, представляя значительное увеличение регуляторной активности, так как до этого года она наложила только £334 млн штрафов в сумме. Кроме того, для компаний, нарушающих правила Общего регламента по защите данных (GDPR), максимальный штраф составляет до 4% годового глобального оборота или €20 млн — в зависимости от того, что больше.

К сожалению, многие компании все еще не знают, если их процессы не соответствуют стандартам соответствия, или как исправить несоответствующие операции до того, как станет слишком поздно. Вот где «RegTech» может играть решающую роль. RegTech относится к управлению регуляторными процессами в финансовой отрасли через технологию, включая регуляторный мониторинг, отчетность и соответствие.

Опрос Thomson Reuters обнаружил, что RegTech формирует регуляторное соответствие: 52% респондентов заявили, что эти технологические решения влияли на то, как они управляли этим, в то время как почти пятая часть (17%) сообщили, что они уже внедрили одно или более RegTech решений. RegTech решения, интегрированные с технологиями автоматизации такими как RPA, показывали доставку экономии до 75% для проведения внутренних процессов для компаний в финансовом секторе.

RPA: Будущее соответствия

RPA может помочь с соответствием, помогая создавать более надежные и эффективные программы соответствия. От сниженного объема юридических проблем, лучшего удержания сотрудников и клиентов, и улучшенных бизнес-операций, RPA может помочь во многих аспектах. Это позволяет организациям брать больший контроль над своими операциями и иметь дело с проблемами соответствия легче, если они возникают. Оно также предлагает более высокие уровни соответствия, так как, как только процесс установлен как автоматизированный рабочий процесс с RPA, он исполняется так же каждый раз без ошибок, независимо от того, касается ли процесс передачи и миграции данных, обработки счета-фактуры или выпуска заказа на покупку.

Это означает, что RPA усиливает компании устанавливать беспрецедентные уровни точности процесса, особенно по сравнению с работой, которая может быть сделана человеческими сотрудниками. Следовательно, бизнесы могут лучше поддерживать более высокие уровни соответствия по всем бизнес-процессам. И для любых неожиданных аудитов соответствия, программные роботы сохраняют свои действия — и действия человеческих сотрудников — в лог активности, создавая аудиторский след, предоставляющий точную запись о том, какие процессы были выполнены и как.

Одна такая компания, которая использовала RPA для улучшения бизнес-операций в контексте соответствия — Landmark Group. После введения налога на добавленную стоимость (НДС) на Ближнем Востоке, Landmark нужно было обработать 47 000 записей, чтобы обеспечить, что компания соответствовала строгим стандартам соответствия. Её команда потратила десять дней утомительно продираясь через записи перед автоматизацией процесса — который занял всего 60 минут и представил 98,75% снижение времени. Просто сказано, RPA сэкономила Landmark часы работы, одновременно повышая внутреннюю эффективность.

Новая нормаль

Один из ключевых драйверов за растущей стоимостью соответствия — объем регуляций. Каждую неделю видит среднее 45 новых регуляторных документов, изданных. И с экспертами, называющими этот уровень изменения «новой нормалью», это создает онус для бизнесов использовать технологию для приведения соответствия под контроль. Используя RPA, они могут не только ограничить воздействие риска, но и автоматизировать, оптимизировать и оптимизировать управление соответствием для создания конкурентного преимущества.