Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Как банки могут максимально использовать автоматизацию?

Автоматизация становится все более ценной в сфере финансовых услуг.

Технологии автоматизации могут ежегодно приносить дополнительно 1 триллион долларов США в мировой банковский сектор за счет увеличения продаж, снижения затрат и новых или нереализованных возможностей. Но эта ценность по-прежнему в значительной степени остается на столе. Почему? Существуют хорошо задокументированные проблемы с автоматизацией, в том числе отсутствие четких стратегических намерений и поддержки автоматизации со стороны высшего руководства, а также сильно разрозненное развертывание внутри организаций, что приводит к разъединению внутри и между усилиями по цифровой трансформации.

Откровенно говоря, операционные модели сами по себе не позволяют и не требуют стратегического использования технологий автоматизации. Но скрытая ключевая причина становится все более очевидной — неспособность понять природу и масштаб возможностей. Если технологии автоматизации можно комбинировать по-новому, можно не только использовать существующие возможности, но и создавать новые, до бесконечности.

Предусмотрительные банковские руководители, которых мы исследуем, понимают две вещи:стратегические возможности, предлагаемые интеллектуальной автоматизацией; и как автоматизация может управлять двумя двигателями роста соединений и комбинаторных инноваций. Они также в течение некоторого времени ожидали, как автоматизация может быть развернута для устранения неизбежного конкурентного давления, вызванного растущими ожиданиями клиентов в отношении цифрового банкинга.

Финансовые учреждения активно внедряют технологии автоматизации. Это ускорилось во время кризиса COVID-19. Более того, цифровые экосистемы устраняют посредников и меняют способы обнаружения, оценки, покупки и предоставления финансовых услуг. Интеллектуальная автоматизация стала жизненно важной для будущей конкурентоспособности и дифференциации финансовых услуг. Давайте рассмотрим несколько примеров банков, которые уловили и проблему, и возможность.

Северная Америка:люди и цифровые работники объединяют и приумножают результаты

В 2015 году крупный канадский банк принял новую, ориентированную на ценность и целеустремленную философию управления, направленную на повышение организационной гибкости и улучшение качества обслуживания клиентов. Основное внимание уделялось трансформации разрозненных операционных процессов на сквозной основе, но с точки зрения клиента. Это выходит далеко за рамки простой настройки существующих систем и процессов для постепенного улучшения и снижения затрат.

Соответственно, экономическое обоснование автоматизации было основано на повышении ценности услуг банка, измеряемой клиентскими показателями — показателями удержания, расширением услуг и улучшением чистых показателей промоутеров, — а не просто «делать (плохие) вещи быстрее». Используя гибкий подход и дизайнерское мышление, банк понял, что унифицированная структура данных о клиентах является важнейшим требованием для повышения качества обслуживания. Они интегрировали интерфейсные инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения со своей платформой Blue Prism для сбора, структурирования и контроля существующих данных о клиентах в общем репозитории, поддерживающем несколько линий обслуживания.

В дополнение к более чем 200-процентному снижению эффективности за счет возможности доступа и использования ранее собранных данных банк также оценил повышение эффективности предприятия на 400 %, измеряемое увеличением удержания клиентов и доходами от более широкой интеграции услуг.

Кроме того, технологическая платформа позволила создать новую организационную структуру, основанную на смешанной человеческой и цифровой рабочей силе, которая могла лучше сопоставлять время и объем задач с соответствующими ресурсами. Как отмечает руководитель отдела автоматизации банка, «это меняет ваше представление о «работе». Взятые в совокупности, достижения банка в эффективности и результативности подпитывают и усиливают друг друга. Это меняет ваше представление о «работе». Интеллектуальная платформа автоматизации банка также способствовала более активному внедрению новых продуктов и услуг, отказоустойчивости предприятия и преимуществу первопроходца.

Например, когда пандемия COVID-19 потребовала серьезных ответных мер со стороны правительства, банк смог всего за несколько дней разработать индивидуальную автоматизацию для поддержки массовых государственных программ направления и помощи. Не увеличивая численность персонала, банк смог заполнить тысячи заявок на получение помощи, привлекая новых клиентов и создавая широкую общественную репутацию и репутационный капитал.

Европа:время ожидания клиентов сократилось с 12 дней до 4 часов

Один из старейших и крупнейших банков Европы, обслуживающий более 10 миллионов клиентов в разных странах, добился значительного повышения качества обслуживания, скорости выхода на рынок и повышения качества обслуживания клиентов благодаря внедрению интеллектуальной автоматизации. Более 300 приобретений привели к сложной операционной среде без основной банковской системы. Однако интеллектуальная автоматизация позволила банку управлять операциями в устаревших объектах, используя API для объединения систем и решения проблем.

Старший руководитель отдела автоматизации описывает свою платформу RPA как «руки и ноги», которые извлекают данные из систем, а когнитивные инструменты, такие как ML и OCR, — как «мозги», которые их анализируют и интерпретируют. По оценкам банка, общая эффективность автоматизации значительно повысилась на 150 %, и в 2021 году ожидается дополнительная выгода от усовершенствования процессов.

Банк также считает, что на сегодняшний день он получил дополнительные 30-50% стоимости в общей эффективности предприятия, что привело к увеличению объемов транзакций, лучшему соблюдению нормативных требований и повышению качества услуг, доступности и своевременности. Платформа автоматизации повысила производительность предприятия и значительно повысила удовлетворенность клиентов и сотрудников. Что касается соблюдения нормативных требований, сложный процесс исправления «Знай своего клиента» (KYC) теперь поддерживается цифровыми работниками и представлен в формате «панели инструментов» для принятия управленческих решений. Результат:в срок со 100% качеством. А благодаря интеграции чат-ботов с системой автоматизации Blue Prism клиенты банка могут запросить аннулирование и замену кредитной и дебетовой карты в рамках одной полностью автоматизированной транзакции.

Хотя банк и не ставил своей целью добиться трансформационных выгод, он делает именно это, совершенствуя инфраструктурную платформу для инноваций. Цифровые работники берут на себя множество ролей, например:чат-боты, которые автоматизируют запросы клиентов на банковские выписки; бухгалтеры, которые читают отчеты о прибылях и убытках от клиентов, экономя время своих коллег на передовой; планировщики работы, которые приостанавливают платежи в период пиковых объемов, чтобы удешевить техническое обслуживание. На сегодняшний день банк уже реализовал примерно 30% дополнительных возможностей благодаря более чем 500 цифровым сотрудникам. Они позволили банку быстро разработать и внедрить процессы, предоставляющие клиентам доступ к государственной помощи в связи с пандемией и фондам помощи. Основные банковские услуги, такие как кредитные обязательства, которые ранее занимали 12 дней, теперь предоставляются клиентам в течение четырех часов, что значительно увеличивает добавленную стоимость для клиентов. Услуга теперь доступна по выходным, что увеличивает объемы на 5%. А подробные отчеты о соблюдении требований для нескольких национальных и европейских органов и юрисдикций теперь составляются и форматируются цифровыми работниками для проверки и утверждения человеком.

Выводы. Чему мы учимся у этих лидеров?

  1. Использование стратегического управленческого мышления при развертывании интеллектуальной автоматизации имеет решающее значение для получения максимальной выгоды. Без преобразующего взгляда и корпоративного видения, исходящего сверху, стратегическое использование автоматизации для повышения эффективности и расширения возможностей уступает место тактическим локальным инициативам, сосредоточенным на том, что можно легко измерить:сокращение затрат и их предотвращение.
  2. Лидеры в области автоматизации начинают с внешнего внимания к клиентам и конкуренции, используя эту перспективу для разработки сквозной архитектуры бизнес-процессов, которая ускоряет цифровые инновации. «Видя бизнес глазами клиента», они используют автоматизацию для улучшения каждого аспекта обслуживания клиентов, а не «быстрее делают плохие вещи». Создание стоимости является основной целью; стоимость важна, но второстепенна.
  3. Создание надежных внутренних возможностей автоматизации обеспечивает гибкость и базу знаний, которые вместе с надежным управлением и дисциплинированным поведением составляют часть платформы Enablement и ускоряют стратегическое использование технологий автоматизации.
  4. Долгосрочная стратегическая эффективность и ценность интеллектуальной автоматизации намного превосходят краткосрочный прирост эффективности в ведущих изученных нами развертываниях — в 3–7 раз, что демонстрирует ценность комплексного мышления.

Система управления автоматикой

  1. Как автоматизация может помочь сегодняшним складским работникам
  2. Инновации в закупках:как CPO могут принести пользу
  3. Как три проблемы склада можно решить с помощью автоматизации
  4. Как автоматизация и искусственный интеллект могут повысить кибербезопасность
  5. Как автоматизация может помочь ускорить разработку вакцины
  6. Как автоматизация серверов достигла FANG
  7. Как быстро увидеть ценность вашего проекта интеллектуальной автоматизации
  8. Как выбрать контроллер промышленной автоматизации
  9. Как конкретные навыки могут противостоять росту автоматизации
  10. Связность в производстве:как ее можно улучшить?