Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Интеллектуальная автоматизация и RPA:чем они отличаются?

Прия Джейн

Технологический мир больше всего любит двухбуквенные аббревиатуры.

Почему?

Такие технологии, как интеллектуальная автоматизация (IA) и роботизированная автоматизация процессов (RPA), сокращают количество утомительных и повторяющихся задач сотрудников, позволяя им сосредоточиться на творческих и инновационных задачах.

Итак, прежде чем понять, чем отличаются эти процессы, давайте рассмотрим, что означает каждый термин и какое влияние он оказывает на ваш бизнес.

Что такое интеллектуальная автоматизация?

Интеллектуальная автоматизация – это автоматизация процессов компании с использованием технологий автоматизации, таких как управление бизнес-процессами (BPM), роботизированная автоматизация процессов (RPA) и искусственный интеллект (ИИ), для упрощения процесса принятия решений.

Он предполагает использование аналитики и искусственного интеллекта в бизнесе.

Процесс IA помогает компании высвободить свои ресурсы и повысить эффективность работы. В отличие от других технологий автоматизации, ИА связывает аспекты мышления и действия. В результате IA широко используется во многих отраслях и секторах.

Например, производитель транспортных средств может использовать IA, чтобы уменьшить число ошибок, допущенных вручную на этапе производства, и увеличить скорость производства транспортных средств. Компания, обслуживающая кредитные карты, может повысить точность обработки счетов поставщиков. Страховая компания может использовать IA для более быстрой обработки претензий.

Нет предела преимуществам для бизнеса, которые может принести ИА. Это связано с тем, что IA является проверенным стратегическим рычагом для повышения эффективности бизнеса и снижения производственных затрат.

Из-за его применимости компании по всему миру пытаются использовать IA для повышения устойчивости и решения насущной проблемы удовлетворения требований клиентов.

Преимущества ИА

Некоторые ключевые преимущества использования интеллектуальной автоматизации:

Что такое RPA?

RPA — это технология неинвазивной интеграции, которая упрощает для компаний создание и управление роботами или ботами, имитирующими действия человека, через пользовательский интерфейс любой системы.

В отличие от ИИ, где система учится чему-то новому на каждой итерации, роботы RPA каждый раз работают одинаково. Они не могут импровизировать или разработать лучший способ выполнения запрограммированных задач.

Эти боты RPA работают как ваши виртуальные помощники и позволяют автоматизировать повторяющиеся задачи, которые не утомительны, но отнимают ценное время сотрудников.

Интересно, что эти роботы могут понимать, что происходит на экране, идентифицировать данные и выполнять широкий спектр действий, для которых в противном случае потребовался бы человек.

Преимущества использования RPA

Вот несколько преимуществ использования RPA:

Интеллектуальная автоматизация или интеллектуальная автоматизация. RPA:чем они отличаются

Из приведенного выше раздела ясно, что IA — это не то же самое, что RPA. Между этими двумя техническими модными словечками существует огромная разница.

Основное отличие

RPA автоматизирует работы, которые следуют правилам, не имеющим вариаций. Например, когда вы входите в свой банковский счет, вы вводите свое имя пользователя или идентификатор входа и пароль. В этом процессе нет никаких изменений, независимо от того, сколько раз вы используете свой банковский счет в Интернете.

RPA — идеальный инструмент для этих процессов. В результате у RPA возникают проблемы с масштабируемостью, потому что когда происходит изменение процесса, RPA терпит неудачу.

Вот что породило IA, продвинутую форму RPA. IA объединяет все качества RPA и добавляет дополнительный уровень возможностей, представляя ботов, способных обучаться и адаптироваться к изменениям в режиме реального времени.

IA использует такие технологии искусственного интеллекта, как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), для обработки исключений и последовательного изучения шаблонов данных.

Типы данных, которые они могут обрабатывать

RPA неэффективен при выполнении задач с вариациями. Он может обрабатывать
только структурированные данные. С другой стороны, IA может работать со структурированными и неструктурированными данными.

По этой причине IA может творить чудеса, сокращая расходы и повышая производительность в короткие сроки.

Используя IA, вы можете расширить возможности и предоставить информацию об улучшении процессов в компании. Это меняет ваш подход к работе и приводит к долгосрочному успеху.

Ограничения обоих

Часто RPA может быть проблематичным в долгосрочной перспективе, потому что вы разрабатываете систему, которая строго следует заданному набору правил. Например, если клиент вводит неверные данные, RPA недостаточно интеллектуален, чтобы выполнить задачу.

Вот тут-то и появляется ИА. Когда RPA больше не может приносить ожидаемые результаты, компании могут интегрировать IA. Это позволяет системе выполнить всю задачу, используя методы принятия решений и рассуждения ИИ.

Благодаря превосходству в функциях и отсутствию ограничений RPA является временным решением для насыщенной событиями интеграции IA.

Основное использование

RPA идеально подходит для автоматизации электронной почты, загрузки счетов в определенную папку и создания счетов в бухгалтерском ПО. С другой стороны, IA обрабатывается для интеллектуального чтения счетов и извлечения номеров счетов, описаний продуктов, сроков оплаты и сумм к оплате, среди других полей.

Разница между приложениями

Разница, основанная на применении RPA и IA:

Розничная торговля

Розничные компании широко используют ботов, обладающих собственными мыслительными способностями. Эти боты пригодятся для повышения эффективности за счет выполнения заказов клиентов. Эти боты могут перемещаться по складу в цепочке поставок, не сталкиваясь с другим трафиком. Когда компании используют RPA в розничном секторе, они в первую очередь обрабатывают статус доставки и заказы клиентов. RPA сообщает клиентам предполагаемую дату доставки при выборе продукта.

Банковское дело и финансы

Банки и финансовые учреждения используют RPA для получения информации о клиентах и ​​назначения встреч. Эта технология помогает клиентам выбрать правильный финансовый продукт в зависимости от их потребностей. Интересно, что боты RPA могут продлевать страховой полис.

С другой стороны, банки широко используют IA для обработки входящих и исходящих транзакций. IA помогает исследовать проблемы с оплатой, снижая зависимость от сотрудников. Кроме того, IA помогает в управлении рисками, помогая клиентам выявлять потенциальные риски, связанные с транзакцией.

Здравоохранение

Больницы и медицинские центры могут использовать RPA для подготовки и приема медицинских карт и страховых требований. Они также используют RPA для планирования встреч и отмены или изменения встреч.

IA – это отличная тактика для сокращения ручных процессов и оптимизации административных процессов, связанных с выставлением счетов, а также для автоматизации клинических рабочих процессов.

Могут ли они работать вместе?

В то время как IA — это мозг операции, RPA — ее рука. RPA лучше всего подходит для автоматизации повседневных задач на основе правил или имитации действий человека. Такие задачи, как ввод, чтение и извлечение данных, идеально подходят для процесса RPA. Но IA идеально подходит для оптимизации процесса от начала до конца.

Из-за этого противоречивого характера и RPA, и IA могут работать в приемнике. IA может оптимизировать процессы с помощью RPA для структурированных, повторяющихся и рутинных задач.

Используя IA и RPA в одном и том же бизнес-процессе, вы можете автоматизировать и оптимизировать свой бизнес с точки зрения тактики и процесса.

IA + RPA:комплексное решение для автоматизации

RPA и IA будут развиваться вместе с развитием технологий автоматизации.

Начало автоматизации может быть трудным по разным причинам, но дивиденды, которые вы можете получить в течение определенного периода времени, могут помочь в росте вашей организации.

Чтобы создать уровень автоматизации, вам нужно правильное мышление, чтобы обеспечить конкурентное преимущество перед другими.

Выбор построения и внедрения RPA и IA зависит от конкретного варианта использования и бизнес-требований. Прежде чем выбрать процесс автоматизации, убедитесь, что он соответствует вашей цели.

Идеальный способ понять, соответствует ли автоматизация поставленной задаче, — это использовать восходящий подход.

Начните с использования решений RPA для подверженных ошибкам и повторяющихся процессов. В зависимости от отзывов клиентов и сотрудников определите приоритетные области для улучшения и перейдите к сложному решению, такому как IA.

С помощью IA и RPA вы можете преобразовать свою организацию, чтобы лучше обслуживать сотрудников, клиентов и заинтересованные стороны.

Это может стать революцией, которой всегда ждал ваш бизнес!

Об авторе:Прия Джейн — профессиональный копирайтер с 8-летним опытом. Имеет степень MBA и инженера. Когда она не пишет, вы увидите, как она преподает математику, проводит день, бегая за своим малышом и пробуя новые рецепты. Вы можете следить за ней в LinkedIn.


Система управления автоматикой

  1. Углеродное волокно против алюминия:почему они используются и чем они отличаются
  2. Частичная, неполная или общая загрузка грузовиков? Вот чем они отличаются
  3. Как автоматизация и искусственный интеллект могут повысить кибербезопасность
  4. Как автоматизация серверов достигла FANG
  5. Интеллектуальная автоматизация как бизнес-императив
  6. Как добиться согласования бизнеса и ИТ для успеха автоматизации
  7. Как быстро увидеть ценность вашего проекта интеллектуальной автоматизации
  8. От пользовательского интерфейса к ИИ:путь к автоматизации
  9. Как выбрать контроллер промышленной автоматизации
  10. Типы механических тормозов и чем они отличаются