Когда автоматизация работает вместе с людьми

Когда мы говорим об автоматизации, мы часто представляем себе будущее, в котором все, что мы делаем, будет почти полностью выполняться машинами. Машины будут ездить сами. Управленческие решения будут переданы ИИ. Когда-нибудь даже искусство может быть захвачено роботами.

Но пока до автоматизации дело не доходит. И поэтому необходим какой-то компромисс между машиной и человеком-работником. Синергия между ними уже дала отличные результаты — достаточно представить себе, что автопилот управляет самолетом на протяжении большей части полета, а пилот-человек вмешивается только при взлете и посадке.

Более распространенным примером машинной помощи является проверка орфографии в текстовом редакторе. И эти становятся более изощренными. Такие приложения, как Grammarly и ProWritingAid, не только выявляют грамматические или орфографические ошибки; теперь они также выявляют больше стилистических проблем и помогают нам писать более четко и лаконично, даже если это технически правильно.

Все эти инновации следуют одной и той же тенденции. Они исключают предсказуемую, повторяющуюся работу, такую ​​как обработка данных и сбор информации. Это высвобождает человеческие ресурсы для других, более полезных задач. Мы живем в эпоху беспрецедентной механизации, и тем не менее занятость никогда не была выше.

В автомобильном мире конечная цель ясна:убрать человека с водительского места. Когда это продвижение будет широко распространено, это может означать почти полное устранение несчастных случаев. Но это не произойдет за одну ночь.

Такие фирмы, как Uber, проводят полевые испытания своих ИИ в реальном мире, используя людей-водителей, которые действуют в качестве наблюдателей — так же, как пилот коммерческого самолета. Они готовы взять на себя управление, если что-то в программе пойдет не так.

Другие достижения менее очевидны и настолько постепенны, что мы едва замечаем их. Только представьте себе машину, выполняющую работу по расчету маршрута и предоставляющую водителю указания на протяжении всей поездки в виде словесных подсказок.

Это не только облегчает перемещение с места на место; это имеет огромное значение для сектора коммерческих грузоперевозок. Только представьте себе целый парк грузовиков, каждое движение которых может управляться и контролироваться центральным оператором-человеком.

С помощью множества технологий сбора данных эти люди могут получать самую последнюю информацию о каждом транспортном средстве в заданном парке, что позволяет им принимать наилучшие решения в краткосрочной перспективе для устранения узких мест и повышения эффективности. .

Колл-центры

Еще одно направление, в котором ИИ уже протягивает руку помощи, — это целевой маркетинг. Маркетологи теперь лучше, чем когда-либо, представляют себе, что нужно клиентам, потому что данные теперь доступны, а искусственный интеллект может их анализировать.

Интеллектуальное отслеживание звонков приносит пользу компаниям, стремящимся максимизировать коэффициент конверсии своих рекламных кампаний, но это также означает, что потребители могут получать звонки и электронные письма, которые более актуальны и, следовательно, с меньшей вероятностью доставят неудобства.

Конечно, голосовые помощники, которые ранее были доступны только в спутниковых навигационных системах, нашли свое применение в домах в виде устройств от Amazon и Google, а также на смартфонах.

Это облегчает выполнение повседневных задач, особенно для пожилых людей и людей с ограниченными возможностями. Но произнести команду вслух часто бывает быстрее и интуитивно понятнее, чем набрать ее на мобильном устройстве, даже для тех из нас, кто умеет грамотно печатать, поэтому будущее взаимодействия человека и машины, вероятно, будет включать в себя большую часть голосовой автоматизации.

Это продвижение помогает увеличить количество рабочих мест в секторе электронной коммерции и логистики, поскольку нам проще заказывать товары через Интернет. Но это также создает высококвалифицированные технические рабочие места.

Технология, на которой работают эти устройства, часто по необходимости является частной и непрозрачной. Как следствие, для объяснения того, как были приняты те или иные решения, требуются знающие люди.

GDPR ЕС дает каждому потребителю право спрашивать, как было принято решение об искусственном интеллекте, и в мире, где каждая ипотека, кредит и игра на фондовом рынке информируются искусственным интеллектом, вполне вероятно, что спрос на таких профессионалов будет огромным. в ближайшие годы.

Продвигается