Промышленный Интернет вещей:благо для малых и средних производителей - Часть 2

Ален Лучез из Технологического института Джорджии

Ничего нового, но, безусловно, заслуживает особого внимания:более мелкие производители представляют собой важный и динамичный компонент обрабатывающей промышленности США. Вчера первая часть статьи была посвящена интеллектуальному производству, цифровому производству, цифровой трансформации и т. Д., Продолжение статьи находится ниже.

Цифровая трансформация SMM все еще находится на ранней стадии

Очень показательно, что Белая книга Всемирного экономического форума за март 2017 г. «Технологии и инновации для будущего производства:ускорение создания ценности» цитирует недавнее исследование 4500 немецких малых и средних предприятий, которое «обнаружило, что менее 20% слышали об Индустрии 4.0, не говоря уже о предпринятых шагах по ее внедрению», - говорят Мэри Бунзель и Ален Лучез.

Это настоящее открытие, если вспомнить, что сама концепция Индустрии 4.0 родилась в Германии! В «Белой книге» Всемирного экономического форума зловещим образом добавлено:«Это подчеркивает проблему, с которой столкнутся многие страны, помогая своим малым и средним производителям воспользоваться преимуществами технологий».

В пресс-релизе Белого дома за 2015 год содержится такое же наблюдение:«из-за уникальных препятствий, с которыми они сталкиваются, мелкие производители часто отстают от своих более крупных коллег в принятии важных новых технологий. Например, недавний опрос показал, что менее 60% мелких производителей каким-либо образом экспериментировали с 3-D печатью, потенциально преобразующей технологией, которая особенно выгодна для небольших компаний из-за ее гибкости. Напротив, более 75% крупных фирм использовали эту технологию ».

Тем не менее, малые и средние предприятия могут многое выиграть от использования технологий IIoT для повышения эффективности сокращения затрат и создания новых потоков доходов.

SMM имеют тенденцию быть узкоспециализированными, предлагая навыки, которые более крупные производители не могут себе позволить. Глубокая экспертиза в предметной области является ключом к разработке аналитических алгоритмов, необходимых для вычислений на периферии, спецификаций цифровых двойников и искусственного интеллекта - всего лишь нескольких элементов технологий промышленного Интернета вещей.

Этот опыт в предметной области в сочетании с естественной гибкостью, исходящей от более гибких корпоративных структур, создает плодородную инкубацию для действительно революционных рыночных возможностей за счет использования инструментов на основе Интернета вещей.

Например, котелщик-подмастерье, потративший 30 лет на поддержание подачи пара в производственные помещения на пищевом заводе, принял решение уйти на пенсию. Но, как и многие очень опытные профессионалы, он стремился поделиться своими обширными знаниями в области гидравлики и оставаться в курсе передовых методов отрасли. В сотрудничестве с партнером-поставщиком, с которым он работал в прошлом, он работал с специалистами по обработке данных в партнерской фирме, чтобы включить операционные модели для подачи пара, гидравлики и условий котла в математические алгоритмы, которые фирма встраивала в свою платформу Интернета вещей для промышленности.

Используя знания о переменных условиях, влияющих на производительность пара, полученные за 30 лет, он смог помочь партнеру разработать модели условий производительности, которые стали частью аналитической платформы, доступной по подписке для любой компании, нуждающейся в опыте.

В июне 2017 г. MForesight :Альянс за производственный прогноз (национальный консорциум, созданный в 2015 году для обеспечения скоординированного вклада частного сектора в национальные приоритеты исследований и разработок передовых производственных технологий) опубликовал отчет «Обеспечение лидерства в обрабатывающей промышленности Америки с помощью цепочек поставок нового поколения». Они утверждают, что для американских производителей «восстановление конкурентного преимущества требует другого подхода к управлению поставщиками, при котором вся цепочка поставок управляется с целью максимизации стоимости».

В результате «частным компаниям, большим и малым, необходимо будет пересмотреть свои подходы к управлению цепочками поставок, используя инструменты и передовые методы, которые оказались успешными и закладывают основу для полноценного внедрения цепочек поставок следующего поколения».

В отчете MForesight подчеркивается, что не только поставщики из США особенно важны для общего состояния внутреннего производства, поскольку 80% валовой продукции приходится на долю внутреннего производства, но и что роль малых и средних предприятий (МСП) в цепочках поставок «критически важна». к производственному успеху ».

Какой путь впереди для СММ?

Что касается SMM, которые еще не активировали цифровой коммутатор, крайне важно, чтобы они понимали, что они могут получить выгоду от IIoT на двух уровнях:

1. Напрямую:передовые производственные технологии должны способствовать разработке эффективных и быстрых операций, которые позволят существенно повысить производительность.
2. Косвенно, как часть широкой цепочки поставок:«после того, как небольшой поставщик размещает большой заказ на поставку или контракт с более крупной компанией, выручка небольшой компании возрастает на 250%, и они создают примерно на 150% больше рабочих мест всего за два или три года »( SBA Веб-сайт). В этом случае системы SMM должны полностью интегрироваться с системами большой фирмы. По всей вероятности, им придется продемонстрировать такой же (предположительно высокий) уровень автоматизации и интеграции, чтобы облегчить их включение в более крупное целое.

В последнем случае они должны будут прежде всего продемонстрировать, что им можно «доверять», т.е. они демонстрируют возможности управления надежностью. Такие возможности предлагает Национальный институт стандартов и технологий (NIST) . в своей структуре киберфизических систем (версия 1.0, выпущенная в мае 2016 г. и обновленная в июне 2017 г.) - это кибербезопасность, конфиденциальность, безопасность, надежность и отказоустойчивость.

Несомненно, на пути к использованию технологий IIoT SMM возникает множество проблем, но их можно преодолеть. Рекомендации по внедрению обновлений возможностей лежат в основе недавно принятого Закона о лидерстве в интеллектуальном производстве и включены в вышеупомянутые отчеты по инновациям в цепочке поставок и MForesight; некоторые из них были сосредоточены на установленных программах, таких как Manufacturing Extension Partnership (MEP) и Manufacturing USA .

Кроме того, использование экономичных инструментов, таких как моделирование, эмуляция, имитация или новых подходов, таких как геймификация, может помочь сгладить переход к производственной среде на основе IIoT.

Авторами этого блога являются Мэри Бунзел, директор, производственно-промышленная группа, Группа промышленных продаж и маркетинга, Корпорация Intel . и Ален Лучез, управляющий директор Технологического центра Джорджии по разработке и применению технологий Интернета вещей (CDAIT) .

Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно отражают точку зрения корпорации Intel, Технологического института Джорджии («Технологический институт Джорджии»), членов CDAIT Технологического института Джорджии, Университетской системы штата Джорджия (США). или штат Джорджия (США).