Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Данные о городах:зачем нам это нужно?

Шарлотта Хаттон из Future Cities Catapult

Объем производимых данных увеличивается. Ежедневные личные действия сопровождаются устройством, которое отправляет данные в базу данных - мы перемещаемся по городу с помощью интегрированных навигационных приложений, получаем доступ к государственным услугам, предоставляемым нашим муниципалитетом, используем местный транспорт с помощью наших бесконтактных карт и совершаем покупки с помощью наших кредитных карт.

Независимо от того, являются ли они частными, общими или открытыми, этот растущий поток данных изобилует полезными знаниями. Этот ресурс позволяет нам понять, как мы взаимодействуем с нашим городским окружением и как город может лучше служить нам. По словам Шарлотты Хаттон, стажера по развитию бизнеса в компании Future Cities Catapult , с постоянным ускорением развития технологий, таких как WLAN и IoT, производство городских данных будет продолжаться. .

Но что с того?

Короче говоря, лица, принимающие решения в наших городах, должны понимать способы эффективного использования этих данных с целью выработки инновационных решений проблем, с которыми мы сталкиваемся сегодня. Такие проблемы, как загрязнение воздуха, городская мобильность, жилищный кризис и социальная изоляция, и это лишь некоторые из них. Городские власти начинают изучать, как они организуются, чтобы использовать данные для диагностики этих проблем и более эффективно использовать свои ограниченные ресурсы.

Лондонский район Баркинг и Дагенхэм демонстрирует, как городские власти могут заставить свои данные работать на них. Их Центр корпоративной информации был создан с целью более эффективного использования данных совета для понимания потребностей клиентов, прогнозирования будущего спроса и разработки поведенческих вмешательств.

Один из таких проектов моделировал отношения между букмекерскими конторами и игровой зависимостью. Это было достигнуто путем анализа близости школ к букмекерским конторам, местных проблем с психическим здоровьем, наличия приютов для бездомных, продовольственных банков и пунктов выдачи ссуд до зарплаты. Это моделирование позволило округу определить, какие области подвергались наибольшему риску, и определить будущую политику.

Этот пример демонстрирует, что эффективность данных заключается в их соединении. Без этого соединения данные - это просто данные. Комбинируя наборы данных, мы можем выявить взаимосвязи и тенденции между ними и раскрыть подробные сведения о том, как работает большая система. Это также подчеркивает проблему, с которой специалисты по обработке данных сталкиваются при эффективном объединении этих данных и широкомасштабном тиражировании своих методов и идей.

Томболо - это пример проекта Future Cities Catapult, где команда активно занимается этой проблемой. Инструмент с открытым исходным кодом для объединения наборов данных в общий формат и предоставления доступа к связанным моделям данных может изменить подход городов к моделированию данных и обмену знаниями.

Например, если бы специалисты по обработке данных в Лидсе разработали инновационный способ определения того, какие районы в их городе подвергаются наибольшему риску социальной изоляции для пожилых людей, они могли бы поделиться этим методом с Манчестером, загрузив его вместе с кодом моделирования в Интернете ( но главное - не делиться самими данными).

Джон Робертсон, ведущий менеджер проекта Pproject по данным и цифровым инновациям в Future Cities Catapult, считает, что «местные власти всегда будут в некоторой степени ограничены тем, сколько ресурсов по науке о данных они могут иметь для работы над своими проблемами в любой момент времени - это все еще относительно новые, ограниченные и дорогие навыки на рынке труда. Вот почему для быстрого получения масштабных выгод от прикладной науки о данных в городах важно с самого начала применять «открытое» и «совместное» мышление.

Руководители местных органов власти, возможно, захотят спросить, как может работать операционная модель, основанная на ценностях открытости и сотрудничества, когда дело доходит до применения науки о данных в местных органах власти, и что это может означать для работы с другими? Это сильно отличается от традиционного метода работы в местных органах власти, но открывает захватывающие возможности ».

Нет сомнений в том, что данные - полезный ресурс для руководителей наших городов. Производство данных может увеличиваться, но существует множество настоящих и будущих проблем, влияющих на то, как мы используем их для инноваций. Однако эти проблемы также открывают возможности для открытия новых и инновационных методов решения этих проблем.

Автор этого блога - Шарлотта Хаттон, стажер по развитию бизнеса в проекте Tombolo в Future Cities Catapult.


Интернет вещей

  1. Почему будущее безопасности данных в облаке программируется
  2. Почему цифровой?
  3. Почему производителям следует заботиться о калибровке
  4. Что такое NuttX RTOS и почему вам это нужно?
  5. Почему 98% трафика Интернета вещей не зашифрованы
  6. Почему каждый производитель должен заботиться об управлении активами Интернета вещей
  7. Почему промышленники должны хотя бы немного подумать об ИИ
  8. Будущее центров обработки данных
  9. С городскими данными в режиме реального времени приходят инновации
  10. Почему Индустрия 4.0 важна и почему производители должны заботиться о ней