Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Почему малым производителям нужна MES для конкурентного преимущества

Почему малым производителям нужна MES для конкурентного преимущества

Производители должны регулярно спрашивать себя: «Как мне узнать, какие у меня проблемы?» Старый способ ответа — иметь ресурсы для создания таблиц операционных данных и экспертизу для их анализа и понимания реакции.

Это не описывает большинство малых и средних производителей (СМП). Они часто лишены ресурсов и талантов. Но именно эти условия делают развитие Manufacturing Execution Systems (MES) так привлекательным для СМП. Использование MES помогает фокусироваться на определении, измерении, анализе и контроле того, что реально движет бизнесом. Оно даёт более целостный и детальный отчёт о том, как производство влияет на финансы.

Оно предоставляет эквивалент экспертных ресурсов для анализа операций в реальном времени и рекомендаций — но без стоимости экспертов.

Что делает Manufacturing Execution System?

MES — ПО управления производственными операциями, учитывающее входы и выходы. Стоимость ПО сильно варьируется, но начинается с облачного подхода, стоимостью примерно в один полный рабочий эквивалент (FTE).

Внедрение MES позволяет производителям фокусироваться на прибыльности, связывая производство с реальными затратами. Например, достижение производственной цели не обязательно означает прибыль или эффективность. Производитель мог доставить продукты вовремя, но по какой цене? Был ли простои оборудования, требовавшие затрат на ремонт и сверхурочные для компенсации? Или оборудование работало дольше/быстрее предпочтительного, пропуская плановое ТО и создавая более высокий риск в будущем? Может, выполнили цель по качеству деталей, но выросли отходы?

MES позволяет компании эффективно получать реальные данные для распознавания дефекта или неэффективности в момент возникновения, вызывающей вариацию и увеличивающей затраты, встраивающиеся в процесс. Это как аудит операций в реальном времени.

MES даёт ценность через гибкость и фокус

Идеально MES помогает производителю работать эффективно и высвобождать ресурсы на другие приоритеты. Возможно, благодаря знаниям из MES производитель может планировать диверсификацию предложений. Новая эффективность позволяет легче размещать плановое ТО, адаптироваться к неожиданным кадровым проблемам и оставаться гибким при срочных заказах.

Ценность MES похожа на предупредительное ТО. Слышали ли вы производственного руководителя, жалующегося: «потери от простоя машины были больше стоимости ремонта», или мастера цеха, умоляющего: «сделайте что угодно, чтобы завести оборудование»? MES даёт ценность как постоянная услуга, помогая улучшать время работы, эффективность и качество.

Данные-ориентированные операции и бережливое производство

MES может инициировать переход от устаревшего племенного стиля управления к البيانات-ориентированной культуре. MES может служить системой управления качеством или системой планирования. Имеет автономную ценность.

MES собирает данные из множества компонентов, поэтому может передавать данные в ERP. Но поговорка верна: программы так же хороши, как данные, с которыми они работают, и многие производители боролись за использование инвестиций в ERP.

Во многих случаях СМП не имеют комплексных производственных данных, собираемых MES. С MES, предоставляющим данные производственного планирования, и ERP — данными запасов и заказов, вместе эти технологии помогают СМП быстрее реагировать на изменения спроса и обслуживать клиентов just-in-time — делая производителя более бережливым и эффективным. СМП также смогут точнее прогнозировать спрос и избегать перепроизводства или недопроизводства.

Проверка потенциальных провайдеров, подготовка к изменениям

Как и любая передовая производственная технология, есть общие вызовы внедрения и принятия MES. Производители должны убедиться, что решение и провайдер подходят. Например, сможет ли провайдер загрузить все исторические данные в систему?

Производители также должны быть готовы к изменениям — от способности смоделировать свою карту потоков ценности (представление всех действий для производства продукта) до культурных вопросов.

Системы и институциональные знания, способствующие успеху, могут затруднить внедрение новых процессов и поведений. Малые изменения — использование новых отчётов вместо таблиц — могут замедлить адаптацию. Глубина и детальная видимость данных могут осветить слабости организации, что некоторые сотрудники могут воспринять как угрозу.

Центры MEP могут помочь с Manufacturing Execution Systems

Производителям нужно быть данных-ориентированными и иметь мышление непрерывного улучшения для встречи растущих требований при сдвигах и сбоях в цепочке поставок. Эксперты по бережливому производству в Национальной сети MEPTM рассматривают всю организацию и стремятся внедрить lean-философию и инструменты по всей компании. Этот целостный подход гарантирует, что практики непрерывного улучшения ведут к более стримлайненным операциям, уменьшению дефектов, сокращению лид-таймов и росту производительности.

С локациями во всех 50 штатах и Пуэрто-Рико, ваш локальный центр MEP может помочь оценить потребности в MES. Обратитесь сегодня для консультации.

Промышленные технологии

  1. Почему производители должны принять промышленный IoT сейчас
  2. Почему калибровка важна: повышение точности, качества и надежности в производстве
  3. Почему городские данные важны: превращение инсайтов в городскую инновацию
  4. Раскройте рост с облаком: 3 ключевых выгоды, которые должен знать каждый бизнес
  5. Почему новым клиентам стоит выбрать производство CAD/CAM
  6. Системы исполнения производства (MES): ключ к контролю производства в реальном времени
  7. Ваша производственная система умная? Разблокируйте реальные данные цеха для конкурентного преимущества
  8. Индустрия 4.0: почему она критична для современного производства
  9. Почему вашей компании нужна система сбора данных: 10 веских причин
  10. Почему производителям необходимо внедрять ИИ и большие данные для конкурентного преимущества