С городскими данными в режиме реального времени приходят инновации

Развивающийся умный город с высокой степенью взаимосвязанности основан на открытом доступе к данным в режиме реального времени и возможности их совместного использования агентствами.

Есть много городов, которые могут извлечь выгоду из потока информации в режиме реального времени с улиц и зданий новыми способами. Например, во время кризиса Covid аналитики города Чаттануга начали анализировать объемы и модели трафика, чтобы оценить потенциальное влияние на налоговые поступления меньшего количества пассажиров. «Одна из вещей, которые мы делали во время пандемии, — это мониторинг дорожного движения, и, поскольку мы видели критические провалы во многих наших основных коридорах, мы знали, что это повлияет на наши налоговые поступления», — говорит Кевин Комсток, «умный город». директор города Чаттануга. «Когда мы начали видеть, как эти вещи вылезают из Covid, налоги начали возвращаться обратно». По его словам, одна из рассматриваемых услуг должна была помочь городу прогнозировать деловые скачки на основе показателей, полученных путем измерения объема трафика.

См. также: Потребность в нервной системе умного города

Применение данных в режиме реального времени для управления городом было темой недавней панельной дискуссии, которую я имел возможность модерировать, в которой к Комстоку присоединились Ричард Хардиман, генеральный директор и основатель RanMarine, и Уильям Мюллер, вице-президент по развитию бизнеса Seoul Robotics. , спонсор мероприятия. Основные изученные темы включали ценность данных в режиме реального времени для создания новых городских служб, а также взаимосвязь этих данных из различных источников, обслуживающих ряд агентств.

«С точки зрения города мы рассматриваем эти возможности для внедрения надежных интеллектуальных систем», — говорит Комсток. «В конце концов, предприятия хотят получить свои товары или доставить свои товары. Чем надежнее устойчивая система или платформа доставки, тем лучше они будут». Мы только в начале пути:в ближайшие годы умные города будут добиваться значительных успехов не только в умном транспорте, но и во всем спектре городской жизни и услуг. Улучшение здоровья, энергии и мобильности — это «ключевые области, на которых умные города могут сосредоточиться и добиться ощутимых улучшений в течение следующих пяти-десяти лет», — говорит Комсток.

Хотя первоначальные усилия Комстока начались в сфере транспорта, он и его команда признают, что созданные ими системы мониторинга трафика и транспорта имеют более широкое применение в городах. «По мере развития событий мы смотрим на город и его динамику», — говорит он. «Как мы можем подойти к проблемам с другой точки зрения? Мы работаем с другими агентствами, чтобы посмотреть, какие активы и ресурсы данных у них уже есть, собрать часть этой информации и найти тенденции или инциденты, чтобы принять меры. Одним из ключевых моментов в умном городе является использование информации, которая уже есть у вас под рукой, и использование ее на опережение».

Например, городские агентства разрабатывают системы LIDAR для транспортных средств, чтобы повысить безопасность пешеходов. «Мы также собираем и собираем данные со всего города совместно с полицейским управлением и другими, чтобы составить дорожную карту и общее понимание того, в чем заключаются наши болевые точки, и как мы можем помочь смягчить некоторые из этих проблем до того, как они появятся. стать проблемой. У нас в руках тонны технологий, и нужно применить их каким-то новым способом, о котором еще не думали».

«Умный город» с высокой степенью взаимосвязанности, который развивается, строится на открытом доступе к данным в режиме реального времени, которые можно использовать между агентствами и даже между городами, добавляет Хардиман. Ключ в том, чтобы «иметь данные под рукой для принятия решений. Будь то большой экран, где они могут перемещать предметы, или ноутбуки, я надеюсь, что вам будет легче быть городским чиновником и эффективно выполнять свою работу благодаря возможности ввода данных».

Открытость необходима для этого видения, говорит Мюллер. «Данные должны быть доступны для многих разных сторон, от подключенных транспортных средств до транспортных систем и человека на улице, смотрящего в свой мобильный телефон». Кроме того, частью этого уравнения являются автономные транспортные средства, продолжает он. В настоящее время их чаще всего можно увидеть в «тяжелой промышленности, особенно в горнодобывающей промышленности и тому подобных вещах, где среда сейчас более благоприятна для этой технологии. и 3D-радары окажутся полезными в индустрии умного города. Мы считаем, что в конечном итоге это станет одной из технологий, необходимых для того, чтобы помочь этим автономным транспортным средствам видеть дальше».