Использование городских данных в реальном времени для инноваций в умных городах

Основа умного города: открытые данные в реальном времени

Высоко взаимосвязанный умный город, который сейчас формируется, строится на основе открытых данных в реальном времени, способных к обмену между агентствами.

Многие города могут извлечь выгоду из потоковой информации в реальном времени с улиц и зданий новыми способами. Например, во время кризиса COVID-19 аналитики города Чаттануга начали анализировать объемы и паттерны трафика для оценки потенциального влияния на налоговые доходы из-за меньшего числа пассажиров. «Одним из наших действий во время пандемии был мониторинг трафика, и когда мы увидели критические спады на основных коридорах, мы поняли, что это повлияет на наши налоговые доходы», — говорит Кевин Комсток, директор по умному городу в Чаттануге. «Когда показатели начали восстанавливаться после COVID, налоги начали возвращаться». Одной из рассматриваемых услуг было помощь городу в предсказании бизнес-активности на основе метрик, полученных из измерения объема трафика.

См. также: Необходимость нервной системы умного города

Применение данных в реальном времени для управления городом стало темой недавней панельной дискуссии, которую мне довелось модерировать. В ней приняли участие Ричард Хардиман, CEO и основатель RanMarine, и Уильям Мюллер, вице-президент по бизнес-развитию Seoul Robotics, спонсора мероприятия. Ключевые темы включали ценность данных в реальном времени для создания новых городских сервисов, а также взаимосвязанность этих данных из различных источников, обслуживающих ряд агентств.

«С точки зрения города, мы смотрим на эти возможности для внедрения надежных умных систем», — говорит Комсток. «В конечном счете, бизнесу нужно доставлять свои товары. Чем более надежна устойчивая система или платформа доставки, тем лучше для них». Мы только в начале: умные города в ближайшие годы lograrнут значительных успехов не только в умной транспорте, но и во всей сфере городской жизни и сервисов. Улучшение здравоохранения, энергетики и мобильности — «ключевые области, на которых умные города могут сосредоточиться и достичь осязаемых улучшений в ближайшие 5–10 лет», — говорит Комсток.

Хотя начальные усилия Комстока были в сфере транспорта, он и его команда признают, что системы мониторинга трафика и транспорта, которые они внедрили, имеют более широкое применение в городах. «По мере развития мы смотрим на город и его разную динамику», — говорит он. «Как мы можем подходить к проблемам с другой точки зрения? Мы работаем с другими агентствами, чтобы посмотреть, какие активы и данные у них уже есть, агрегировать часть этой информации и искать тренды или инциденты, на которые нужно реагировать. Одной из ключевых особенностей умного города является использование информации, которая уже у вас под рукой, и ее проактивное применение».

Например, городские агентства разрабатывают лидарные системы для транспортных средств для повышения безопасности пешеходов. «Мы также агрегируем данные из всего города в сотрудничестве с полицейским департаментом и другими, чтобы составить дорожную карту и общее понимание наших проблемных зон и того, как мы можем смягчить некоторые из этих проблем до того, как они станут серьезными. У нас в руках куча технологий, вопрос в их применении новыми нестандартными способами».

Высоко взаимосвязанный умный город, который эволюционирует, строится на открытой доступности данных в реальном времени и их возможности для обмена между агентствами, а даже между городами, добавляет Хардиман. Ключ — «иметь данные под рукой для принятия решений. Будь то на большом экране, где можно перемещать объекты, или на ноутбуках, я надеюсь, это упростит работу городских чиновников и позволит им эффективно выполнять свои обязанности с помощью входных данных».

Открытость необходима для этой визии, говорит Мюллер. «Данные должны быть доступны множеству разных сторон — от подключенных автомобилей до транспортных систем и прохожего, смотрящего в свой смартфон». Также частью уравнения являются автономные автомобили, продолжает он. Сейчас они чаще всего встречаются в «тяжелой промышленности, особенно в горном деле и подобном, где среда более благоприятна для этой технологии. Но мы видим, что та же технология, разработанная для этих отраслей, в частности 3D-данные от 3D-лидаров и 3D-радаров, окажется полезной в индустрии умных городов. Мы считаем, что это в конечном счете станет одной из технологий, необходимых для помощи автономным автомобилям видеть дальше».