Intel представляет процессоры нового поколения для периферии для IoT-приложений в реальном времени
Пока этот переход происходил несколько лет, Intel ожидает, что сдвиг к обработке данных на периферии только усилится в أعقاب COVID-19.
Intel на этой неделе запустила множество версий процессоров, оптимизированных для приложений Интернета вещей (IoT), которым нужно обрабатывать и анализировать данные в реальном времени на платформах периферийных вычислений.
Анонсированное на онлайн-событии Intel Industrial Summit 2020, обновления включают предложение 11-го поколения Core, обеспечивающее 23% прирост производительности в однопоточной производительности и 19% прирост в многопоточной производительности.
Смотрите также: Почему бизнесы внедряют периферийную аналитику в свою работу
Intel также представила серию Intel Atom x6000E, а также процессоры Intel Pentium и Celeron N и J серии, которые в дополнение к улучшению производительности используют выделенный движок разгрузки в реальном времени для обеспечения периферийных вычислительных приложений обработки данных максимально близко к тому, где они создаются и потребляются, согласно Джону Хили, вице-президенту группы IoT в Intel и генеральному менеджеру управления платформой и клиентской инженерии.
«По мере того как IoT и периферийные вычислительные приложения все более развертываются, до 70% данных вскоре будут обработаны вне облачной вычислительной или среды центра обработки данных», — говорит Хили. Не только будет слишком много данных для затратно-эффективной передачи с периферийных вычислительных платформ в облако, требования задержки этих приложений означают, что данные должны быть обработаны и проанализированы локально, отмечает Хили.
После более чем десятилетия фокуса на облачных вычислениях этот сдвиг представляет важный IT-веху, добавляет Хили.
«Это значительный пивот в отрасли», — говорит Хили.
Обработка данных на периферии не обязательно означает, что будет меньше зависимости от публичных облаков для обработки данных на бэкенде, но Хили говорит, что динамика вокруг того, как рабочие нагрузки приложений развертываются, явно меняется.
Пока этот переход происходил несколько лет сейчас, Хили добавляет, что Intel ожидает, что сдвиг к обработке данных на периферии только усилится в أعقاب пандемии COVID-19, когда организации, например, развертывают больше бесконтактных e-commerce приложений или полагаются больше на робототехнику в средах здравоохранения.
Intel заявляет, что имеет 15,000 клиентских развертываний, вовлекающих различные типы IoT-приложений и ожидает, что рыночная возможность edge-кремния будет оценена в $65 миллиардов к 2024 году. Очевидно, Intel не единственный провайдер процессоров, нацеливающихся на эту возможность. IT-команды должны ожидать найти себя поддерживающими IoT-приложения на пантеоне классов процессоров в будущие годы. Вопрос, который IT-команды должны рассмотреть — в какой степени выбранные процессоры могут быть применены по множеству вариантов использования для максимизации IoT-инвестиций, говорит Хили.
Может занять время, прежде чем IoT-приложения пролиферируют по расширенному предприятию. Однако определенная вещь в том, что зависимость от пакетно-ориентированных приложений вот-вот резко упадет. Законы физики просто не позволяют передавать массивные объемы данных обратно в облачную платформу или центр обработки данных для обработки. События, происходящие на периферии, нуждаются в ответе в реальном времени, который чаще всего будет требовать решения, принимаемого машиной на основе параметров, определенных в искусственном интеллекте (ИИ) модели, созданной командой дата-сайенса.
Независимо от платформы, на которой эти приложения развернуты, теперь ясно, что новая эра IT на нас нависает.
Интернет вещей
- Пограничные вычисления (Edge Computing) разъяснены: практические кейсы в транспорте, энергетике и производстве
- Периферийные вычисления: 5 потенциальных подводных камней — и как их преодолеть
- Периферийные вычисления: Почему это важно для современного бизнеса
- Подъем Индустрии 4.0: использование пограничной аналитики для более умного, быстрого производства
- Edge AI: Почему обработка данных смещается на уровень устройств
- Использование пограничных вычислений для IoT, ИИ и новых технологий
- Раскрытие действенных инсайтов на периферии с ИИ и ML
- Как периферийные вычисления революционизируют коммерческие развертывания IoT
- Инновации на колесах: как периферийные вычисления трансформируют автопром
- 6 веских причин внедрить периферийные вычисления