Как периферийные вычисления революционизируют коммерческие развертывания IoT

Периферийные вычисления способны анализировать и фильтровать сырые наборы данных и отправлять только ценную информацию обратно в облако или центр обработки данных.

Внедрение устройств Интернета вещей (IoT) в почти каждый промышленный сектор уже идет, с 5.8 миллиардами конечных точек, ожидаемых в использовании.

В ближайшие 10 лет IoT-устройства спроецированы кардинально превзойти мобильные и ПК единицы, что означает, что нам нужно новое тип сетевого решения для обработки такого объема данных.

Периферийные вычисления считаются той эволюцией, которая бы переместила вычисления и хранение гораздо ближе к конечной точке. Так, умный счетчик электричества или система CCTV способны работать без постоянного подключения к интернету.

«Обрабатывая входящие данные на периферии, меньше информации нужно отправлять в облако и обратно. Это также значительно снижает задержку обработки», — сказал Майкл Клегг, вице-президент IoT в Supermicro. «Хорошая аналогия была бы популярная пиццерия, открывающая более мелкие филиалы в больших районах, так как пицца, испеченная в главном месте, остыла бы по пути к далекому клиенту».

Согласно Gartner, 50 процентов крупных предприятий развернут как минимум шесть вариантов использования периферийных вычислений к 2023 году, по сравнению с всего одним процентом в 2019 году. Этот массивный рост исследования, за которым следует внедрение, приведет к всплеску объема собранных данных.

К счастью, периферийные вычисления также помогают в этом отношении, так как они способны анализировать и фильтровать сырые наборы данных и отправлять только ценную информацию обратно в центр обработки данных.

Это должно держать сетевые затраты ниже, чем они были бы, сохраняя качество или объем данных. Через использование ИИ, эта ценность усиливается, так как ML-модели могут быть развернуты для улучшения качества фильтра.

Коммунальные услуги, физическая безопасность и автомобильная промышленность ожидаются тремя самыми быстрорастущими сегментами в 2020 году для коммерческого развертывания IoT, согласно Gartner.

Без использования периферийных вычислений есть риск безопасности перехвата IoT-данных, особенно если все сырые данные перемещаются прямо в центр обработки данных.

Это также может сделать многие варианты использования финансово невыполнимыми, так как бизнес должен был бы платить крупным облачным провайдерам значительные суммы для размещения сырых данных от миллионов IoT-устройств.