Почему Умное производство (Smart Manufacturing) необходимо для МСП, чтобы оставаться конкурентоспособными
Что именно такое Умное производство?
За последние несколько лет тема Умного производства (SMART Manufacturing) была предметом обсуждений среди экспертов отрасли, стратегов и мыслейдеров. Однако, несмотря на медийное освещение, многие на передовой производственной линии не совсем уверены, что включает Умное производство или почему оно актуально для их организации.
Простыми словами, это использование данных в реальном времени и технологий там, когда и в тех формах, которые нужны людям и машинам. Но если вы ищете более исчерпывающие определения, есть два от ведущих организаций. Согласно Национальному институту стандартов и технологий (NIST), Умные системы — это «полностью интегрированные, коллаборативные производственные системы, реагирующие в реальном времени на меняющиеся требования и условия на заводе, в цепочке поставок и в потребностях клиентов».
Коалиция лидеров Умного производства (SMLC) определяет Умное как «способность решать существующие и будущие проблемы через открытую инфраструктуру, позволяющую внедрять решения со скоростью бизнеса, создавая преимущественную ценность».
Концепция и успешная реализация Умного производства предсказывается как Четвертая промышленная революция. И со многими другими достижениями последних лет все это связано с технологической связностью и беспрецедентным доступом к данным и их контекстуализации.
Производство эволюционирует, и ваш бизнес должен эволюционировать тоже. Четвертая промышленная революция пришла, поскольку производители объединяют новые технологии, такие как Интернет вещей (IoT), робототехника, виртуальная реальность (VR) и искусственный интеллект (AI) в свои бизнес-стратегии. Умное производство — Sense, Measure, Analyze, Report and Train (Восприятие, Измерение, Анализ, Отчетность и Обучение) — станет неотъемлемым компонентом этой стратегии.
McKinsey Global Institute в своем отчете «Интернет вещей: Оценка ценности за пределами хайпа» заявил, что Умное производство сгенерирует общий экономический эффект от 3,9 до 11,1 трлн долларов в год к 2025 году. Отчет указывает, что заводы ожидают наибольшее потенциальное влияние Умного производства — до 3,7 трлн долларов в год. Не двигаясь вперед, вы можете оставить свой бизнес позади.
К счастью, вам не нужно быть большой компанией, чтобы реализовать выгоды перехода к процессу Умного производства. Однако для эффективности люди, процессы и технологии должны быть в балансе и работать вместе. Другие ключевые компоненты решения Умного производства включают:
- Оборудование и связность
- Сбор данных
- Управление информацией и визуализация
- Анализ данных и интеллект
- Принятие бизнес-решений
- Исполнение рабочих процессов
Мозг системы умного производства — производственные данные. Они предоставляют маркеры для определения здоровья бизнеса. Эти данные затем могут использоваться для серии аналитических процедур, включая:
- Описательные: Захват состояния продукта, среды и операции
- Диагностические: Исследование причины снижения производительности или отказа продукта
- Прогнозные: Обнаружение паттернов, сигнализирующих о надвигающихся событиях
- Предписывающие: Определение мер для улучшения результатов или исправления проблем
Что означает Умное для производителя?
Если вы малая производственная организация, какие ваши стратегии улучшения процессов? Что вы хотите достичь — увеличить продажи, снизить затраты, повысить эффективность или иметь более гибкую цепочку поставок? Вероятно, вы уже закупили硬件 или ПО с лицензией для использования технологии, помогающей достичь одной или нескольких целей. Это также дает возможность более эффективно сотрудничать с поставщиками, как вверх по течению, так и вниз.
Изменения инфраструктуры: Что, Где и Почему
Распространенное заблуждение об Умном производстве — оно потребует от организаций радикально трансформировать текущие операции и инвестировать в передовые технологии, слишком сложные для адаптации. Хотя некоторые изменения необходимы, конечно, Умное значительно упрощает этот переход, строясь на возможностях, которые у производителей уже есть.
Один из ключевых концепций — признание ценности данных как ключевого актива, который нужно развивать и управлять. Иными словами, для системы, анализирующей данные, ключевой актив — не сама аналитическая система, а данные. Это данные, используемые для построения и валидации анализа, и данные, которые генерируются. Такой акцент на данных заставляет нас по-другому думать о том, где фокусировать ресурсы.
Для любой операционной цели должен быть источник релевантных данных. Источники данных могут быть такими базовыми, как факс, планшет или смартфон — или такими сложными, как широкая сеть датчиков. Суть в том, что данные ценны в контексте операционной цели, а не в сложности датчиков. Существует множество высокоценных приложений, которые могут опираться на данные.
Инфраструктурные изменения, необходимые для размещения приложений, использующих и действующих на данных, происходят внутри Умной платформы — давая производителям удобство вносить менее радикальные изменения в своих объектах. Умное производство приведет к значительным изменениям в бизнес-возможностях и операциях со временем.
Заключение: Самое большое изменение — в Людях, а не в Технологиях
Основная часть раннего успеха связана с корпоративной культурой и преданностью членов команды. Важно помнить, что вся интеграция и использование технологий становятся бесполезными, если они сочетаются с сотрудниками, которые не полностью понимают, как это сделает их работу легче, а не сложнее.
И так же критично, как нужна поддержка сотрудников для успешного Умного пути, она может стать самым большим препятствием при внедрении.

Промышленные технологии
- Ускорение цифровой трансформации в производстве: дорожная карта, вызовы и выгоды
- Промышленный IoT: уполномачивание малых и средних производителей — Часть 2
- Промышленный IoT: уполномачивание малых и средних производителей — Часть 1
- Эволюция умного дома: что будущее готовит для коннектед жилья
- Переосмысление умного производства для новой нормальности: Data-driven стратегии устойчивости
- Десятилетняя цифровая трансформация: как МСП процветают в производстве
- Максимизация ROI в умном производстве: окупаемость и успех на основе данных
- Как автоматизация формирует будущее цифрового производства
- Перспективы для американских производителей: 2017 год и далее
- Гибридное производство: ключевые преимущества, вызовы и влияние на отрасли
