Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Не отставайте, SMART Manufacturing - это будущее для малых и средних производителей

Что такое интеллектуальное производство?

В течение последних нескольких лет тема SMART Manufacturing была предметом обсуждения отраслевых экспертов, стратегов и лидеров мнений. Однако, несмотря на его освещение в СМИ, многие на переднем крае производства не совсем понимают, что влечет за собой SMART Manufacturing и почему это вообще важно для их организации.

Проще говоря, это использование данных и технологий в реальном времени, когда, где и в той форме, которая необходима людям и машинам. Но если вы ищете более полные определения, есть два от ведущих организаций. Согласно Национальному институту стандартов и технологий (NIST), системы SMART - это «полностью интегрированные, совместные производственные системы, которые в реальном времени реагируют на меняющиеся потребности и условия на заводе, в сети поставок и потребностях клиентов».

Коалиция за лидерство в умном производстве (SMLC) определяет SMART как «способность решать существующие и будущие проблемы с помощью открытой инфраструктуры, которая позволяет внедрять решения со скоростью бизнеса, создавая при этом преимущества».

Предполагается, что концепция и успешное внедрение SMART Manufacturing станет четвертой промышленной революцией. Как и многие другие достижения последних лет, все это связано с технологическим подключением и беспрецедентным доступом к данным и их контекстуализацией.

Производство развивается, и ваш бизнес тоже должен развиваться. Четвертая промышленная революция наступила, когда производители использовали новые технологии, такие как Интернет вещей (IoT), робототехнику, виртуальную реальность (VR) и искусственный интеллект (AI), в своих бизнес-стратегиях. SMART Manufacturing - Sense, Measure, Analyze, Report and Train - будет неотъемлемым компонентом этой стратегии.

Глобальный институт McKinsey в своем отчете «Интернет вещей:картирование ценности за пределами шумихи» заявил, что SMART Manufacturing будет приносить общий экономический эффект от 3,9 до 11,1 триллиона долларов в год к 2025 году. В отчете говорится, что фабрики как ожидается, окажут наибольшее потенциальное влияние на SMART Manufacturing - до 3,7 триллиона долларов в год. Не двигаясь вперед, вы можете оставить свой бизнес позади.

К счастью, вам не нужно быть большой компанией, чтобы понять преимущества перехода на SMART Manufacturing process. Однако, чтобы быть эффективными, люди, процессы и технологии должны быть сбалансированы и работать вместе. Другие ключевые компоненты решения SMART Manufacturing включают:

Мозг интеллектуальной производственной системы - это производственные данные. Это дает маркеры для определения состояния бизнеса. Затем эти данные можно использовать для выполнения ряда аналитических процедур, включая:

Что означает SMART для производителя?

Если вы небольшая производственная организация, каковы ваши стратегии по улучшению процессов? Чего вы хотите достичь - увеличить продажи, снизить затраты, повысить эффективность или создать более гибкую цепочку поставок? Скорее всего, вы приобрели оборудование или программное обеспечение вместе с лицензией на использование технологии, которая поможет вам достичь одной или нескольких целей. Он также дает возможность более эффективно сотрудничать с поставщиками как в восходящем, так и в нижнем сегменте.

Изменения инфраструктуры:что, где и почему

Распространенное заблуждение относительно SMART Manufacturing состоит в том, что организациям потребуется радикально преобразовать свои текущие операции и инвестировать в передовые технологии, которые будут слишком сложными, чтобы приспособиться к ним. Хотя, конечно, необходимы некоторые изменения, SMART значительно упрощает этот переход, опираясь на возможности, которые производители имеют в настоящее время.

Одна из ключевых концепций - признание ценности данных как ключевого актива, который необходимо развивать и управлять. Другими словами, для системы, которая анализирует данные, ключевым активом является не сама система аналитики, а сами данные. Это данные, используемые для построения и проверки анализа, а также генерируемые данные. Такой акцент на данных заставляет нас по-другому думать о том, на чем сосредоточить ресурсы.

Для любой оперативной цели должен быть источник соответствующих данных. Источники данных могут быть такими простыми, как факс, планшет или смартфон, или такими сложными, как глобальная сенсорная сеть. Дело в том, что данные важны с точки зрения оперативной цели, а не сложности датчиков. Есть много очень полезных приложений, которые могут использовать данные.

Изменения инфраструктуры, необходимые для размещения приложений, которые используют и обрабатывают данные, происходят в рамках платформы SMART, что дает производителям возможность вносить менее радикальные изменения на своих объектах. SMART Manufacturing со временем приведет к значительным изменениям в деловых возможностях и операциях.

Заключение: Самое большое изменение произошло в людях, а не в технологиях

Важная роль в раннем достижении успеха связана с корпоративной культурой и приверженностью членов команды. Важно помнить, что вся интеграция и использование технологий становятся бесполезными, если их объединить с сотрудниками, которые не до конца понимают, как это облегчит их работу, а не усложнит.

И так же важно, как поддержка сотрудников необходима для успешного пути к SMART, она также может стать самым большим препятствием на пути внедрения.


Промышленные технологии

  1. Цифровая трансформация в производстве - ускорители и план действий для производителей
  2. Промышленный Интернет вещей:благо для малых и средних производителей - Часть 2
  3. Промышленный Интернет вещей:благо для малых и средних производителей - Часть 1
  4. Станьте умнее:будущее вашего дома
  5. Переосмысление интеллектуального производства для нового нормального
  6. Как оцифровка повлияла на малых и средних производителей за последнее десятилетие?
  7. Поиск окупаемости умного производства
  8. Автоматизация и будущее цифрового производства?
  9. Что ждет производителей?
  10. Понимание преимуществ и проблем гибридного производства