Стратегии управления эффективностью активов

Создание мира, который не разрушается, предлагает перерабатывающим отраслям возможность на 20 миллиардов долларов. Сокращение незапланированных простоев и повышение эффективности использования активов представляют собой самые большие возможности для финансового улучшения производственных операций. Альберт Эйнштейн мог иметь в виду интеллектуальное производство, когда сказал:«Если бы у меня был час на решение проблемы, и моя жизнь зависела бы от этого, я бы использовал первые 55 минут, определяя правильный вопрос, который нужно задать, потому что, как только я знаю правильный вопрос, я могу решить проблему менее чем за пять минут "

Эволюция обслуживания

За последние пять десятилетий техническое обслуживание как практика эволюционировало, чтобы лучше обслуживать производство с точки зрения надежности и доступности со все более сложными структурами. Однако перемены неизбежны. Текущие подходы, такие как безаварийное, календарное, основанное на использовании, основанное на условиях и ориентированное на надежность техническое обслуживание (RCM), подвергаются сомнению из-за отсутствия научных знаний, стоящих за осмотром и обслуживанием машин. Текущие методики технического обслуживания сосредоточены на износе как основной причине отказов, но 80% деградации и отказов механического оборудования обусловлены процессами.

Сегодняшняя отраслевая реальность такова, что для увеличения прибыльности процессы, как правило, работают как можно ближе к ключевым пределам. Однако отклонения от процесса могут привести к тому, что актив окажется в нежелательной рабочей точке, где произойдет повреждение или чрезмерный износ. Для принятия точных, основанных на фактах решений по техническому обслуживанию необходимо лучшее понимание воздействия процесса на актив. Новое поколение аналитических возможностей требуется для более глубокого понимания актива, процесса и взаимодействия между ними. Операторам нужны средства прогнозирования, чтобы предупредить их о надвигающихся проблемах, а программное обеспечение должно увести их от проблем с помощью предписывающих инструкций. Для понимания такого рода необходимы глубокие знания в области моделирования процессов вместе с возможностями машинного обучения для работы с большими данными, которые могут извлекать и анализировать данные из систем проектирования, производства и обслуживания.

Управление эффективностью активов нового поколения

Новое поколение управления производительностью активов предлагает возможность максимизировать время безотказной работы с помощью данных, требующих принятия мер, а также точно прогнозировать и устранять основную причину всех сбоев. Он представляет будущее производства с расширенной аналитикой, которая может прогнозировать проблемы и предписывать действия оператора. Расширенная аналитика данных и наука о данных позволяют использовать стратегию надежности, которая включает машинное обучение. Чтобы повысить ценность капиталоемких промышленных активов, машинному обучению необходимо интерпретировать сложные, проблемные данные датчиков и данных о событиях технического обслуживания и управлять ими. В конце концов, он может определить рабочие условия и шаблоны, которые могут оказать негативное влияние на актив, путем сбора шаблонов работы процесса и объединения их с информацией об отказах.

Система успеха

Хотя прогностическая аналитика может сократить время простоя, сбой редко случается изолированно. Вместо этого одновременно возникают десятки проблем с надежностью, процессами и активами. Это представляет собой системную проблему для RCM, текущего подхода к обслуживанию, который проводит статические оценки, задерживая процесс принятия решений. Требуется динамическая оценка, поскольку новые предупреждения необходимо оценивать наряду с другими активными условиями для определения приоритетов и распределения ресурсов. Однако, поскольку все не может быть решено сразу, необходима система успеха для решения проблем и определения их приоритетности в соответствии с уровнем риска, который они представляют. Благодаря передовому программному обеспечению каждый новый сигнал тревоги может запускать пересчет профилей риска, чтобы гарантировать, что при оценке надежности используются самые последние финансовые оценки и оценки вероятности рисков.

Конечно, для полного успеха компании должны применять целостный подход к реализации, который включает следующие шаги:

• Четко формулируйте цели, чтобы помочь в эффективном решении проблем.
• Примите мир, основанный на данных
• Различия между запаздывающими и опережающими индикаторами, а также как реагировать соответственно.
• Используйте правильное сочетание людей, технологий, стратегии и решений, а также используйте соответствующие варианты использования.
• Потратьте время на освоение технологии.
• Согласовать принятую аналитическую программу с бизнес-целями.
• Разверните соответствующее программное и аппаратное обеспечение для решения проблем.
• Действовать хорошо и безотлагательно.

Поскольку на карту поставлены операционное превосходство и прибыльность, разработка эффективной стратегии повышения эффективности активов является императивом бизнеса. Неудача - это не вариант с технологиями, которые помогают создать мир, который не ломается.