План отбора проб в контроле качества

Экономия времени и средств при проверке мелких металлических деталей

Мы часто говорим о том, насколько важны проверки при производстве мелких металлических деталей, помогающие гарантировать качество компонентов, из которых состоят тысячи, если не миллионы продуктов.

Тем не менее, 100-процентная проверка требует значительного времени и средств, а также не гарантирует 100-процентного соответствия требованиям. Вот почему производители и их клиенты полагаются на план выборочного контроля при контроле качества (QC).

Веские причины для использования планов выборочного контроля

Визуальный осмотр — невооруженным глазом или с помощью сложных оптических инструментов — проводится для выявления различных проблем с отделкой поверхности металлических деталей, от коррозии и загрязнения до трещин и неровностей поверхности.

Но, учитывая большие количества, с которыми работает большинство производителей, нецелесообразно тратить время и значительные деньги, необходимые для осмотра 100% деталей в каждой партии. Например, здесь, в Metal Cutting Corporation, мы обычно производим партии, состоящие из 100 000 деталей.

Осматривая такую ​​большую партию, тоже легко ошибиться. Поместите деталь не в ту ячейку, слегка сместите микрометр при измерении или просто моргайте — любое из этих действий может означать отсутствие какого-либо дефекта, который повлияет на характеристики конечного продукта.

Кроме того, даже при наличии ряда очень точных инструментов для проверки деталей невозможно исследовать каждый крошечный сегмент поверхности детали. Это означает, что даже если вы проводите 100% проверку, это не совсем 100%.

По определению план выборки это статистический метод определения того, следует ли принять или отклонить большое количество производимого материала. При использовании плана выборочного контроля контроля качества проверяется относительно небольшое количество изделий из партии, чтобы определить, будет ли вся партия принята или отклонена в зависимости от количества дефектных изделий в выборке.

AQL в выборке контроля качества

Опыт компании Metal Cutting показал, что проверка небольшой части деталей в партии не только быстрее и экономичнее, но и позволяет нам уделять больше внимания процессу контроля. При более тщательной проверке каждой детали в образце вероятность ошибок или просто упущения чего-то снижается.

Лучше всего то, что план выборочного контроля качества обеспечивает статистически достоверные результаты и высокую уверенность в том, что, если образец не содержит дефектов, вся партия будет соответствовать требованиям заказчика к приемлемому уровню качества (AQL).

Статистически AQL представляет собой меру максимального количества дефектных товаров, которое считается приемлемым при определенном размере выборки. Он соответствует проценту производственного цикла, который может быть отклонен до того, как потребуется предпринять какое-либо корректирующее действие.

Чем выше AQL, тем меньше деталей будет проверено. Это означает, что при размере партии в 100 000 штук, например, 123 штуки будут проверены при AQL 0,4, но только 29 штук будут проверены при AQL 4,0.

Стандарты для планов выборочного контроля

В планах выборочного контроля количество проверяемых изделий и допустимое количество дефектных изделий в выборке обычно основываются на AQL и значениях показателей, включенных в опубликованные стандарты, такие как ANSI/ASQ Z1.4-2008 Американского национального института стандартов. (ANSI)/Американское общество качества (ASQ).

Вы также можете найти значения партии и объема выборки, а также другую техническую информацию в книге Планы отбора проб с нулевым приемочным числом. , Пятое издание, Николас Л. Скуэлья.

Здесь, в Metal Cutting, мы предпочитаем проверять металлические детали, используя стандарт AQL 1.0 c=0. , который представляет собой план выборочного контроля с нулевой приемлемостью из книги Скуэльи. Этот план определяет, сколько случайно выбранных деталей мы будем проверять, в зависимости от размера партии, чтобы статистически убедиться, что все детали имеют приемлемое качество.

Использование плана выборки AQL 1.0 C=0 с нулевой приемлемостью

Статистически говоря, N — это совокупность всех частей, n — размер выборки, а c — количество некачественных частей, которые будут разрешены. Таким образом, план выборочного контроля c=0 просто означает, что если среди объема выборки (n) обнаруживается один дефект, вся партия (N) либо отбраковывается, либо подвергается 100%-ному контролю.

Соответствующий AQL определяет, сколько случайно выбранных деталей будет проверено на основе общего размера партии. Например, используя в качестве стандарта значение индекса AQL, равное 1,0, мы должны проверить:

• Случайная выборка из 50 деталей из партии размером 5000 мелких металлических деталей.
• Случайная выборка из 74 деталей при размере партии 100 000 штук.

Использование нашего предпочтительного плана выборочного контроля с нулевым приемом AQL 1.0 c=0, если только один случайно выбранная часть в образце не проходит проверку, тогда вся партия отбраковывается или должна быть проведена 100% проверка по неудовлетворительной характеристике. Если весь образец проходит проверку, то принимается вся партия

Когда использовать план выборочного контроля для контроля качества

В Metal Cutting, где мы производим тысячи мелких металлических деталей каждый день, мы любим говорить, что проверка деталей на предмет качества является частью нашей ДНК. Таким образом, мы обычно начинаем каждый проект с плана выборки, в котором изложены особенности проверки металлических деталей, включая соответствующие AQL и значения индекса.

Предоставляя такой уровень детализации со строгими рекомендациями по проверке деталей, мы считаем, что планы выборочного контроля помогают нам обеспечить приемлемый уровень качества и рентабельность.

Из-за нашей приверженности качеству мы не просто проверяем конечные детали в конце производства, перед упаковкой и доставкой. Скорее, наш процесс включает выборку контроля качества на различных этапах.

Это включает в себя получение, когда мы принимаем и проверяем не только наше сырье, но и любые материалы, предоставленные заказчиком, которые мы будем использовать для изготовления детали. Мы также берем пробы для контроля качества на определенном этапе (или этапах) во время производства и, конечно же, в конце.

Это позволяет нам быть уверенными, что качество строго контролируется на протяжении всего процесса.

Другие статистические инструменты для контроля качества

Конечно, планы выборочного контроля также несовершенны, поэтому в партии из 100 000 может быть одна или две несовершенные детали. Здесь можно использовать другие статистические инструменты.

Например, клиент может запросить значение Cpk 1,33 или выше, чтобы гарантировать, что (статистически) детали близки к номинальному значению, а не к верхнему или нижнему пределу допуска в спецификациях.

Если у заказчика очень жесткие допуски и он использует максимальные возможности машины, то Cpk — не лучший вариант. Это связано с тем, что необходимо использовать весь диапазон допусков, чтобы соответствовать жестким спецификациям.

Однако с более широким диапазоном допустимых значений статистику Cpk можно использовать для отображения соответствующих процессов и результатов.

Почему мы предпочитаем план выборки AQL 1.0 C=1

Иногда клиенты запрашивают другой уровень AQL, например 0,4 (вместо 1,0), что увеличивает количество образцов деталей, подлежащих проверке, и, в свою очередь, увеличивает стоимость проверки.

Кроме того, клиенты могут запросить различные типы планов выборочного контроля, например, план, основанный на стандартах, созданных ANSI, который требует больших размеров выборки, но допускает, чтобы некоторые части не соответствовали спецификации. Например, в диаграмме ANSI/AQL Z1.4–2008 указано, что в обычном плане выборочного контроля с размером партии 5 000 штук, AQL 1,0 и уровнем контроля II:

• Размер случайной выборки составит 200 элементов.
• Партия может быть принята, если не более пяти образцов не соответствуют техническим требованиям.
• Партия будет отклонена и подвергнута 100%-й проверке только в том случае, если шесть или более деталей не соответствуют техническим требованиям.

Однако мы считаем, что предпочтительный для нас стандарт AQL 1.0 c=0 является более эффективным и экономичным планом выборочного контроля. Позволяя нам проверять меньше деталей без увеличения статистической вероятности брака, AQL 1.0 c=0 помогает нам обеспечить высокий уровень гарантии качества при одновременном снижении затрат на проверку.

Кроме того, поставка партии, которая, как мы знаем, будет включать бракованные детали, противоречит нашей цели в области качества, которая состоит в том, чтобы НИКАКИЕ проверенные детали не соответствовали спецификации. Это делает план выборочного контроля с нулевой приемлемостью наилучшим образом подходящим как для нашего бизнеса, так и для нужд наших клиентов.

Статистическая достоверность выигрывает день

В конце концов, имея статистически достоверный план выборочного контроля, мы можем более тщательно проверять меньшее количество изделий и давать клиентам высокую степень уверенности в том, что если образец приемлем, то приемлема и вся партия.

Опять же, вы можете найти значения партии и размера выборки и другую техническую информацию о планах выборочного контроля контроля качества, а также документацию о достоверности AQL c =0, плана выборочного контроля, который настоятельно рекомендует Metal Cutting, в книге Squeglia (цитируется выше).

Но какие бы методы контроля и планы выборки вы ни решили использовать, важно включить эту информацию в ваши спецификации и ваш запрос на оценку проекта. Таким образом, ваш партнер-производитель сможет дать рекомендации и предоставить точную и своевременную смету, которая включает осмотр в общую стоимость ваших металлических деталей.

Вы можете узнать больше о том, как указать свои требования к проверке деталей, а также к резке и чистовой обработке металлических деталей для вашего приложения для мелких металлических деталей, загрузив бесплатную копию нашего подробного руководства Как точно настроить запрос предложения для Ваше максимальное преимущество:ответы на часто задаваемые вопросы по поиску мелких деталей .