Являются ли автоматизированные системы сбора данных рентабельными? Как оправдать свои инвестиции
Автоматизированные системы сбора данных часто требуют значительных инвестиций, особенно для предприятий, впервые реализующих общекорпоративные инициативы, включающие тысячи активов. Сторонники автоматизированного сбора данных в организациях часто стремятся доказать рентабельность инвестиций, чтобы оправдать как усилия, так и затраты. К счастью, оправдать вложения в автоматизированный сбор данных можно, причем часто в разумные сроки.
Идти в ногу с инновациями – это выгодно
На первых пользователей в различных отраслях ложится бремя доказывания ценности достижений в области технологий. Именно на этом начальном этапе большинство инвестиций в технологии являются самыми дорогими, причем цены обычно падают по мере повышения эффективности и перехода от новых и инновационных к стандартным и ожидаемым.
Автоматизированный сбор данных (ADC) доказал свою рентабельность и эффективность. даже выгодно во многих отраслях. В то время как некоторые отрасли только начинают принимать нормативные стандарты, требующие от компаний использовать эффективные методы отслеживания активов и сбора данных, другие впервые открывают для себя ценность автоматизированного сбора данных для улучшения бизнес-процессов.
Тот факт, что ADC не является чем-то новым инновации, хотя и не полностью насыщенные по отраслям, создают уникальные возможности для компаний во многих вертикалях. Другими словами, вы получаете преимущество снижения затрат в сочетании с уверенностью в использовании проверенной технологии. Ищите истории успеха компаний не только в вашей отрасли, но и в других отраслях с сопоставимыми бизнес-процессами и системами, получающими выгоду от автоматизации в различных формах.
Убедить руководителей предприятий внедрить автоматический сбор данных — это первый шаг, но вы будете Ожидается, что вы оправдаете инвестиции, которые вы отстаивали после внедрения. К счастью, обосновать инвестиции в ADC относительно просто, если вы обращаетесь к нужным данным.
Определите легко поддающиеся количественной оценке показатели
Обоснование инвестиций в автоматический сбор данных должно охватывать как прямую экономию и рентабельность инвестиций, так и более конкретные, но иногда более трудные для измерения мягкие выгоды или материальные и нематериальные выгоды.
Конкретные, поддающиеся количественной оценке выгоды легче всего определить. меры и, таким образом, являются самым легким путем к оправданию. Эти легко поддающиеся количественной оценке показатели включают:
- Затраты на оплату труда – ADC снижает требования к персоналу, позволяя компаниям экономить на сверхурочных, налогах и других преимуществах.
- Операционные расходы – Сокращая потребности в рабочей силе и оптимизируя процессы, компании могут достигать большего с меньшими затратами как с точки зрения времени (большая производительность при использовании тех же или меньших ресурсов увеличивает прибыль), так и пространства (хранилище запасов, общие активы и т. д.).
- Инвестиции в основной капитал – Одна из самых больших областей потенциальной выгоды – это инвестиции в основной капитал. ADC позволяет лучше контролировать и обслуживать дорогостоящее оборудование, механизмы и другие активы, что, в свою очередь, продлевает срок службы многих активов. Таким образом, предприятия могут получить больше от инвестиций и увеличить время между ремонтом и заменой.
Поскольку эти затраты, как правило, уже измеряются в той или иной форме большинством организаций, определение рентабельности недавно реализованной инициативы ADC так же просто, как сравнение показателей «до» и «после» при условии отсутствия других переменных, которые могли бы исказить данные. br />Установить базовые показатели
При реализации инициативы ADC определите количественные, измеримые показатели в начале проекта, ориентированные на области, в которых вы надеюсь реализовать прибыль. Например, автоматический сбор данных может сократить время документирования и уменьшить количество ошибок. Обе эти цели могут быть определены количественно.
Определите, сколько времени требуется для выполнения задач по сбору данных без систем ADC — либо для конкретной задачи, либо в течение определенного периода времени. Аналогичным образом, подсчитайте ошибки, выявленные и/или исправленные в течение заранее определенного периода времени или в заданной задаче по сбору данных, прежде чем внедрять ADC. Сравнивать «до» и «после» очень просто, если вы уделяете время установлению базовых показателей перед внедрением.
Не игнорируйте другие измеримые преимущества.
Многие преимущества автоматизированного сбора данных не столь очевидны, не так легко поддаются количественной оценке или связаны с ADC, как причина. Одних этих преимуществ иногда недостаточно, чтобы убедить лидеров, ориентированных на данные и конечный результат, в оправданности инвестиций. Но использование обширных современных источников данных для обеспечения измеримого прогресса в этих областях особенно эффективно в сочетании с другими данными, иллюстрирующими явную экономию затрат в других областях, таких как затраты на рабочую силу, накладные расходы и основные средства. Не игнорируйте мягкие преимущества, такие как:
- Увеличение продаж – Продажи могут увеличиться за счет улучшения доступа к данным для торгового персонала, например для торговых представителей на местах, о таких факторах, как текущий уровень запасов и подробная информация о продукте.
- Удовлетворенность сотрудников – Сотрудники, вооруженные инструментами для эффективного выполнения своей работы, как правило, более счастливы, и в результате они работают усерднее, добиваются лучших результатов и лояльны к своим работодателям.
- Эффективность – Повышение эффективности в одной области, как правило, имеет эффект домино, который реализуется во всей организации (так же, как волновой эффект в цепочке поставок). Таким образом, ADC часто приводит к повышению эффективности как в отделах, на которые непосредственно влияет ADC, так и в других.
- Опыт работы с клиентами и удовлетворенность – У счастливых сотрудников более позитивное взаимодействие с клиентами. ADC может способствовать лучшему предоставлению услуг, более быстрой отгрузке и доставке продуктов, точной информации о продуктах и обмену информацией, а также уменьшению количества ошибок при инвентаризации и отгрузке — группа эффектов, которые вместе оказывают существенное влияние на удовлетворенность клиентов.
Всесторонний анализ и обзор, охватывающий как материальные, так и нематериальные выгоды, — это наиболее эффективный способ доказать окупаемость инвестиций в ADC даже самым критически настроенным руководителям. Когда вы докажете, что преимущества реализованы практически во всех аспектах организации, ценность системы ADC невозможно отрицать.
Промышленные технологии
- Как облачные службы модернизируют ERP?
- Как максимально использовать свои данные
- Насколько обслуживаются ваши активы?
- Как оправдать вложения в техническое обслуживание и надежность
- Как спланировать ответ на инцидент кибербезопасности ICS
- Использование ваших данных
- Как данные позволяют использовать цепочку поставок будущего
- Пора улучшать ваши S&OP, системы данных и планирования
- Как максимально эффективно использовать систему сканирования склада
- Как узнать, будет ли ваш проект по работе с большими данными успешным?