Повысьте зрелость S&OP, данных и систем планирования для будущего успеха
Для нашей ежегодной клиентской конференции в марте мы переработали повестку дня, чтобы сфокусироваться на вызовах планирования, создаваемых глобальной пандемией COVID-19. В этом году презентации клиентов были полны языка вроде «коммерческие переопределения», «фильтрация исключительного спроса» и «фиктивный спрос». Все эти термины описывают экстренные исключения, требующие оптимального симбиоза между людьми и автоматизированными системами планирования.
«Оптимальный симбиоз» звучит как то, чего все хотели бы — но что на самом деле требуется для его достижения?
Зрелость S&OP
Наши клиенты почти единогласно согласятся, что на человеческой стороне это требует коллаборативного, кросс-функционального планирования и принятия решений. Без исключения те, кто достиг этого симбиотического отношения, внедрили процессы вроде планирования продаж и операций (S&OP, или варианты такие как IBP, SIOP или SOE).
Наличие установленного процесса S&OP особенно важно во время кризиса. Когда напряжение высоко, личные повестки, предвзятость и временное давление могут исказить суждение принятия решений одного человека или изолированной команды. В сравнении, проверки и балансы, присущие процессу S&OP, помогают генерировать планы, которые надежны, обоснованны и производят оптимальные бизнес-результаты.
Однако, чтобы успешно управлять через кризисный период, вам нужно пойти далеко за пределы того, что Gartner определяет как стадию зрелости 2. Это по сути «inside-out» процесс сбора исторических данных из разных источников, консолидации их в таблицу и проведения ежемесячного совещания для согласования операционного плана поставок. Но для лучшего совладания с разворачивающейся и беспрецедентной ситуацией вроде COVID-19 вы не можете быть supply-driven или полагаться на историю. Вам нужно быть как минимум на стадии 4, с «outside-in» процессом способности читать и учиться от сигналов спроса для точных прогнозов.
Для работы с исключениями, возникающими в кризисах, вам также нужно вовлечь широкий спектр заинтересованных сторон в S&OP. Привлечение маркетинга, например, создает возможности для введения активностей по формированию спроса, таких как промо-акции для работы с избыточными запасами. Вовлечение разработки новых продуктов (NPD) помогает команде решить, запускать ли новые товары для поддержки клиентов в кризисе, и также оценить влияние этих на спрос, стратегическое источник и операционную и логистическую вместимость.
Зрелость данных
Прежде чем адресовать системы, давайте спустимся к основам и поговорим о гигиене данных. Если вы входите в кризис с грязными данными, которые предвзяты, неточны, неправильно сегментированы или в неправильном формате, вы никогда не опередите ситуацию. Просто слишком много сложностей для работы, как только кризис начинается. Вот всего несколько сценариев, с которыми столкнулись наши клиенты во время COVID-19, все они полагаются на хорошую гигиену данных для руководства принятием решений:
- Планирование для скоропортящихся продуктов и лекарств, требующих холодного транзита и хранения.
- Как обслужить всех клиентов, когда некоторые накапливают — или скорее покупают «немного лишнего».
- Минимизация устаревания и отходов, الناتких от бутылочных горлышек в just-in-time цепочке поставок.
- Дефицит поставок «далеко-источника» материалов и готовых товаров.
- Изменения в распределительной сети и каналах сбыта; например, использование закрытых розничных точек или «темных магазинов» как мини-складов для совладания с всплеском онлайн-продаж.
- Как планировать возвращение к «нормальному».
В кризисе вы действительно видите выгоды от наличия широкого спектра источников данных, сегментированных по сигналу спроса и паттерну отклонения, учитываемых в вашем планировании. Это включает расширение за пределы традиционных источников данных предприятия для включения внешней, причинной информации вроде прогнозов погоды, настроения клиентов в соцмедиа и данных локации. Чем больше разнообразные источники данных вы можете интегрировать в ваше планирование, тем точнее будут ваши прогнозы.
Системы планирования
Наконец, если вы собираетесь учитывать разнообразные и большие данные, вы определенно не можете полагаться на таблицы и старомодные системы планирования, которые черпают из исторических данных и используют устаревшие и упрощенные методологии вроде взвешенных скользящих средних. Эти системы не подходят для сложностей современного бизнеса, не говоря уже о кризисе. Пора положить их в музей!
Святой грааль S&OP — стадия 5, которая по Gartner включает «переход к алгоритмическому SCP [планированию цепочки поставок] с соответствующей автоматизацией ключевых элементов принятия решений». Мы давно отстаивали, чтобы прогнозирование было настолько автоматизировано, насколько возможно, чтобы люди, вовлеченные в планирование, были освобождены для применения контекстуального знания исключительных и меняющихся обстоятельств — в некоторых случаях для переопределения и корректировки прогнозов.
С этим дополнительным освобожденным временем, почему не воспользоваться одной из крупнейших сил S&OP: использованием сценарийных планов для создания «что-если» моделей различных нарушений спроса и поставок? Таким образом, когда данные начинают подсказывать, что вы дрейфуете к одному из этих сценариев, вы уже разработали кросс-функциональный план. Это позволяет вам быстрее реагировать на изменения на рынке и идеально получить конкурентное преимущество от более быстрого отклика.
Лучшее ПО для поддержки S&OP использует «стохастические» или вероятностные методы прогнозирования, которые работают как системы прогнозирования погоды, предоставляя диапазон возможных исходов, взвешенных вокруг наиболее вероятного.
Ниже следуют некоторые истории планирования исключений COVID-19.
Ulabox: удовлетворение растущего спроса на доставку еды домой
Для некоторых компаний COVID-19 принес всплески спроса. Ulabox, первый чисто онлайн-супермаркет в Испании, эффективно отреагировал на исключительные скачки спроса. Компания смогла понять влияние изменений на сроки доставки, ограничения вместимости, вопросы срока годности и другие факторы в своей многоэшелонной среде. Изменяя одну вещь — в этом случае прогноз — система понимает, как запасать и где могут возникнуть проблемы. Эта способность «коммерческого переопределения» помогает Ulabox достичь целевого уровня сервиса для всех своих «А-класс», даже в кризисных условиях.
Franke: коллаборация для лучшего понимания спроса
Franke, производитель кухонного оборудования из Швейцарии, использует передовое ПО планирования в более чем 50 глобальных регионах. Для поддержки своего процесса S&OP оно опирается на различные возможности для минимизации нарушений цепочки поставок, включая коммерческие переопределения, фильтрацию исключительного спроса, добавление фиктивного спроса и учет частичного закрытия календарей продаж. Эти функции позволили Franke сгенерировать более точный прогноз среди экстремальных изменений спроса.
Эти скорректированные значения прогноза делятся через «хаб коллаборации», где региональные рынки имеют два дня для тонкой настройки скорректированных прогнозов для своих регионов перед тем, как коммерческие переопределения импортируются обратно в систему планирования.
McDonald's Mesoamérica: решение вызовов ресторанов
Влияние COVID-19 на рестораны было значительным. Для McDonald's Mesoamérica основные вызовы — снижение объема и неопределенность прогноза. Его команда также должна соответствовать исключительно высоким уровням сервиса при управлении скоропортящимися продуктами. Компания видит весь инвентарь по складам, локациям и артикулам в ближайшем к реальному времени. Она также может консолидировать по регионам для категорий, будь то говядина, молочные или выпечные продукты; на юге или севере, или в стране или одном складе.
Команда в настоящее время работает над краткосрочным прогнозированием. Вместо полагаться на четыре года информации, они используют два дня информации для моделирования реальностей COVID-19. Эти инструменты сделали компанию высокоэффективной в принятии ключевых решений.
Повышение зрелости вашего S&OP, данных и ПО планирования не только для управления через кризисы. Это сделает вашу компанию устойчивой, конкурентоспособной и готовой ко всему — включая возможность воспользоваться и получить прибыль от позитивных изменений на рынке.
Дэвид Бартон — генеральный менеджер для Северной Америки в ToolsGroup.
Промышленные технологии
- Обеспечение непрерывного здоровья ваших IIoT-систем
- 5 проверенных облачных стратегий для экономии времени и снижения затрат
- Оптимизация производственных систем для повышения эффективности и сокращения затрат
- Мастерство производственной эффективности: как стратегическое планирование мощностей устраняет узкие мест…
- Использование IoT-данных для производственного совершенства
- 3 ключевых индикатора, что ваше упаковочное оборудование готово к продаже
- Максимизируйте преимущество вашей организации: превращение данных в стратегические инсайты
- SCADA-системы и Индустрия 4.0: революционизируем удаленный контроль процессов
- Edge Computing: Трансформация умного производства с локальной обработкой данных
- Оптимизация производства и отгрузки: проверенные стратегии снижения затрат и повышения эффективности