Edge Computing: Трансформация умного производства с локальной обработкой данных
Edge Computing — это система микро-центров обработки данных, устанавливаемых на периферии сети, позволяющая эффективно обрабатывать данные локально и близко к источнику.
Применяя к объектам предприятия, таким как производственные заводы, эта инфраструктура может размещаться у провайдеров услуг и значительно улучшать связность. Это упрощает облачный процесс, обеспечивая мгновенную обработку и анализ с большей аналитической скоростью.
В этой статье мы резюмируем наиболее релевантные преимущества для промышленности и объясняем, как это работает в серии реальных случаев.
Взаимосвязь между Edge Computing и Cloud Computing
Обе архитектуры edge и cloud могут принимать различные формы. В Cloud Computing данные или обработка выгружаются на серверы, размещённые в удалённом центре обработки данных (публичном, приватном или гибридном).
В Edge Computing данные или обработка данных выгружаются в нестандартные центры обработки данных, ближе к конечному пользователю с точки зрения географической и сетевой близости. Это облегчает способность доставлять уровни задержки и пропускной способности, невозможные с Cloud Computing.
Edge Computing является поэтому расширением Облака, и вместе они формируют один из столпов Индустрии 4.0. Когда они настроены дополняющими друг друга способами, они комбинируются для предоставления специализированного опыта процесса, особенно необходимого в удалённых локациях, где связность ограничена или отсутствует.
Преимущества Edge Computing для промышленности
Промышленный Edge Computing соединяет все активы, используемые в производстве, нефти и газа, энергетике и многих других промышленных процессах. У него три основных компонента:
- Edge connectivity: со способностью подключаться к любой промышленной системе и собирать/нормализовывать данные для немедленного использования.
- Edge intelligence: со способностью концентрировать обработку и аналитику данных на периферии для извлечения максимальной ценности из источников данных.
- Edge orchestration: со способностью строить, развёртывать, управлять и обновлять периферийные приложения.
Когда все три компонента объединены, не только извлекается максимальная ценность из данных, но и оркестрация приложений сильно улучшается, а время выполнения приложений сокращается, например, с машинным обучением.
Наиболее ценные преимущества Edge Computing для промышленности:
- Повышение качества процесса: способность принимать решения в реальном времени, интегрировать оптимизированные данные и обрабатывать сложный анализ источников данных может поднять качество промышленных процессов на новый уровень. Машины и завод будут анализироваться гибко и точно.
- Ультра-низкая задержка: его потенциал драматически снизить задержку значительно увеличивает преимущества IoT. Это необходимо для правильной работы взаимосвязанной системы и способности критически реагировать на любые неисправности.
- Высокая пропускная способность: Edge Computing ускоряет процесс загрузки и анализа данных, позволяя каждой точке данных обрабатывать свою информацию. Это снижает затраты на хранение и нагрузку на отдельные системы, оптимизируя процесс фильтрации и поиска наиболее релевантной информации.
- Интероперабельность и улучшенная гибкость: Edge Computing служит точкой соединения между информационными и операционными технологиями. Его способность обрабатывать устройства в сплошном режиме устраняет барьер для интеграции совместимых систем и технологий. Кроме того, постоянные обновления обеспечивают постоянный поток инноваций и сокращают time-to-market.
- Более надёжное хранение: Распределяя функции обработки и хранения по периметру, кибератаки не имеют шансов отключить всю сеть. Близость вычислений к источнику данных снижает риск данных и обеспечивает надёжную кибербезопасность.
Edge Computing может быть слоем интеграции в реальном времени, управляемым событиями, между данными вашего завода и вашими бизнес-системами. Они помогут вам ускорить и автоматизировать процессы, извлекая полную ценность из цифровой информации.
Сценарии использования промышленного Edge Computing
Высокая важность Edge Computing отражается в всё больших промышленных сценариях использования. Периферия движет превентивное обслуживание, мониторинг на основе состояния, OEE, системы зрения, улучшения качества и многое другое.
Они также могут двигать более продвинутые сценарии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение в облаке. Умная периферия движет значительные операционные и процессные улучшения, вот некоторые из этих сценариев.
- Предиктивное обслуживание за счёт повышения времени работы оборудования: передача данных скорости, температуры и объёма на машине предоставляет информацию в реальном времени о её статусе и производительности. Если обнаруживаются сбои или частые пики в любой из переменных, таких как температура, супервизор может принять превентивные меры для избежания простоев.
- Повышение производства и гибкости производства как услуги: Производство можно сделать более гибким и мобильным, сокращая время на развёртывание объекта и создавая модели совместного использования, где несколько сторон могут пользоваться одним объектом. Для этого необходимо развернуть требуемую сетевую инфраструктуру, которая может работать на структуре Edge Computing.
- Буст автоматизации в реальном времени: Edge Computing можно интегрировать для устранения задержек обработки и коммуникации для движения автоматизации в реальном времени. Это поощряет создание автономной, автоматически работающей фабрики.
Завершите переход к Индустрии 4.0 с Nexus Integra
Edge computing — это концепция размещения ИТ-процессов максимально близко к источнику данных. Вместо зависимости от удалённых центров обработки данных, она использует локальную инфраструктуру для обработки данных. Она берёт облако и приносит его к железу, уже расположенному вокруг вас.
Внедряя Edge Computing с интегрированной платформой Nexus Integra, вы можете принимать лучшие промышленные решения. Её возможности big data, приложения цифровых двойников и машинное обучение позволят ученым-данным сравнивать исторические тренды и данные в реальном времени.
Nexus Integra может помочь вашему бизнесу оптимизировать производственные процессы для большей конкурентоспособности. Свяжитесь с нами, чтобы мы могли рассказать больше.
Промышленные технологии
- Использование Big Data с облачными вычислениями: стратегическое преимущество
- Использование Big Data и облачных вычислений для драйва бизнес-роста
- Пограничные вычисления (Edge Computing) разъяснены: практические кейсы в транспорте, энергетике и производстве
- Периферийные вычисления: 5 потенциальных подводных камней — и как их преодолеть
- Периферийные вычисления: Почему это важно для современного бизнеса
- Использование блокчейна и пограничных вычислений для революции в эффективности цепочки поставок
- Повысьте зрелость S&OP, данных и систем планирования для будущего успеха
- Пограничные вычисления объяснены: почему они критичны для современного бизнеса
- 6 веских причин внедрить периферийные вычисления
- Пограничные вычисления и 5G: драйверы трансформации предприятий