Пограничные вычисления объяснены: почему они критичны для современного бизнеса

Конвергенция вычислительных сред, от периферии до центрального сервера, формирует фундацию الناشщего real-time предприятия.

С подъемом IoT, 5G сетей и real-time аналитики, периферия расширилась в более большую и даже более доминирующую часть уравнения вычислительной инфраструктуры. С ней приходят изменения в способе обмена и управления информацией в устройствах, датчиках и системах по всему миру.

Пограничные вычисления продолжают быстро расширяться как часть корпоративных вычислений, опрос 700 предприятий Forbes Insights нашел. Большинство, 84%, говорят, что их IoT-сети выросли за последние три года. Плюс, пограничные вычисления доставляют рост и выручку. Лидеры в внедрении edge computing и IoT в семь раз чаще видят высокие темпы роста против аутсайдеров в опросе. Кроме того, более трех четвертей лидеров IoT говорят, что IoT приводит к увеличению выручки или прибыльности.

См. также: Центр пограничных вычислений и 5G

В чем апелляция edge computing? Стоимость — один элемент, конечно, так как обработка на периферии помогает обойти проблемы пропускной способности и затрат, связанных с централизованными облачными или дата-центровыми архитектурами. Однако бизнесовые и технические преимущества идут гораздо глубже простой экономии затрат. Edge computing, как определяет Gartner, «является частью топологии распределенных вычислений, где обработка информации расположена близко к периферии, где вещи и люди производят или потребляют эту информацию». Топология — ключевой термин здесь, говорит аналитик Gartner Боб Гилл. «Мы говорим о топологии сети и позволяем вещам работать там, где они работают лучше всего из-за законов физики». Другими словами, доставка информации туда, где она должна быть, с максимальной скоростью и минимальными прерываниями.

Edge computing позволяет обработку ближе к источнику, избегая временных задержек, результатирующих из round-trips, которые были бы понесены от более централизованных архитектур в форме запросов информации, за которыми следуют возвращенные ответы. Например, датчик в куске оборудования смог бы регулировать свою производительность в real-time, вместо прыжков от машины к локальной сети, затем к серверу в дата-центре или в облако. Или функция распознавания лиц в сегодняшних мобильных телефонах мгновенно отзывчива благодаря локальной обработке внутри устройства, а не передаче изображений в облако для анализа.

«Edge computing сделан необходимым суровыми реалиями физики, но впоследствии позволяет чудесные новые приложения», — заявил Гилл в информативном вебинаре. «Мы говорим о том, чтобы позволять вещам работать там, где они работают лучше всего. Мы говорим об avancements в endpoints и также увеличенных потребностях и требованиях тех endpoints. Увеличения в ожиданиях, увеличения в плотности данных, скорости объема и таких вещей — это то, что драйвит нас к этой потребности в edge computing».

Дополнительные выгоды включают большую видимость в операциях и использовании продуктов, сниженное энергопотребление, сниженные требования к хранению, усиленную безопасность за счет обработки данных на месте, и усиленный клиентский сервис.

Периферия может быть частью топологии, но какие компоненты населяют эту топологию? Способ описать назначение периферийной топологии — «транспортная система для информации», как описал Скотт Фултон III, пишущий в ZDNet. ««Edge» состоит из серверов, расширенных максимально далеко, чтобы сократить время, необходимое для того, чтобы пользователи были оперативно обслужены». Обратите внимание, что Фултон включает полноценные обработки системы как потенциальные периферийные системы.

По сути, диапазон железа и систем чрезвычайно широк, расширяясь до любого вычислительного или коммуникационного устройства, имеющего смысл для бизнес-задач — включая, но не ограничиваясь следующими:

• Мобильные телефоны
• Датчики
• Роутеры
• Камеры
• Аудио/микрофоны
• Системы безопасности
• Периферийные серверы
• Облачные сервисы
• Роботы
• Медицинские устройства
• Производственное напольное оборудование
• Носимые устройства
• Потребительские устройства
• Дроны
• Автономные транспортные средства

Линии между edge computing и традиционными ИТ всё больше размываются, поскольку предприятия принимают широкий спектр вычислений — от периферии до центрального сервера. Эта конвергенция вычислительных сред формирует фундацию الناشщего real-time предприятия.