Почему периферийные вычисления для Интернета вещей?

Количество данных, генерируемых цифровыми устройствами, стремительно растет. Традиционная модель обработки и хранения всех данных в облаке становится слишком дорогостоящей и часто слишком медленной для удовлетворения требований конечного пользователя. Это мотивирует переход к подходу к периферийным вычислениям, который упрощает обработку данных устройства ближе к источнику.

Руководство о том, как периферийные вычисления дополняют облако в IoT

Gartner Group предполагает:«Около 10% корпоративных данных создается и обрабатывается вне традиционного централизованного центра обработки данных или облака. К 2022 году, по прогнозам Gartner, эта цифра достигнет 75% ». Переход к периферийным вычислениям может оказать сильное влияние на ИТ и OT-системы организации, а также на то, как создаются новые цифровые продукты.

«Организациям следует рассмотреть возможность развертывания периферийных вычислений для своих сценариев использования, чтобы удовлетворить требованиям новых цифровых продуктов». Твитнуть

Чтобы лучше понять движение к периферийным вычислениям, давайте рассмотрим некоторые преимущества.

• Ключевым моментом для пограничных вычислений является преодоление задержки в сети . . Если для приложения IoT требуется время отклика менее секунды, то ожидание запроса в облако может стать проблемой. Например, критически важной для безопасности системе управления, работающей на промышленной машине, может потребоваться немедленная остановка, если человек окажется слишком близко. Обработка распознавания человека датчиком и обработка решения об остановке машины не могут быть задержаны сетевым взаимодействием. Задержка срабатывания может привести к серьезным травмам человека или повреждению машины. Точно так же автономным транспортным средствам или приложениям дополненной реальности требуется время отклика менее 20 мс. Этого нельзя добиться с помощью регулярного обмена данными с облаком. Перенос обработки данных датчика на пограничный шлюз - это способ избежать задержки в сети и добиться желаемого времени отклика.
• Стоимость также является движущим фактором для периферийных вычислений. Большая часть телеметрических данных, генерируемых датчиками и исполнительными механизмами, скорее всего, не актуальна для приложения IoT. Тот факт, что датчик температуры сообщает показания 20ºC каждую секунду, может быть неинтересным, пока датчик не сообщит показания 40ºC. Граничные вычисления позволяют фильтровать и обрабатывать данные перед их отправкой в ​​облако. Это снижает сетевые затраты на передачу данных. Это также снижает затраты на облачное хранение и обработку данных, не относящихся к приложению.
• Развертывание аналитических алгоритмов или моделей машинного обучения на пограничном шлюзе позволяет выполнять вычислительную обработку небольших наборов данных. Граничные вычисления часто бывают более более эффективными . для обработки этого типа данных.

Роль облачных вычислений в IoT

Облачные вычисления продолжают играть важную роль во многих других функциях, таких как централизованное хранение данных, аналитика данных и машинное обучение для всего парка устройств, управление парком или устройствами, а также интеграция данных устройств с серверными корпоративными системами. Облачные вычисления также поддерживают граничные вычисления, предоставляя возможность удаленного управления граничными шлюзами.

Прочтите о Bosch IoT Suite

• Многие цифровые продукты должны быть автономными . в их эксплуатации. Это позволяет им достичь требуемых требований к безопасности, надежности и удобству использования. Граничные вычисления предоставляют возможность иметь локальное хранилище и локальные вычисления. Таким образом, устройство может продолжать работать, даже если оно не подключено к сети.
• Наконец, периферийные вычисления могут улучшить безопасность и конфиденциальность приложения IoT. Граничные вычисления могут уменьшить количество датчиков и исполнительных механизмов, подключенных к Интернету. Это снижает потенциальный вектор атаки атак безопасности. Локальная обработка и фильтрация данных пограничным шлюзом также может уменьшить объем конфиденциальной и частной информации, которая пересылается по сети. Таким образом, он отвечает требованиям конфиденциальности или правилам приложения.

Периферийные вычисления для Интернета вещей:руководство по их дополнению к облаку

Важно рассматривать периферийные вычисления как дополнение к облачным вычислениям. Чтобы помочь нашим клиентам лучше понять периферийные вычисления и их отношение к облачным вычислениям, мы недавно опубликовали руководство о том, как периферийные вычисления дополняют облако в IoT. Надеемся, вам понравится.

Скачать информационный документ "Edge computing in IoT"