Linux Foundation запускает LF Edge для ускорения открытого Edge Computing

Edge computing — архитектура, размещающая обработку данных ближе к устройствам — переживает ренессанс как критическое решение для низколатентных, высокодоступных приложений. Пока облачные платформы энаблили централизованный контроль, растущая потребность в реально-временной аналитике, автономных системах и IoT-связности сместила фокус обратно к распределенным edge-решениям.

Для адресации сложности развертывания edge-сред, Linux Foundation анонсировала LF Edge, коллаборативный зонтик, объединяющий более 50 учредительных членов. Инициатива нацелена на стримилизацию edge-адапции через общий, open-source фреймворк и координированные лучшие практики.

LF Edge объединяет пять ключевых проектов

• Akraino Edge Stack — запущен с AT&T и теперь подкрепленный Linux Foundation — предоставляет стабильную, высокодоступную платформу для миссионно-критичных нагрузок. Главные контрибьюторы: Arm, Dell EMC, HPE, Huawei, IBM, Intel, Qualcomm.
• EdgeX Foundry — изначально проект Dell и Linux Foundation инициатива с 2017 — предлагает vendor-neutral, интероперабельный фреймворк для IoT-устройств и приложений.
• Home Edge Project — инициирован для поддержки домашних edge-кейсов — получил сид-код от Samsung Electronics.
• Open Glossary of Edge Computing — коллаборативно поддерживаемый, Wikipedia-стиль лексикон — ко-креатор Vapor IO и Packet в партнерстве с Linux Foundation.
• Project EVE (Edge Virtualization Engine) — разработан ZEDEDA — предоставляет универсальный open-source стандарт для edge-архитектуры.

«Этот зонтик создает единую коллаборативную платформу для сообщества для ускорения IoT и edge-приложений по энтерпрайзам, облачным провайдерам и карьерам», — сказал Арпит Джошипура, General Manager Linux Foundation.

Джошипура подсветил, что edge computing комплементирует, а не заменяет облачные сервисы. Gartner отмечает, что edge отличается в сценариях, требующих немедленной локализованной обработки — автономные авто, промышленная автоматизация, дополненная реальность — где задержка и ограничения полосы пропускания делают центральное облако неподходящим.

Инициатива также выравнивается с недавними слияниями между Industrial Internet Consortium и OpenFog, работающими над стандартизацией фог и edge терминологии и архитектуры. Другие стандартизационные тела — включая ETSI, Open Edge Computing и Automotive Edge Computing Consortium — также вносят вклад в унифицированный фреймворк.

Как Питер Левин из Andreessen Horowitz отметил в 2016 году, подъем самоуправляемых авто, дронов и заводских роботов по сути создает микро-дата-центры на колесах. Edge computing предоставляет инфраструктуру для поддержки этих распределенных, сенсор-богатых сред при митигации данных-силосов и vendor lock-in.

Поощряя open-source экосистему, LF Edge энаблит организации фокусироваться на инновационных приложениях, пока сообщество решает общие вызовы развертывания — редуцируя фрагментацию и ускоряя крупномасштабную адопцию.