Почему не существует универсального киллер-приложения для IoT

Каждая новая технологическая волна приглашает спекуляции об одном «киллер-приложении», которое решит все проблемы. Однако на практике такого универсального решения редко существует.

Как продуктовый менеджер, соблазнительно гнаться за следующим большим буззвордом — будь то AI, блокчейн или Интернет вещей (IoT). В то время как преодоление трендов необходимо, реальная ценность приходит от сопоставления технологии с конкретными болевыми точками клиента.

Является ли предиктивное обслуживание киллер-приложением для IoT?

Предиктивное обслуживание использует датчики для сбора реально-временных данных от промышленного оборудования, позволяя командам прогнозировать сбои до их возникновения.

Многие компании входят в IoT, предлагая предиктивные-обслуживание решения, веря, что это единственная прибыльная возможность. Правда в том, что его успех лежит в решении предсуществующей, высоко-воздейственной проблемы для мануфактурных фирм, а не в переопределении всего IoT ландшафта.

Вместо охоты за универсальным приложением, фокусируйтесь на идентификации неудовлетворенной потребности клиента и оценке того, как IoT может доставить быстрее, дешевле или качественнее решение.

Когда IoT рассматривается как стратегический инструмент — а не серебряная пуля — вы можете спроектировать *правильное* киллер-приложение для конкретного вызова.

Реальные IoT приложения, доставляющие ценность

Ниже несколько проверенных развертываний, иллюстрирующих, как IoT решает конкретные проблемы, превращая экологические данные в действенные инсайты.

Умная парковка для снижения пробок

Городские центры вроде Сан-Франциско и Нью-Йорка страдают от ограниченной парковки, заставляя водителей кружить по улицам и усугублять заторы. Городские правительства устанавливают уличные и столбовые датчики, детектирующие свободные места и ретранслирующие эти данные в мобильные приложения и аналитические платформы.

Агрегированные в облаке, эти инфо также информируют городских планировщиков о трафик-паттернах, позволяя более умные инфраструктурные решения.

Оптимизация сбора отходов

В Нидерландах фирма по управлению отходами использует датчики на баках для уведомления коллекторов, когда контейнеры полны, позволяя динамическую оптимизацию маршрутов и снижение потребления топлива.

Флоты грузовиков оснащены датчиками нагрузки, репортящими реально-временные объемы отходов, помогая утилизационным объектам готовиться к входящим нагрузкам.

Повышение устойчивости электросети

Утилити по всему миру развертывают IoT датчики для точечного определения отключений электричества мгновенно. Комбинированные с machine-learning моделями, они могут предсказывать локации сбоев и диспетчерить ремонтные бригады с минимальной задержкой — улучшение по сравнению с часами, которые когда-то потребовались для идентификации проблем.

Поддержка сохранения дикой природы

В Африке команды по сохранению прикрепляют умные ошейники к слонам. Ошейники трекают локацию и движение, отправляя данные в облачные алгоритмы, флагующие внезапную неактивность — потенциальный алерт о браконьерстве. Быстрые уведомления позволяют оперативные защитные действия.

Итог

Истинная сила IoT лежит в его универсальности: любая организация может создать адаптированное решение, адресующее её уникальные клиентские нужды. Концентрируясь на реальных вызовах и используя датчики данные, компании по здравоохранению, энергетике, сельскому хозяйству и более могут доставлять высокоценные, дифференцированные продукты.

Для продуктовых менеджеров путешествие начинается с четкого понимания клиентских болевых точек, за которым следует оценка того, как IoT может улучшить скорость, стоимость или инновацию вашего решения. Та фокусированная стратегия гораздо более вероятно даст прибыльное, устойчивое приложение, чем погоня за ускользающим универсальным «киллер-приложением».