Мониторинг станков: обязательный первый шаг внедрения промышленного IoT

Появление технологии IoT стало примерной выгодой для производственного сектора. Ее интеграция на заводах и в мастерских привела к возникновению ряда нестандартных функций, невозможных с устаревшими системами SCADA и ПЛК.

Термин «Промышленный IoT» или «ППВ» поэтому используется многими, демонстрируя блеск этой технологии в промышленной среде. Это будущее производства, которое может оптимизировать напольные операции и обеспечить машино-машинное взаимодействие для создания связанной и автоматизированной среды в промышленности.

Однако, прежде чем внедрять эту технологию для использования возможностей M2M-синхронизации и автоматизации, необходимо сначала применить ее для мониторинга станков. IoT-системы мониторинга станков гораздо легче развернуть в машино-ориентированной среде и могут помочь получить высокую отдачу от инвестиций (ROI) и это в срок окупаемости всего в несколько месяцев.

Кроме того, малые предприятия, ищущие прорывную инновацию, могут легко внедрить IoT-системы мониторинга станков, чтобы конкурировать с уже устоявшимися производственными гигантами.

Как IoT помогает в мониторинге станков?

Интернет вещей означает сеть взаимосвязанных устройств, обменивающихся информацией. На производственном объекте или в мастерской Интернет вещей использует веб-датчики и устройства, установленные на каждом станке на заводском полу.

Важные данные, относящиеся к этим станкам, собираются через датчики, встроенные в них, и передаются на централизованную платформу в реальном времени, где обрабатываются в полезную информацию. Операторы станков и производственные руководители могут использовать эту информацию для принятия умных решений для повышения эффективности своих производственных линий.

Хотя существует несколько преимуществ использования мониторинга станков на заводе, конечный результат в большинстве случаев одинаков. Эти системы помогают компаниям сократить операционные затраты и повысить темп производства, сохраняя оптимальную эффективность завода.

Производство до ППВ

До появления ППВ не было никакого способа определить статус и состояние станков. Для контроля состояния производственной линии требовались дорогие ручные инспекционные операции. Более того, не было никакого правильного способа выявить проблемы, приводящие к поломкам станков и нежелательным простоям.

Хотя третья промышленная революция оставила компаниям системы SCADA и ПЛК для мониторинга состояния и производительности своих объектов, у них было несколько сложностей, связанных с негибкостью и масштабируемостью. Они неэффективны для внезаводских приложений и довольно жестки из-за своей сложной проводной структуры.

Кроме того, эти системы чисто реактивны и не обеспечивают машино-машинное взаимодействие, которое довольно необходимо для современных промышленностей. Этот разрыв в коммуникации между станками ограничивал операторов и руководителей в проактивном управлении своим оборудованием и сокращении простоев производственных линий.

Но внедрение технологии IoT помогло мастерским и компаниям преодолеть эти проблемы и получить выгоды от систем мониторинга станков в реальном времени. Данные, собранные с конечных устройств, установленных на станках, могут быть обработаны и использованы для выявления узких мест и повышения эффективности объекта.

Ниже приведены некоторые из самых интересных применений ППВ-мониторинга станков:

1) Сокращение простоев оборудования:

Компании хотят, чтобы их заводы работали эффективно и в оптимизированном процессе. Однако поддержание бережливого производства (lean manufacturing) — нелегкая задача. Часто сталкиваются с нежелательными поломками компонентов и неисправностями станков, которые мешают держать производственную линию в работе.

С ППВ-мониторингом станков компании могут отслеживать, когда станок работал, а когда нет. Они могут получать оповещения в реальном времени об остановке станка и поэтому могут принимать проактивные меры для сокращения простоев. Более того, анализируя собранные данные о времени работы и простоя станка, компании могут выявлять причины, приводящие к отказам оборудования.

2) Повышение эффективности объекта:

Многие различные факторы способствуют определению эффективности завода или мастерской. По сути, поскольку большинство задач выполняются станками, оборудованием и промышленными активами; они занимают большую долю в определении эффективности.

Обрабатывая данные от систем мониторинга, операторы станков могут определять неадекватности и неэффективности, мешающие станкам работать с максимальной эффективностью. Например, компании могут мониторить объем энергии, потребляемой всеми своими устройствами, и принимать эффективные меры для контроля событий качества энергии. Инсайты о потреблении энергии в реальном времени позволяют компаниям делать это и помогают им проактивно управлять использованием энергии, что в свою очередь помогает повысить эффективность их завода.

3) Сокращение отходов:

Станки потребляют больше ресурсов, когда их состояние не в норме. В этом случае станки не только будут использовать больше ресурсов, но и будут тратить сырье. Компаниям следовательно нужно следить за производительностью своих активов вместе с объемом используемых ими ресурсов.

Используя системы мониторинга станков, параметры вроде температуры, давления, шума, вибраций и др. можно отслеживать для отражения состояния промышленного аппарата. Более того, эти параметры помогут компаниям определять объем ресурсов, потребляемых станками. Следовательно, они могут ограничить использование ресурсов вроде топлива, электричества, смазки, охлаждающей жидкости и др., поддерживать правильные уровни запасов и уменьшать отходы.

Шаги после внедрения систем мониторинга станков:

Теперь довольно очевидно, что мониторинг станков — это первый, но основополагающий шаг внедрения технологии ППВ. После успешного внедрения систем мониторинга компания может затем использовать инструменты аналитики вместе с ИИ и техниками автоматизации для еще большего повышения эффективности своего оборудования и завода.

Масштаб, в котором компания может получить выгоду от внедрения технологии Интернета вещей, огромен. Решения для мониторинга станков могут стать первым шагом, который компания может предпринять для достижения операционного совершенства.