Инфографика:Новые производители искусственного интеллекта используют упреждающую бизнес-модель, которая максимально увеличивает время безотказной работы оборудования

В то время как OEM-производители когда-то ограничивались управлением послепродажным обслуживанием своего оборудования моделью устранения поломок, производители искусственного интеллекта (ИИ) избавляются от этой реактивной модели в пользу упреждающей и сосредоточены на максимальном увеличении времени безотказной работы оборудования.

Гэри Брукс, директор по маркетингу Syncron:

В недавнем отчете «Максимальное время безотказной работы продукта:развивающийся отраслевой стандарт» компания Syncron, поставщик облачных решений для послепродажного обслуживания, написала, что большинство производителей находятся на пороге инвестиций в прогнозную аналитику, машинное обучение и технологии искусственного интеллекта.

Кроме того, исследование, проведенное совместно с Worldwide Business Research (WBR) и опросившее 300 лиц, принимающих решения, включая OEM-производителей и конечных пользователей, показало, что этот толчок к внедрению технологий обусловлен требованиями клиентов к способности производителя гарантировать и поставлять оборудование. время безотказной работы.

Все это говорит о том, что отрасль движется к сервитизации, при которой производители продают характеристики своих продуктов как услугу, а не продают сам продукт. Естественно, этот шаг возлагает ответственность за техническое обслуживание оборудования непосредственно на OEM-производителя и удовлетворяет потребность клиентов в том, чтобы освободиться от затрат и сложности владения оборудованием.

«Стремление к сервитизации является реакцией на мнение клиентов:«Я хочу это, когда мне это нужно, я хочу платить за это только тогда, когда мне это нужно, а когда оно ломается, я хочу, чтобы это было чьей-то разумностью», — Брукс. добавляет. «Доставка по требованию приводит к значительным изменениям в бизнес-модели OEM-производителей.

Чтобы оправдать эти ожидания, усилия по послепродажному обслуживанию должны стать разумной частью цепочки создания стоимости OEM-производителей, которая теперь простирается от проектирования и закупок на протяжении всего жизненного цикла продукта. Сегодня 82 % производителей сообщают, что время безотказной работы продукта влияет на решение клиентов о покупке, а 57 % конечных пользователей сообщают, что готовы доплачивать за гарантию бесперебойной работы.

«Современные производители хорошо осознают необходимость развития своих функций послепродажного обслуживания, чтобы удовлетворить растущие потребности своих клиентов в максимальном времени безотказной работы продукта», — сказала Сара Мюллер, директор портфеля полевого обслуживания в WBR. «В то время как растущий список лидеров отрасли предпринимает шаги по внедрению соответствующих систем, технологий и ресурсов для удовлетворения растущих ожиданий своих клиентов в отношении услуг, отстающие отвергают необходимость изменений и цепляются за модель обслуживания «нарушение статус-кво».

В настоящее время большинство OEM-производителей собирают данные с продуктов, оснащенных датчиками, в полевых условиях, что является довольно важным требованием для профилактического обслуживания. Однако только 25% в настоящее время используют данные для поддержки своих усилий по обслуживанию. Более половины OEM-производителей планируют сделать ИИ и машинное обучение крупными инвестициями, а 90 % намерены инвестировать в прогнозную аналитику в течение следующих 12 месяцев.

Взгляните на инфографику ниже, чтобы увидеть больше результатов опроса.

Прочитайте полную историю на нашем родственном сайте EBNonline