Инфографика: производители ИИ принимают проактивные модели для максимизации аптайма оборудования

Пока OEM были ограничены управлением послепродажным сервисом для своего оборудования по модели «сломалось — чиним», производители ИИ избавляют отрасле от этой реактивной модели в пользу проактивной, фокусирующейся на максимизации аптайма оборудования.

Гэри Брукс, CMO Syncron:

В недавнем отчете «Максимизированный аптайм продукта: الناشющий отраслевой стандарт» Syncron, провайдер облачных решений послепродажного сервиса, написал, что большинство производителей на пороге инвестиций в предиктивную аналитику, машинное обучение и технологии искусственного интеллекта.

Кроме того, исследование, проведенное в союзе с Worldwide Business Research (WBR) и опросившее 300 принятелей решений, включая OEM и конечных пользователей, обнаружило, что этот толчок к принятию технологий движим спросом клиентов на способность производителей гарантировать и доставлять аптайм оборудования.

Все это очень сильно указывает на то, что отрасль движется к сервитизации, в которой производители продают производительность своих продуктов как сервис, а не сам продукт. Естественно, этот шаг возвращает ответственность за обслуживание оборудования прямо к OEM — и адресует спрос клиентов на освобождение от затрат и сложностей владения оборудованием.

«Драйв к сервитизации — реакция на клиентский сентимент "Я хочу это, когда мне нужно, я хочу платить только когда мне нужно, и когда ломается, хочу, чтобы это была проблема кого-то другого"», — добавляет Брукс. «On-demand движет массивные изменения в бизнес-модели OEM.

Чтобы выполнить эти ожидания, усилия послепродажного сервиса должны стать интеллектуальной частью цепочки создания стоимости OEM, теперь простящейся от дизайна и закупок через весь жизненный цикл продукта. Сегодня 82% производителей сообщают, что аптайм продукта играет роль в решении покупки клиента, в то время как 57% конечных пользователей сообщают, что заплатят доплату за гарантию аптайма.

«Сегодня производители хорошо осведомлены о своей необходимости эволюционировать функции послепродажного сервиса для встречи растущих требований клиентов к максимизированному аптайму продукта», — сказала Сара Мюллер, директор портфолио полевого сервиса в WBR. «Пока растущий список лидеров отрасли предпринимает шаги для внедрения соответствующих систем, технологий и ресурсов для встречи эволюционирующих сервисных ожиданий клиентов, отсталые отвергают необходимость изменений и держатся за "статус-кво" модель сервиса "сломалось — чиним"».

В настоящее время большинство OEM собирают данные от оборудованных датчиками продуктов в поле — довольно ключевое требование для предиктивного обслуживания. Однако только 25% в настоящее время используют данные для поддержки своих сервисных усилий. Более половины OEM планируют сделать ИИ и машинное обучение крупной инвестицией, в то время как 90 процентов намерены инвестировать в предиктивную аналитику в ближайшие 12 месяцев.

Посмотрите инфографику ниже для больших результатов опроса.

Полную историю читайте на партнерском сайте EBNonline