Четыре ключевых технологических тренда, формирующих современное производство

За последние несколько лет рынок пережил массовые изменения. В сочетании с пост-пандемическим «новым нормальным», предприятия по секторам также столкнулись с бесчисленными другими нарушениями.

Более того, эти нарушения — декарбонизация, сервитизация и цифровизация — резко ускорились в أعقاب пандемии, заставляя организации адаптироваться в быстром темпе.

Предприятия по всей производственной отрасли особенно сильно почувствовали эти усиленные сдвиги в современном рынке. И хотя производители усердно работали над преодолением вызовов непредсказуемых скачков спроса, дефицита сырья и задержек цепочек поставок в течение пандемии, отрасли все еще предстоит долгий путь.

С бизнес-трансформирующими трендами и движением Индустрии 4.0, ожидаемым сделать еще больше волн в ближайшие годы, ведение цифровых трансформационных повесток будет существенным для производителей, чтобы принять новое нормальное — где удаленная работа, реальные корректировки и локализованная промышленность будут преобладать.

По мере смещения фокуса производителей к практикам «Интеллектуальной Индустрии» и трансформации их цифровых инфраструктур для удовлетворения потребностей потребителей, обеспечения устойчивых цепочек поставок и стимулирования роста, вот четыре технологических тренда, которые помогут привести отраслевую эволюцию:

Автоматизация и ИИ

За последние несколько годы производители инвестировали в пересмотр своих предложений автоматизации и ИИ. Однако в прошлом году и полугодии этот тренд взорвался, пока предприятия боролись с пандемией. Многие производители обратились к предложениям автоматизации — фиксированным, программируемым и гибким решениям — и возможностям ИИ, включая цифровые двойники и алгоритмы машинного обучения, для удаленного выполнения различных автоматизированных задач и получения данных-ориентированных инсайтов на пике пандемии.

Теперь, когда рынок входит в новое нормальное и предприятия разрабатывают пандемий-устойчивые стратегии, эти возможности продолжат переопределять отрасль на годы вперед, позволяя организациям повышать производительность, прогнозировать спрос и ценовые тренды и укреплять обеспечение качества.

ППП и связанные технологии

Вместе с автоматизацией и ИИ производственные предприятия начали приоритизировать приложения Промышленного Интернета Вещей (IIoT), глядя на пересмотр своих цифровых инфраструктур. ППП-питаемые связанные технологии особенно помогут модернизировать производство и станут основным технологическим решением по предприятиям.

Эти связанные технологии опираются на сенсоры ППП для сбора и обмена данными по станкам и ПО как внутри одного завода, так и из завод-завод. Это в конечном счете дает производителям и их потребителям ценные инсайты по всему производственному процессу, помогая движению сервитизации за счет real-time мониторинга станков и обслуживания.

Инструменты оптимизации клиентского опыта

В современном рынке организации должны быть готовы взаимодействовать с клиентами как офлайн, так и онлайн. Хотя производственные предприятия могли колебаться уходить от традиционных стратегий очного вовлечения клиентов в прошлом, пандемия заставила производителей скорректировать свой омниканальный подход и создавать вовлекающие опыты с клиентами.

Чтобы держать темп с все более удаленным бизнес-миром, производители все чаще принимают технологии оптимизации клиентского опыта, такие как оцифровка продукта и инструменты управления мастер-данными клиента. Эти клиенто-ориентированные технологии позволят производителям создавать долгие отношения с клиентами на протяжении жизненного цикла продукта и получать ценные потребительские инсайты, которые помогут двигать лояльность клиентов и выручку в долгосрочной перспективе.

Инструменты планирования сценариев и онбординга

Помимо интеграции технологических возможностей для продвижения операционных и клиентских стратегий, производители также улучшают технические предложения для внутренних стейкхолдеров для дальнейшего поддержания конкурентного преимущества. Например, инструменты планирования сценариев, использующие решения ИИ, могут помочь производителям готовиться к ряду сложных сценариев, позволяя предприятиям преодолевать — даже избегать — препятствия быстрее и эффективнее.

Дополнительно, инструменты онбординга и иммерсивного обучения могут помочь воспитать позитивный опыт сотрудника и ускорить бесшовные цифровые рабочие места, устанавливая чувство доверия, двигая продуктивность и эффективность.

В конечном счете, производители все больше учатся из прошлого и смотрят в цифрово-ориентированное будущее, чтобы стать современными, конкурентоспособными организациями. Пересматривая свои цифровые инфраструктуры и приоритизируя автоматизацию и ИИ, связанные технологии, CX и инструменты планирования сценариев и онбординга, организации могут поддерживать рыночную релевантность и преодолевать будущие нарушения в этот критически важный период нового нормального.