6 ключевых серверных и вычислительных трендов для наблюдения в 2017 году
Мы будем производить больше данных, чем когда-либо, и они должны быть где-то хранятся.
1. Автоматизация
Согласно ежегодному опросу IT-бюджетов Spiceworks, 64% организаций планируют не делать изменений в штате IT-отдела в 2017 году. С этим в виду, IT-менеджерам придется начать автоматизировать активности, чтобы поспевать за рабочей нагрузкой. Автоматизация также должна в конечном счете продвинуться от скриптинга по требованию к эвристической оценке (автоматизация на основе данных).
2. Удаленная работа и BYOD
BYOD уже обычное дело во многих рабочих средах, и по мере того как растущее число сотрудников делится чувствительными документами и данными между устройствами и локациями, риски безопасности увеличиваются. Secure containers — все более популярный метод защиты чувствительной информации вместо полагаться на сотрудников, имеющих устройства с адекватной нативной защитой безопасности.
Secure container приложения доступны на большинстве мобильных устройств, работающих на типичных ОС (Android, iOS, Blackberry, Windows). Это может помочь сэкономить организации деньги тоже, с некоторыми сотрудниками, предпочитающими иметь доступ к своим личным и рабочим данным с одного устройства, при условии, что они разделены, делая «рабочий телефон» избыточной покупкой. Хотя они не могут заменить стратегии управления мобильными устройствами, secure containers определенно имеют свои применения.
3. Интернет вещей
Подключенные устройства готовы взлететь крупно в 2017 году, и с этим новым образом жизни приходят дополнительные требования к мощности, безопасности и аналитике. Многие устройства, классифицируемые как IoT, будут полагаться на огромные объемы данных, хранящихся безопасно и анализируемых в реальном времени. Мы будем производить больше данных, чем когда-либо, и они должны быть где-то хранятся.
4. Квантовые вычисления
Хотя мейнстрим квантовых вычислений в будущем более далеком, чем 2017, это определенно должно быть на уме IT-менеджеров, особенно тех, что в крупных предприятиях. Неудивительно, Google целится быть ранним адоптером квантовых вычислений, объявив в 2016 году, что они работают над построением «квантового верховенства».
5. Software-defined storage
Виртуализация считается довольно зрелой концепцией сейчас, но появление нового бузз-термина, который кажется синонимом концепции, бросил некоторое недопонимание в микс. Этот бузз-термин — «software-defined storage».
Software-defined storage включает разделение data plane и control plane, так что control plane может также командовать другими кусками чужого хранилища. Это позволяет IT-менеджерам создавать уважаемое хранилище решение без необходимости высокопроизводительного железа.
Неудивительно, это становится популярным решением со средними бизнесами, которым нужно масштабироваться, но не хватает бюджета на покупку высокопроизводительных решений хранилища.
6. Hyper-converged storage
Hyper-convergence — другой термин, который часто путается с software-defined storage на рынке, так как они оба предоставляют похожие фичи управления хранилищем.
Software-defined storage — это просто хранилище, тогда как hyper-convergence включает хранилище, вычисления, сеть, виртуализацию и другие технологии в «коробку». Это также может быть referred to как «cluster-in-a-box» или «infrastructure-in-a-box».
Прошли дни, когда средним бизнесам нужно было находить место для размещения их несоответствующих кусков железа каждый раз, когда им требовалось расширение или апгрейд. Сходящаяся инфраструктура занимает гораздо меньше площади пола.
Некоторые cluster-in-a-box решения также спроектированы для людей, чтобы настраивать их без специальной необходимости IT-навыков, что обещает быть огромным для серверного пространства в 2017 году.
Источник: Алби Аттиас, управляющий директор, King of Servers
Система управления автоматикой
- Использование Big Data с облачными вычислениями: стратегическое преимущество
- Новые тренды облачных вычислений: 2019 год и далее
- Использование Big Data и облачных вычислений для драйва бизнес-роста
- Адрессирование правовых вызовов в облачных вычислениях: риски, регуляции и лучшие практики
- Пограничные вычисления (Edge Computing) разъяснены: практические кейсы в транспорте, энергетике и производстве
- Периферийные вычисления: Почему это важно для современного бизнеса
- Гиперконвергентное вторичное хранилище: движитель унифицированного управления данными для энтерпрайз IoT
- Гиперконвергенция и IoT: разблокировка силы edge-вычислений (Часть 1)
- Как IoT и облачные вычисления формируют будущее корпоративных данных
- Тренды и вызовы IIoT: перегрузка данных, сдвиги в производстве и кадровый дефицит