Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Последние тенденции промышленной цифровой трансформации

Для производителей, которые хотят оставаться актуальными и не устаревать, промышленная цифровая трансформация необходима.

Шаги по цифровизации производства и промышленности, даже если они означают смену парадигмы, приносят большие выгоды:согласно исследованию PWC, глобальной сети профессиональных услуг, 86% промышленных компаний ожидают увидеть сокращение затрат с применением цифровых технологий в своем бизнесе.

Мы говорим об умных фабриках, чтобы назвать те компании, которые сочетают традиционное производство с преимуществами технологического и цифрового мира. . Такие инструменты, как IA, блокчейн, машинное обучение или IIoT, уже направляют промышленную цифровую трансформацию в компаниях любого размера. Но куда именно мы идем отсюда? Мы анализируем тенденции, которые направляют эту трансформацию.

Цифровая трансформация промышленности в ближайшие годы

Оптимизация производства

Промышленная цифровая трансформация подразумевает постоянные изменения из-за непрерывного внедрения новых технологий. В этом смысле компании должны развиваться во всех областях в сторону гибкости. В промышленной сфере ведется работа по обеспечению того, чтобы применение соответствующей технологии позволяло сокращать время между принятием решения и его применением на заводе . Это оптимизирует время производства.

Кроме того, прогнозная аналитика помогает компаниям понять, как работает их оборудование и машины и почему они останавливаются. Таким образом, можно предсказать те сбои в производстве, которые отражаются в ненужных затратах .

В качестве дополнительного преимущества IIoT и машинное обучение позволят компаниям добиться значительной экономии затрат. . Это только вопрос времени, когда вы увидите, например, технику, способную контролировать расход топлива или состояние вашего двигателя. . В этом смысле промышленная цифровая трансформация подразумевает повышение производительности и производительности

Обработка продукта

Новая рыночная парадигма отмечает, что потребители больше не являются пассивными получателями сообщений, а заявляют о себе через различные платформы. Компании в любой области должны прислушиваться к ним и действовать соответственно.

Эту новую систему было трудно применить в промышленном мире. Несколько лет назад было немыслимо производить индивидуальные продукты в таких областях, как автомобильная промышленность. Однако промышленная цифровая трансформация позволила фабрике производить продукцию по индивидуальному заказу. так же, как создаются пакеты.

Такие инструменты, как ERP, CRM и картирование клиентского опыта, позволяют промышленным компаниям получать доступ к информации обо всей цепочке поставок и принимать решения относительно своей продукции. Таким образом, транссекциональное принятие решений является частью промышленной цифровой трансформации.

Окончательное появление 5G

Хотя о внедрении технологии 5G говорят уже много лет, 2020 год станет годом, когда ее потенциал станет очевидным. . Эта технология будет отвечать не только за увеличение скорости широкополосного доступа, но и за глубокие изменения в промышленной цифровой трансформации и умных городах. , среди других приложений.

В своем промышленном применении 5G позволит реализовать так называемое интеллектуальное производство:централизованное отслеживание действий, использование облака или проверка качества будут расширены.

Аналитика как главное конкурентное преимущество

Анализ данных станет одной из самых заметных тенденций цифровой трансформации промышленности с 2020 года. Сбор и анализ данных о клиентах и применение его уроков станет лейтмотивом ближайших лет.

Правда в том, что промышленные компании столкнутся с реальностью:конкуренты уже используют анализ данных, а те, которые этого не делают, устареют. Этот процесс позволяет получить доступ к ценной информации о возможностях и проблемах, создаваемых продуктами.

Искусственный интеллект и машинное обучение улучшают результаты анализа данных

Компании всех видов уже используют инструменты анализа цифровых данных для изучения возможностей, предоставляемых промышленной цифровой трансформацией. Ускорение производства, знание того, какое оборудование нуждается в ремонте, или отслеживание состояния запасов — вот некоторые из данных, которые легче узнать благодаря оцифровке процессов.

Машинное обучение и ИИ делают еще один шаг вперед. Они позволяют анализировать большие объемы данных, избавляя от необходимости назначать для этих работ целые группы аналитиков и сокращая до простой доли время, необходимое для анализа информации, на которое раньше уходили месяцы. Современные алгоритмы не только быстрее, но и способны обрабатывать большие объемы данных. .

Это позволяет, среди прочего, машинам иметь возможность учиться на данных и принимать соответствующие решения. Все это для того, чтобы иметь возможность решать и автоматизировать процессы. такие, как упомянутые в предыдущем абзаце, в ближайшие годы.

Блокчейн

Как и в случае с технологией 5G, блокчейн в течение некоторого времени считался огромным прорывом на многих уровнях (в том числе для промышленной цифровой трансформации), но до сих пор не дает четких результатов за пределами криптосистем. Это изменится в 2020 году.

Ожидается значительный прогресс во многих областях, таких как продовольственная безопасность, интеллектуальная собственность или управление недвижимостью. . Такие гиганты, как IBM, уже дают подсказки о том, куда движется эта технология и ее применение в промышленности, в таких областях, как автомобильная промышленность, банковские услуги или защита конфиденциальных данных.

Подключенные автомобили, автономные дроны и умные города станут реальностью

Тотальное развитие таких технологий, как 5G, также позволит осуществить настоящий взрыв других трендов, о которых давно говорят. Testa и Uber уже работают над подключенными и автономными транспортными средствами, в то время как Amazon приближается к использованию автономных дронов для своих перевозок. Точно так же шаги по созданию умных городов приближают нас к этой реальности.

Промышленная цифровая трансформация потребует знания того, как применять эти идеи и инновации в промышленности и производстве, создавая более эффективные процессы.

Nexus Integra – платформа для цифровой трансформации промышленности

Нексус Интегра  — это стандартная промышленная система и интеллектуальная платформа с открытой интеграцией, которая создает операционную справочную структуру. для крупномасштабных промышленных объектов и умных городов.

Благодаря трехуровневой структуре Nexus Integra предлагает комплексный операционный центр, который позволяет контролировать, отслеживать и управлять все объекты и активы компании простым, быстрым и автономным способом. Таким образом, он становится мощным инструментом для достижения реальной промышленной цифровой трансформации. эффективным и автоматическим способом.


Промышленные технологии

  1. Оптимизация цифровой трансформации в производстве товаров народного потребления
  2. Настоящая возможность - это промышленная возможность
  3. Цифровая трансформация в производстве - ускорители и план действий для производителей
  4. 4 тенденции, способствующие цифровой трансформации в управлении активами
  5. Цифровое страхование:5 цифровых тенденций, формирующих отрасль страхования
  6. Как промышленные платформы Интернета вещей стимулируют трансформацию?
  7. 3 Тенденции роботизированной обработки материалов в промышленном секторе
  8. Ткань промышленных изменений:удерживается цифровой нитью
  9. Цифровая трансформация цепочки поставок:сейчас и дальше
  10. Интервью IoT Now:как Nexus Integra обеспечивает цифровую трансформацию промышленных компаний