Цифровая трансформация промышленности: ключевые тренды экономии затрат и инноваций
Для производителей, желающих оставаться актуальными и не устареть, промышленная цифровая трансформация необходима.
Шаги в сторону цифровизации производства и промышленности, даже если это означает смену парадигмы, приносят большие выгоды: согласно исследованию PwC, глобальной сети профессиональных сервисов, 86% промышленных компаний ожидают увидеть сокращение затрат с применением цифровых технологий в своих бизнесах.
Мы говорим об умных заводах, называя те компании, которые смешивают традиционное производство с преимуществами технологического и цифрового мира. Инструменты вроде ИИ, блокчейна, машинного обучения или IIoT уже ведут промышленную цифровую трансформацию в компаниях всех размеров. Но куда именно мы идем отсюда? Анализируем тренды, канализирующие эту трансформацию.
Промышленная цифровая трансформация в ближайшие годы
Достижение оптимизированного производства
Промышленная цифровая трансформация подразумевает постоянные изменения из-за непрерывного внедрения новых технологий. В этом смысле компании должны эволюционировать во всех областях к гибкости. В промышленной сфере работа ведется над тем, чтобы применение подходящей технологии позволяло сократить время между принятием решения и его применением на заводе. Это оптимизирует производственные сроки.
Кроме того, предиктивная аналитика помогает компаниям понимать, как работают их оборудование и станки и почему они останавливаются. Таким образом, можно предсказывать те сбои в производстве, которые отражаются в ненужных затратах.
Как дополнительное преимущество, IIoT и Машинное обучение позволят компаниям достичь значительной экономии затрат. Это только вопрос времени, прежде чем вы увидите, например, станки, способные мониторить расход топлива или состояние двигателя. В этом смысле промышленная цифровая трансформация подразумевает улучшение продуктивности и производительности.
Обработка продукта
Новая рыночная парадигма указывает, что потребители больше не пассивные получатели сообщений, а делают себя услышанными через разные платформы. Компании в любой области должны слушать их и действовать соответственно.
Эта новая система была сложно применить в промышленном мире. Несколько лет назад было немыслимо производить персонализированные продукты в таких областях, как автомобилестроение. Однако промышленная цифровая трансформация позволила заводу производить кастомизированные продукты так же, как генерируются партии.
Инструменты вроде ERP, CRM и Customer Experience Mapping позволяют промышленным компаниям получать доступ к информации обо всей цепочке поставок и принимать решения о своих продуктах. Трансверсальное принятие решений, следовательно, является частью промышленной цифровой трансформации.
Окончательное приход 5G
Хотя о внедрении технологии 5G говорили годами, 2020 год станет годом, когда его потенциал станет очевиден. Эта технология ответит не только за увеличение скорости широкополосного доступа, но и за глубинные изменения в промышленной цифровой трансформации и Умных городах, среди других применений.
В своем промышленном применении 5G позволит так называемое умное производство: централизованный трекинг активностей, использование облака или инспекция качества будут усилены.
Аналитика как главное конкурентное преимущество
Анализ данных станет одним из самых ярких трендов в промышленной цифровой трансформации с 2020 года. Сбор и анализ данных клиентов и применение их уроков станут ключевой нотой ближайших лет.
Правда в том, что промышленные компании столкнутся с реальностью: конкуренты уже используют анализ данных, а те, кто не будет — устареют. Этот процесс позволяет доступ к ценной информации о возможностях и проблемах, генерируемых продуктами.
ИИ и Машинное обучение повышают результаты анализа данных
Компании всех видов уже используют инструменты цифрового анализа данных для исследования вариантов, предоставляемых промышленной цифровой трансформацией. Ускорение производства, знание того, какое оборудование нуждается в ремонте, или мониторинг состояния инвентаря — некоторые из данных, которые легче узнать благодаря цифровизации процессов.
Машинное обучение и ИИ идут дальше. Они позволяют анализировать большие объемы данных, делая больше не необходимым назначать целые группы аналитиков на эти работы и сокращая до ничтожной доли время, необходимое для анализа информации, который ранее мог занять месяцы. Современные алгоритмы не только быстрее, но способны обрабатывать большой объем данных.
Это позволяет, среди прочего, машинам иметь способность учиться на данных и принимать решения соответственно. Все это с целью иметь возможность решать и автоматизировать процессы, такие как упомянутые в предыдущем абзаце, в ближайшие годы.
Блокчейн
Как и с технологией 5G, Блокчейн уже некоторое время провозглашается как огромное нарушение на многих уровнях (также для промышленной цифровой трансформации), но все еще не предлагает ясных результатов за пределами криптосистем. Это изменится в 2020 году.
Ожидается большой прогресс во многих областях, таких как пищевая безопасность, интеллектуальная собственность или управление недвижимостью. Гиганты вроде IBM уже дают подсказки о том, куда направляется эта технология и её применение в промышленности, в таких областях, как автомобилестроение, банковские услуги или защита чувствительных данных.
Подключенные автомобили, автономные дроны и Умные города станут реальностью
Полное развитие технологий вроде 5G также позволит реальный взрыв других трендов, о которых говорили долго. Tesla и Uber уже работают над подключенными и автономными автомобилями, в то время как Amazon приближается к использованию автономных дронов для доставок. Аналогично шаги к созданию Умных городов сближают нас с этой реальностью.
Промышленная цифровая трансформация будет подразумевать знание того, как применять эти идеи и инновации к промышленности и производству, генерируя более эффективные процессы.
Nexus Integra, платформа для превращения промышленной цифровой трансформации в реальность
Nexus Integra — это стандартная промышленная система и открытая интеграционная умная платформа, генерирующая операционный референс-фреймворк для крупномасштабных промышленных активов и Умных городов.
Через трехслойную структуру Nexus Integra предлагает комплексный операционный центр, позволяющий контролировать, мониторить и управлять всеми объектами и активами компании простым, быстрым и автономным способом. Таким образом, она становится мощным инструментом для достижения реальной промышленной цифровой трансформации эффективным и автоматическим способом.
Промышленные технологии
- Цифровая трансформация в производстве ТМЦ: стратегии, выгоды и путь к устойчивому росту
- Раскрытие промышленного роста: как IoT движет новой промышленной революцией
- Ускорение цифровой трансформации в производстве: дорожная карта, вызовы и выгоды
- Четыре ключевых тренда, движущие цифровую трансформацию в управлении активами
- Цифровое страхование: 5 трендов, революционизирующих покупку и управление полисом
- Как промышленные ИоТ-платформы усиляют трансформацию в Индустрии 4.0
- Три ключевых тренда, движущих будущее промышленной роботизированной манипуляции материалами
- Hyundai останавливает производство на семи корейских заводах из-за кризиса цепочки поставок COVID
- Как цифровая трансформация перестраивает цепочки поставок: уроки COVID-19 и будущее
- Как Nexus Integra ведет цифровую трансформацию в промышленности: инсайты из интервью IoT Now