Промышленный метавселенная: 4 الناشющих тренда, которые могут привести следующую промышленную революцию

Может ли промышленная метавселенная дополнить цифровую трансформацию, через которую уже проходят производители?

Мы могли бы устать слышать о метавселенной уже, но как предсказывает Bloomberg Intelligence, инвестиции и ценность будут только расти в ближайшие годы — до 800 миллиардов долларов в ценности к 2024 году. Это была бы счастливая новость для ушей Facebook, учитывая их недавние попытки захватить владение термином «metaverse» и его next-generation реализациями в бизнес-к-потребителю (B2C) пространстве.

Но есть совершенно другая реальность для промышленной метавселенной, которая стремится принести digital-first опыт к процессу, который по своей природе физический. Это берет цифровую трансформацию и «Industry 4.0» на совершенно новый уровень. Вместо того чтобы приводить машины онлайн через IoT или строить цифровые платформы, которые помогают им выполнять предиктивное обслуживание и мониторинг активов удаленно, промышленная метавселенная начинается с цифрового опыта, который может затем переводиться в их физические операции.

Понимаемо, многие производители скептичны о ценности, которую они могли бы возможно получить от инженерии цифровых параллелей их заводских полов или нефтяных буровых установок. Может ли промышленная метавселенная дополнить цифровую трансформацию, через которую они уже идут, или им нужно подготовиться к еще одному морскому изменению в производстве?

Enable cookies so you do not have to refill the form on future articles.

Смотрите также: Metaverse Chatter Abounds, But Reality is Elusive

Метавселенная для обучения рабочей силы

В промышленной метавселенной компании обучают новых наймов в цифровой реплике заводского пола, где они в конечном счете будут работать. Производители освобождаются от многих ограничений, которые делают обучение трудным, как заставить стажеров быть в одном месте в то же время или иметь дело с потенциально враждебными средами. Наемы могут учиться из дома, даже в командах, пока они решают проблемы и работают над сложными задачами без нарушения живых операций или отвлечения миссионно-критического таланта.

Виртуальные среды также имеют преимущество в обучении для edge cases, непредсказуемых событий или менее идеальных условий. Программы обучения могут быть спроектированы с степенью случайности, выбрасывая плохую погоду или отказ оборудования, в то время как все еще имея инструктора на руках, чтобы вести стажеров через, углубляя их способность реагировать, устраняя риск. Это похоже на то, как пилоты авиалиний тренируются в симуляторах для worst-case сценариев, как отказы оборудования, которые компании не могут безопасно реплицировать на реальном оборудовании.

Обучение кажется наиболее вероятным кандидатом для раннего принятия в промышленной метавселенной, так как оно доставляет немедленное влияние для производителей без необходимости завершать plant- и operations-wide цифровую трансформацию сначала.

Дополненная реальность

В отличие от полностью развернутой виртуальной реальности (VR), которую вы, вероятно, увидели бы в обучении через промышленную метавселенную, дополненная реальность (AR) использует технологии вроде Microsoft HoloLens для отображения информации поверх физического пространства вокруг них. Некоторые производители уже используют AR для целей обучения и дают техникам «head's up» информацию об их операциях.

Например, сотрудник технического обслуживания, выполняющий сложную процедуру обслуживания, может видеть каждый шаг визуализированный и наложенный на оборудование через AR headset. Больше контекстной информации, доставленной в нужное время, снижает риск ошибки и ускоряет их процесс — больше не нужно слушать коллегу, лающую направления или ходить туда-сюда между руководством и машиной. Они могли бы даже иметь виртуального ассистента, направляющего их через протокол шаг за шагом.

С или без помощи от промышленной метавселенной, AR здесь, чтобы остаться — множество новых технологических стартапов доставляют новые способы улучшить физическое производство с инсайтами из real-time data analytics или comprehensive standard operating procedures.

Digital twins и метавселенная

Любой объект в операциях производителя — единичный продукт, машина или весь завод — может быть виртуализирован через достаточное моделирование и real-time данные. Создавая виртуальное представление физического объекта, плюс постоянный поток новой информации о его статусе, digital twins дают производителям беспрецедентную способность видеть, как что-то выполняется прямо сейчас и симулировать или предсказать, как оно могло бы выполняться в будущем.

Они могут инженерам troubleshoot удаленное оборудование, запускать симуляции на основе real-world данных, а не только предположений об условиях, идентифицировать потенциальные качественные дефекты до того, как они вызыват scrap или rework, дифференцировать ваши продукты от конкурента, и давать executives или plant managers беспрецедентное видение в состояние их операций как с bird's eye, так и granular view.

Концепция digital twin существовала примерно два десятилетия, но подъем промышленной метавселенной должен дать ей новую жизнь. Например, digital twins могли бы улучшить иначе статичные VR тренировочные сессии с real-life данными для более «hands-on» опыта.

Непрерывная симуляция

Промышленная метавселенная питается real-time данными. Если производитель реализовал бы любой из последних трех use cases, они, вероятно, обнаружили бы у себя больше стриминговых данных, чем они знали, как анализировать в настоящем. Входит continuous simulation, который опирается на real-time данные от digital twins и human-machine interfaces для непрерывного вопроса «what if» о производстве.

Представьте, быть способным генерировать планы противодействия или альтернативные процессы благодаря ongoing симуляциям сценариев, которые ваша команда, возможно, никогда не думала, или непрерывно оптимизировать стабильную систему с новыми входами и конфигурациями. Эти симуляции могут быть либо полностью автоматизированными, либо триггеренными на основе специфических real-world условий для поиска улучшений пассивно или толкания к специфическим целям или KPI.

Continuous simulation имеет потенциал соединить цифровую трансформацию, real-time analytics, predictive AI/ML, и для производителей с сильной культурой непрерывного улучшения, это будет ощущаться как must-have, как только они зафиксируют технические требования.

И с этими трендами, промышленная метавселенная кажется только начинается. Есть победы для клиентского опыта, прозрачности цепочки поставок, планирования disaster recovery и открытия новых способов питчить legacy продукты к требовательным аудиториям. Для тех, кто инвестирует рано и следует трендам, предлагающим реальную ценность — не гиперболу — есть край преимущества, который можно найти в делающих маленькие оптимизации сегодняшних процессов в поисках завтрашнего морского изменения.