Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Техническое обслуживание и ремонт оборудования

Четыре ключевых тренда, движущие цифровую трансформацию в управлении активами

Управление активами находится в процессе всеобъемлющей цифровой перестройки. По мере того как технологии становятся более повсеместными, несколько сил перестраивают то, как команды обслуживания работают. Ниже — ведущие тренды, переопределяющие практики управления активами.

  1. Интернет вещей (IoT)
    IoT — подключение машин и датчиков к интернету — никогда не было более доступным или надежным. Со скоростями интернета, взлетающими вверх, и стоимостью датчиков, падающей, распространение подключенных устройств ускоряется. Согласно Manufacturing Automation, глобальное количество подключенных устройств прогнозируется превысить 50 млрд к 2020 году. В терминах управления активами это переводится в видимость в реальном времени, позволяя командам замечать проблемы и потенциальные отказы задолго до их появления на поверхности.
  2. Аналитика больших данных
    Наплыв IoT-данных требует изощренной аналитики. Инструменты Big Data превращают сырой потоки датчиков в действенные инсайты, позволяя объектам обнаруживать износ, предсказывать деградацию и вмешиваться до эскалации поломки. Мая эти огромные наборы данных, команды обслуживания могут перейти от реактивных к предиктивным операциям.
  3. Мобильные технологии
    Современные работники ожидают бесшовного, на ходу доступа к информации. Мобильные приложения приносят софт для обслуживания в руки техников, где бы они ни были. Функции вроде офлайн-режима позволяют командам логировать работу даже без коннективности. Результат — сниженные простоя, более тесный контроль активов и видимость в реальном времени по проектам.
  4. Машинное обучение (ML)
    Искусственный интеллект теперь мониторит активы, уча паттерны, указывающие на грядущие падения производительности или отказы. ML-драйвенные предиктивные модели уполномачивают команды планировать профилактическое обслуживание с точечной точностью, предотвращая дорогие срывы и продлевая жизнь активам.

Эти технологии уже трансформировали ландшафт обслуживания. глядя вперед, продолжающаяся эволюция цифровых инструментов обещает еще большую эффективность, устойчивость и инсайты для менеджеров активов по всему миру.

Техническое обслуживание и ремонт оборудования

  1. Ключевые тренды промышленного обслуживания 2020 — инсайты и действенные стратегии
  2. Четыре фазы IoT управления активами: чертеж для цифровой трансформации
  3. 19 экспертных инсайтов о цифровой трансформации в обслуживании
  4. GE Digital представляет ПО для предиктивного управления активами, переводящее обслуживание из реактивного в проа…
  5. Стратегическое управление активами: драйв аптайма, сокращение затрат, рост прибыли
  6. Знание — сила: повысьте надежность активов с цифровым хабом знаний
  7. Почему ПО для обслуживания и управления активами необходимо сейчас
  8. Интеграция управления поставщиками с цифровой трансформацией для устойчивых цепочек поставок
  9. Справочник по управлению обслуживанием: Практическое руководство для руководителей
  10. Цифровая трансформация промышленности: ключевые тренды экономии затрат и инноваций