Максимизация производственной эффективности с ПО OEE: отслеживание и повышение продуктивности

Одной из величайших проблем для производителей — знание того, что происходит на цехе. Для решения этого производители используют ПО OEE для сбора критических данных, чтобы предоставить руководителям отделов, супервайзерам и операторам информацию в реальном времени о деятельности цеха. Это позволяет им принимать более быстрые, более уверенные производственные решения.

Но если цель внедрения ПО для мониторинга производства — понять текущую производительность, измерить эту производительность во времени и затем улучшить её, сначала нужно определить производительность. Для достижения этого, самая распространенная метрика для производителей — Overall Equipment Effectiveness (OEE).

Пока OEE поможет вам выявить потенциальные потери и понять, где ваш процесс не дотягивает, это гораздо больше, чем просто метрика производительности; это краеугольный камень стратегии непрерывного улучшения.

Что такое OEE?

Overall Equipment Effectiveness (OEE) — общая эффективность оборудования — измеряет эффективность станка, учитывая переменные доступности, производительности и качества выпуска во время работы станка.

OEE = Доступность * Производительность * Качество

Для целей расчета OEE, 3 базовые метрики используются следующим образом:

1. Доступность

Доступность также может называться Uptime (время работы). Это количество времени, когда станок в цикле производит детали, по сравнению с количеством времени, когда станок запланирован быть в цикле. Любой неспланированный простой приведет к более низкому проценту доступности (Блог: Узнайте, как улучшить доступность вашего станка). Основные факторы, препятствующие доступности станка:

→ Поломки оборудования

→ Время на настройку и регулировку станка

2. Производительность

Производительность относится к скорости производства деталей, пока станок в цикле. Она рассчитывается как среднее время в цикле для производства детали, деленное на идеальное время в цикле для производства детали. Чем больше деталей произведено за период времени, тем выше процент производительности станка. Ключевые факторы, негативно влияющие на производительность:

→ Простой станка и незначительные остановки

→ Сниженная скорость работы

3. Качество

Метрика качества — это процент годных деталей из общего количества произведенных. Любые отклоненные детали во время прогона снизят процент качества станка. Некоторые основные причины снижения качества:

→ Процессные дефекты

→ Сниженная выходная доля (от запуска до стабильного производства)

С правильной информацией и настройками, заполненными в ПО OEE, расчет будет выполняться автоматически и заполняться в готовых отчетах и дашбордах OEE в реальном времени, которые можно использовать для видимости на цехе для отслеживания производственного процесса или для более глубокого анализа выявления трендов, бутылочных горлышек и т.д.

Преимущества отслеживания OEE

Фокус на проблемных зонах

Так же как многие компании в производственных средах завышают свою производительность оборудования, так и не измеренные, устаревшие и ад-хок производственные процессы могут создать ситуацию, где операторы и менеджеры предполагают, что одна проблема — их самая значительная забота, когда настоящая причина может быть скрыта.

Отслеживание данных OEE может помочь углубиться в настоящую причину каждой проблемы. Это позволяет категоризировать и приоритизировать проблемы, так что улучшение процесса проводится над самыми насущными проблемами первыми и продвигается в порядке ранга.

Управление шестью потерями

Концепция Six Big Losses — стандартный lean-инструмент, категоризирующий тип потери продуктивности. Обычно эти шесть потерь включают:

1. Непланированные остановки — включают поломки, проблемы с инструментами или прерывание материалов выше по производственной линии.
2. Планированные остановки — признанные остановки, такие как обслуживание или конец смены. Малые остановки — могут быстро накапливаться. Это короткие периоды для активностей вроде чистки или устранения засора.
3. Медленное цикловое время — не все задания бегут на установленном идеальном циклическом времени, снижая эффективность произведенного против ожидаемого производства.

Производственный брак

Качественные отказы результатом множества факторов, включая некорректный материал, обучение или износ.

Пусковые отказы

Во многих производственных компаниях станку требуется больше времени, чем должно, чтобы выйти «в спецификацию», приводя к потере материала при запуске.

Отслеживая OEE, все эти остановки можно управлять для улучшения процессов и снижения их до минимально возможного времени. Во многих случаях некоторые из значительных потерь могут быть устранены. Правильно и точно отслеживая OEE, менеджеры могут оптимизировать производство для снижения потерь.

Снижение затрат на оборудование

Когда OEE правильно развернут как метрика, он может снизить затраты на оборудование. Точный учет данных может помочь выявить износ инструмента, детали не по спецификации из-за износа ремня или шестерни, проблемы с обучением, проблемы дизайна и другие переменные. Менеджеры могут использовать эту информацию для разработки оптимизированной стратегии обслуживания, значительно снижая стоимость запасных частей и потерянного инструментария.

Лучший ROI

Покупки основного оборудования составляют значительные инвестиции для любой производственной компании. С отслеживанием OEE производительность оборудования оптимизируется. Это снижает время, необходимое для окупаемости инвестиций. Это увеличенное производство также имеет эффект раскрытия скрытой мощности, также называемой «скрытым заводом».

С эффективным отслеживанием OEE компании могут увеличить время работы оборудования до точки, влияющей на их всю CAPEX-стратегию, снижая количество оборудования, которое должно быть куплено для увеличения производства. Не только это влияет на итоговую линию, но также означает, что CAPEX может тратиться стратегически на другие ценностные инвестиции или возвращаться компании в виде улучшенного денежного потока.

Улучшение качества

Конечно, все эти выгоды кумулятивно добавляются к улучшению производственного качества. OEE позволяет компаниям оптимизировать производственные процессы, борясь с простоями и производительностью на всех фазах работы, включая запуск, обслуживание, короткие остановки, износ и больше. Это снижает возникновение некачественного материала, уменьшая стоимость потери качества и увеличивая производство.

Лучшая визуализация

Когда метрики OEE используются для захвата, категоризации и действий над проблемами, более ясная картина всего цеха становится возможной. Этот холistyczный подход может применяться на уровне смены, оператора или группы станков, чтобы «увидеть», что происходит, влияя на OEE. Операторы могут использовать эту визуализацию для корректировки и дальнейшего улучшения своей производительности или производительности станка. Близкие к реальному времени цели могут быть установлены, соответствующие реальности на полу, и изменения могут вноситься проактивно.

Отчет OEE от MachineMetrics.

Что такое хороший OEE score?

• OEE score 100% — идеальное производство; это требует производства только хороших деталей, максимально быстро, без неспланированного простоя
• OEE score 85% считается world-class для производителей. Для многих компаний это легитимная и разумная долгосрочная цель.
• OEE score 60% — довольно типично для производителей, но указывает на место для улучшения.
• OEE score 40% — часто для производственных компаний, только начинающих мониторить и улучшать свою производственную производительность. В большинстве случаев OEE можно легко улучшить просто мониторя свои станки и узнавая, где неэффективности лежат в производственном процессе.

Производители обычно быстро работают на выявлении и решении проблем, но не уделяют время пониманию их корневых причин. Знание того, как рассчитать и оптимизировать ваш OEE, может дать ответы и на проблему большой картины, и на детали, окружающие проблему, и хорошее ПО OEE помогает достичь этого.

Первый и самый важный шаг к улучшению OEE — интеграция системы мониторинга станков в ваш цех, которая может автоматически собирать операционные данные как от станков, так и от операторов. Это обеспечит производственную видимость, необходимую для буста OEE.

Решение MachineMetrics OEE позволяет производителям не только определить их текущий OEE, но и использовать его для выявления потенциальных проблем и понимания, где процессы не дотягивают. Это производительность, качество или доступность? Проблема кроется в определенном станке, задании, смене или процессе?

OEE — это гораздо больше, чем просто метрика производительности; это краеугольный камень стратегии непрерывного улучшения. Визионерские лидеры могут использовать ПО OEE для проактивного выявления проблем и продвижения ответственности на цехе. Понимание и использование OEE может помочь выровнять цели менеджмента с операциями цеха в реальном времени. Это выравнивание будет поощрять всех сотрудников быть более проактивными, и через этот коллаборативный процесс продуктивность и выручка вырастут.

Что такое ПО OEE?

ПО OEE позволяет компаниям использовать автоматизацию и аналитику для измерения OEE. ПО работает в реальном времени, веб-базировано и управляется в облаке. Оно обеспечивает модульное, гибкое программное решение для компаний дискретного производства, которые в пути к созданию умного завода, полностью и точно отслеживающего их OEE для производственного процесса.

MachineMetrics использует реально-временные производственные данные прямо из управления станка для распространения отчетов OEE.

Что делает ПО OEE?

Подключаясь напрямую к станку через OEM-встроенную возможность или позволяя подключение через аналоговое или Ethernet-соединение с использованием устройств и датчиков на периферии, реально-временное ПО OEE измеряет переменные, вовлеченные в производительность, доступность и качество. Оно делает это через сбор данных, отправляемых непосредственно в аналитический движок.

Этот сбор данных затем очищается и стандартизируется ПО. Затем он прогоняется через сложные алгоритмы машинного обучения и продвинутые аналитические платформы для доставки релевантных, actionable данных для менеджеров и операторов для использования.

Как ПО OEE может помочь в ваших производственных операциях

Преимущества отслеживания OEE те же при использовании ПО OEE. Однако эффект экспоненциально улучшен. Ручная запись данных может быть сильно неточной, сбивая общую точность системы. И инсайты и аналитика вне программной платформы полны упущенных сигналов и пользовательского смещения.

ПО OEE помогает производственным операциям, доставляя визуализацию, инсайт, отчетность и предписанные действия в реальном времени. Эти действия сфокусированы на проблемных зонах и более точны и детализированы, чем люди могли бы выполнять независимо. Эта непредвзятая, лазерно-сфокусированная аналитика и обнаружение проблем освобождает менеджеров и уполномачивает операторов помогать создавать оптимизированные программы превентивного обслуживания, улучшать производственное качество, внедрять непрерывное улучшение и большее, всё с использованием реально-временных данных.

С планшетами на каждом станке операторы могут добавлять ключевой контекст к данным станка. В примере выше оператор предлагается залогировать причину события простоя.

Когда стоит инвестировать в ПО OEE?

Если вы слышите много о реально-временном ПО OEE в эти дни, есть причина для этого.

Производители по многим разным отраслям — от маленьких цехов до компаний Fortune 500 — быстро открывают лучшие методы для отслеживания OEE (Overall Equipment Effectiveness) и идентификации автоматизированного ПО для мониторинга станочных инструментов для отслеживания продуктивности на своих цехах для всего производственного процесса.

А как насчет вас? Есть ли какие-либо предупреждающие знаки в вашем бизнесе, предполагающие, что может быть время интегрировать реально-временное ПО OEE в ваши операции?

5 причин внедрить решение ПО OEE:

1. Ваши клиенты просят отслеживание OEE

Если они еще не сделали, это лишь вопрос времени, прежде чем ваши клиенты начнут спрашивать, как вы отслеживаете свою общую эффективность оборудования. Все больше это появляется в списках тендеров как «must have». Больше не довольны отчетами «в районе», потенциальные клиенты хотят надежные данные, которые предоставляет уважаемое решение ПО OEE. Продвинутые клиенты знают, чем больше современный производитель принимает новые технологии умного производства и IIoT, тем больше вероятность, что их работы будут закончены вовремя. Что приводит нас к нашему следующему индикатору...

2. Ваши работы не доставляются вовремя

Когда работы последовательно выходят за дверь поздно, время занулить и выяснить почему. Никакой бизнес не хочет прощаться с клиентом — особенно когда это могло быть предотвращено. Реально-временное ПО OEE позволяет легко отслеживать огромные объемы данных с вашего цеха, которые вы можете использовать для выявления труднозаметных бутылочных горлышек, чтобы вернуть вещи на рельсы.

3. Вы думаете, ваш Uptime фантастический

Вы, вероятно, слышали lean-мантру производства: «Вы не можете управлять тем, что не измеряете». Та же философия применяется, когда вы делаете обоснованное предположение о продуктивности на вашем цехе. Доска может подсказывать одно, но реально-временный мониторинг станков и производственное ПО OEE часто раскрывает более правдивую картину того, чему равен ваш uptime на самом деле. Когда работы и расписания фактически держатся против ожидаемых циклических времен, результаты могут быть eye-opening.

Реально-временные данные станка высокоточны и не лгут. Они не подлежат смещению и неточностям ручного отслеживания вашего производства, ведущим к решениям, основанным на факте.

4. Вы хотите улучшить корпоративную культуру

Улучшение корпоративной культуры начинается с коммуникационных стратегий и инструментов, которые признают и укрепляют самые важные результаты, которые ваши сотрудники создают для вашего бизнеса. Реально-временная система OEE дает вам возможность трансформировать ваш цех в лабораторию, генерирующую точные данные, которые вы можете использовать для создания четких целей для отслеживания индивидуальной и командной производительности. Не только это кладет ответственность в их руки справедливым и практичным способом, это посылает сообщение, что вы заинтересованы в успешных, долгосрочных отношениях.

5. Вы теряете деньги

Ой. Когда ваш бизнес течет деньгами, важно выяснить почему — и быстро. Часто источник проблемы можно проследить к неэффективным производственным процессам. Вызов? Найти их. Вот где реально-временное ПО OEE может сыграть ключевую роль. Главный виновник, которым мониторинг станков может помочь атаковать — неспланированный простой. ПО OEE дает вам доступ к точной информации, позволяющей просматривать весь ваш производственный процесс и замечать потенциальные убийцы прибыли.

Преимущества и потенциальные проблемы

Чтобы понять, как ПО OEE адресует многие проблемы, связанные с ручным отслеживанием производственных данных и ключевых метрик, мы можем рассмотреть несколько кратких примеров:

Проблемные зоны

Один пример может быть выявление топовых причин простоя. Отслеживание OEE без ПО может доставить улучшение. Но есть шанс, что отсутствие качества данных может привести к тому, что производитель адресует третью по значимости причину простоя, а не самую тяжёлую. С ПО OEE вы можете гарантировать, что номер один причина легко идентифицируема. Это сокращает время до улучшения и доставляет большую ценность, так как вы можете быстро перейти к следующей возможности.

Диаграмма Парето простоя MachineMetrics идентифицирует топовые причины простоя, помогая вам приоритизировать области для улучшения.

Шесть больших потерь

Потому что ПО OEE опирается на датчики и периферийные устройства, категоризация типа потери является и более точной, и высоко actionable. Например, с MachineMetrics реально-временные данные захватываются на периферии и могут использоваться для включения рабочих процессов на основе определенных порогов, аварий, параметров или ручных триггеров для включения коммуникации и оптимизации процесса. Это помогает обеспечить, чтобы обслуживание, качество, инструментарий и другие проблемы решались максимально быстро, или даже предотвращались полностью, обеспечивая как можно меньше простоя.

Стоимость оборудования и ROI

ПО OEE — реально-временное и облачное. В связке с продвинутой аналитикой это означает, что затраты ниже с увеличенным uptime, и мощность оптимизирована. Например, если компания способна оптимизировать использование своего оборудования, тщательно моня OEE и действуя на областях возможностей, она может предотвратить дорогие капитальные расходы, связанные с покупкой нового оборудования для достижения заданной производственной цели.

Следующие шаги в вашем поиске ПО OEE

Может ли ваша компания идентифицировать себя с любыми из этих красных флагов производства? Имеете ли вы трудности с получением видимости и контроля цеха? Ваши данные неточны, задержаны или несуществуют? Если да, MachineMetrics может помочь.

MachineMetrics может доставить решение с использованием реально-временного ПО OEE, которое даст вашей организации наиболее точную производственную видимость в реальном времени, создавая среду умного завода для оптимизации OEE. Чтобы узнать больше о нашем решении OEE, закажите демо сегодня.

Оптимизируйте свой OEE сегодня

Заказать демо