Повышение производственной эффективности с передовым OEE-софтом

Overall Equipment Effectiveness (OEE) — методология, существующая много лет. Простая система измерения производительности и продуктивности станка. Учитывая переменные вроде простоя при переналадке, перерывах, браке и других, OEE определяет истинную продуктивность операции через измерение эффективности производственного оборудования.

Сегодня OEE развивается через OEE-софт для мониторинга станков, использующий вычислительную мощность для применения методологии OEE к глубокому пониманию и действию над переменными, влияющими на производственную эффективность компании. Сам по себе OEE-софт не конечное решение или цель, но эта проверенная методология может использоваться в связке с облачным софтом вроде ERP или промышленными IoT-платформами для усиления результатов, улучшающих эффективность и добавляющих к чистой прибыли.

Зачем использовать OEE-софт?

В современном заводе сложное производственное оборудование высоко автоматизировано. Помимо самих производственных станций, могут быть роботы-помощники, автоматизированная перемещение материалов, конвейеры и множество других систем, связанных с производственным оборудованием. С этими добавленными механическими, обслуживающими и логистическими давлениями на операторов и техников для поддержания работы оборудования, число задач и их сложность могут сильно возрасти.

OEE-софт использует вычислительную мощность для анализа этих переменных и разработки оптимизированного ответа. Софт может выявить, где эффективность хромает, позволяя менеджерам предпринять шаги для решения проблем. OEE-софт также помогает определить, основан ли спад на персонале, сложности продукта, состоянии оборудования или других переменных.

Это использование аналитических способностей OEE-софта — его ключевое преимущество. В сложных производственных средах операторы, техники и менеджеры непрерывно действуют над этими переменными для улучшения эффективности. Но люди ошибаются, рискуя снижением производства в виде плохого качества или добавленного простоя.

Одна причина — ручной расчёт OEE подвержен ошибкам. Вторая — то, что кажется «интуитивным» операторам и менеджерам, на глубоком уровне может быть контрпродуктивным. Например, решение увеличить скорость конкретного оборудования может увеличить выход брака. И хотя это понимается в общих терминах, способность OEE-софта анализировать большой блок данных глубже поможет найти оптимизированную скорость, улучшающую эффективность производства при сохранении приемлемого качества.

Также OEE-софт помогает балансировать эффективность с производственной эффективностью. Пример — определение штата для производственной линии. Увеличение операторов может сделать оборудование более эффективным, но наоборот — менее эффективным с добавленным трудом, создающим дорогое простое время персонала. Эти примеры показывают силу оптимизации OEE без жертвования производственной эффективностью — не всегда очевидно в ручных расчётах OEE.

С реальным OEE-софтом вроде MachineMetrics можно извлекать и анализировать данные из множества перспектив — уровень станка, оператора или цех в целом.

Применения OEE-софта

OEE гибок: может применяться на заводе для измерения эффективности оборудования несколькими способами. OEE-софт можно использовать для оценки конкретного оборудования для понимания переменных, влияющих на его производительность. Механические, кадровые, продуктовый микс и другие переменные могут использоваться с расчётом OEE на уровне одного станка для разработки корректирующих действий.

OEE-софт также можно использовать для оценки эффективности всей производственной линии, включающей множество подшагов обработки. Снова, эта сложность быстро упирается в пределы человеческого расчёта. Использование софта для анализа данных помогает менеджерам понять, как и где развернуть ресурсы для конкретной производственной линии или продуктовой линии.

Наконец, OEE-софт можно использовать на уровне завода как бенчмарк для понимания эффективности оборудования всей операции. Вооружившись истинным представлением об эффективности оборудования, менеджеры улучшают принятие решений на глобальном уровне.

Каждый из этих ракурсов даёт гибкость менеджерам, сложную для ручного поддержания. Имея разные уровни аналитической способности, можно развивать улучшение процессов и оптимизированные SOP для драйва улучшения через операцию к повышению производственной эффективности.

OEE-софт и متصلый завод (Connected Factory)

Когда OEE-софт используется, он может дать позитивное улучшение производственной эффективности. Но настояще сияние начинается при использовании в связке с передовыми датчиками, реальной аналитикой и машинным обучением, предлагаемыми Industrial IoT. Оценка: при использовании в контексте умного завода OEE-софт может дать общее улучшение OEE до 21%.

Использование OEE-софта в связке с промышленной IoT-платформой может улучшить заводской OEE несколькими способами:

• Использование исторических процессных и производительных данных для оптимизации расписаний и обслуживания
• Интеграция с продвинутыми предупреждениями для заводов с предиктивным ТО
• Установка более глубоких и точных процессных параметров для конкретных продуктовых запусков
• Выявление зон, где затраты на материалы и поставки могут быть снижены на базе точного исторического анализа реальных объёмов, позволяя JIT-производство применимо

Это лишь несколько выгод использования OEE-софта, но они подчёркивают: он может быть частью общей экосистемы производственной аналитики. В связке с другим софтом — планированием, прогнозированием, ERP, MRP и др. — эти площадко-специфичные платформы значительно выигрывают от роста объёмов и точности данных с датчиков и Edge-устройств IIoT.

Все автономные софтовые платформы полагаются на ввод данных, а человеческий сбор может быть ошибочным и временно ограниченным. Но используя эти системы в связке с IIoT, данные и аналитика IIoT-платформы могут драйвить большие объёмы точных и глубоких данных, собранных в реальном времени, в площадко-специфичные платформы, повышая их эффективность.

Использование OEE-софта в связке с IIoT имеет и другие выгоды. Во-первых, эти системы способны давать визуализацию цеха по диапазону функциональных зон, которые могут напрямую вкладываться в ERP, планирование или OEE-софт. Это кладёт выгоды и функциональность из этих систем в руки операторов, техников, механиков и décision-makers в реальном времени.

Во-вторых, по мере де-силосирования и стандартизации данных по связанному оборудованию, данные, текущие в софт вроде OEE, становятся консистентными и узнаваемыми для всех функциональных зон. Создаётся неуловимая «единая версия правды» — опыт глобален и оптимизирован по всему предприятию.

Использование OEE-софта для улучшения производственной эффективности

OEE-софт использует точные данные, сильную аналитику и ускоренный расчёт базовых машинных данных для определения эффективности оборудования. Заменяя ручные расчёты на программные, его можно эффективно использовать как для единичного оборудования, так и широко на уровне завода для оценки истинного OEE завода. И этот опыт огромно улучшается, когда данные захватываются в реальном времени с IIoT-связанного оборудования на скоростях и объёмах, невозможных с человеческим вмешательством.

Используя эти данные, операторы, техники и менеджеры могут тратить больше времени на разработку улучшенных процессов, придерживающихся оптимизированного OEE, и меньше — на гадания. Влияние на производственную эффективность будет расти с улучшением OEE. И в комбо с IIoT эти улучшения также охватывают лучшее планирование труда и смен, улучшенное принятие решений и качество.

Улучшите OEE с MachineMetrics

Забронируйте демо