Как рассчитать и улучшить доступность машины

Поддержание эффективной работы оборудования требует управления динамическим балансом времени безотказной работы, времени работы, времени полной продуктивности и множества других факторов. Сделайте все правильно, и готовый продукт можно будет производить с наименьшими затратами и с максимальной эффективностью. Если ошибетесь, производительность предприятия пострадает от незапланированных простоев, незапланированного обслуживания и высокой частоты отказов.

Все эти переменные являются частью доступности компьютера. . Во всех производственных средах первостепенное значение для успеха имеет увеличение доступности для максимально продуктивного использования времени.

Что такое доступность машины?

Доступность машины или время безотказной работы — это общее количество времени, в течение которого машина фактически работает, по сравнению с запланированным временем ее работы. Доступность – это процент времени, в течение которого компьютер находится в работе.

Запланированное время основано на понимании доступных мощностей, наличии сырья в соответствующих количествах, а также наличии персонала и заказов на продажу, необходимых для выполнения.

Время простоя может замедлить или остановить машину в течение запланированного времени. Общее время простоя включает в себя профилактическое обслуживание, переналадку и другие контролируемые известные переменные. Незапланированные простои означают поломку, ухудшение качества, застревание или другие непредвиденные остановки.

При возникновении события простоя планшет MachineMetrics на машине предлагает оператору классифицировать событие простоя.

Например, машина может работать восемь часов, а быть активной только шесть часов. В этом случае показатель доступности для машины составляет 75%.

Все производственные операции должны измерять доступность и время простоя с учетом продолжительности и причины простоя. Однако, если это отслеживается вручную, это, скорее всего, будет очень неточным, с серьезной задержкой и гораздо менее действенным.

Функция доступности машины

Доступность оборудования — это базовый, но критический KPI в производстве. Измеряя время, продолжительность и причину простоя, доступность используется в качестве «якоря». Понимание доступности, использования конкретного оборудования и того, почему оно работает или не работает, помогает составить другие ключевые показатели эффективности для оптимизации процессов на уровне машины или предприятия.

Поскольку данные о времени простоя собираются, такие переменные, как максимальное время, фактическое время, частота отказов и запланированное время производства, могут напрямую влиять на то, как оборудование работает в соответствии с общими бизнес-целями и как решения принимаются персоналом и руководством.

Доступность оборудования — это один из трех ключевых показателей эффективности, используемых для определения общей эффективности оборудования (OEE). Два других KPI — это производительность и качество, о которых мы поговорим ниже. Каждый KPI имеет собственную формулу и помогает производителям понять эффективность своей работы, выявляя процессы, требующие оптимизации.

Что такое расчет доступности машины?

Доступность машины рассчитывается как:

Доступность =Время выполнения / Запланированное время производства

Например, если машина работает 8 часов с 4 часами простоя в течение 12-часовой смены, доступность этой машины составляет 66,6%.

Одна проблема с расчетом доступности оборудования с помощью традиционных средств заключается в том, что необходимо регистрировать каждый экземпляр. Это включает время простоя, причину и фактическую продолжительность. Этот процесс предполагает, что операторы, техники и менеджеры правильно записывают каждый фактор.

Однако реальные приложения показывают, что частота записывается ошибочно, и причины этого зависят от оператора. Данные о машинах и аналитика в режиме реального времени — это более точный способ определения доступности.

Связь между доступностью и общей эффективностью оборудования (OEE)

Общая эффективность оборудования (OEE) — это показатель, используемый для измерения общей эффективности производственного оборудования. Он также может измерять параметры группы машин на заводе или всего многопрофильного предприятия. OEE используется для определения того, как со временем повышается производительность.

Оценка OEE состоит из трех компонентов:доступность, качество и производительность. Качество и производительность также определяются формулой и рассчитываются следующим образом:

Производительность =(Идеальное время цикла X Общее количество) / Время выполнения

и

Качество =Хорошее количество / Общее количество

OEE можно рассчитать вручную с помощью электронных таблиц или с помощью платформы машинных данных, такой как MachineMetrics, которая может автономно собирать эту информацию и составлять отчеты. Чем точнее сбор данных, тем ценнее будет информация. Однако ручному и разрозненному сбору данных не хватит ценности глубокой аналитики, предлагаемой программным обеспечением для мониторинга производства на одной платформе.

Доступность — отличный пример необходимости автоматизации. Рассмотрим элементы, необходимые только для формулы доступности. Используя формулу «Доступность =Время выполнения / Запланированное время производства ," операторы, технические специалисты и менеджеры должны будут полностью записывать причины и продолжительность незапланированных остановок.

Даже если сбор данных вручную был точным, человеческий анализ часто оказывается предвзятым и фрагментарным; тенденции и причины незапланированного технического обслуживания могут быть неочевидны для наблюдателя. Доступность связана с OEE в качестве основы для расчета других показателей, и если сотрудники не могут точно измерить доступность, расчеты качества и производительности также будут отключены.

Разница между доступностью и надежностью машины

Доступность машины не следует путать с надежностью машины. Обе эти метрики являются важными показателями, помогающими определить действенные стратегии повышения доступности, но между ними есть разница.

Нет ничего необычного в том, что машина имеет более низкий показатель надежности, чем показатель доступности. В совокупности они играют важную роль и представляют собой еще один способ, с помощью которого множественные показатели могут способствовать улучшению процесса. Однако для расчета OEE используется только доступность.

Как повысить доступность машины?

Доступность машины зависит от времени безотказной работы. Его увеличение означает широкое применение лучших практик, изменение культуры и программного обеспечения. Если незапланированные простои велики, компания понесет потери доступности. Аналогичным образом, если запланированное время простоя неэффективно, доступность оборудования ниже.

Вот несколько способов повысить общую доступность:

Культура

Многие операторы считают, что их OEE намного выше, чем есть на самом деле. Поскольку они работают с одной и той же системой, СОП и инструментами измерения, управляемыми вручную, менеджеры нередко ошибаются на 20% и более. Повышение доступности машин начинается с изменения культуры. Для этого менеджеры должны хотеть понимать доступное время для производства и то, как их система должна измениться, чтобы улучшить OEE. Это изменение обычно принимается сверху вниз с учетом конкурентного давления, затрат, волатильности рынка и других факторов.

Техническое обслуживание

Большая часть простоев связана с мероприятиями по техническому обслуживанию. Часто это незапланировано, например, ремонт оборудования, ремонт шпинделя, поломка инструмента или обучение. Однако это также может отражаться в запланированном времени простоя, когда неэффективное размещение деталей, письменные процедуры, организация инструментов и другие факторы приводят к тому, что ремонт занимает больше времени, чем должен.

Чтобы сократить ненужные простои из-за чрезмерного обслуживания, производители могут собирать данные об оборудовании, чтобы лучше понять производительность и состояние машин. Однако выполнение этого вручную не только отнимает много времени, но и приводит к задержке и неточности данных.

Используя платформу машинных данных, можно автоматизировать сбор и стандартизацию данных. Таким образом, ремонтные бригады знают о производительности и исправности оборудования и могут использовать данные о состоянии машин, чтобы понять, как часто происходят простои и их причины.

Затем эти ценные сведения можно использовать для оптимизации стратегий обслуживания, таких как развертывание подхода на основе условий, автоматическое создание рабочих заданий в CMMS при простоях или даже прогнозирование неизбежного отказа оборудования в целом.

Оптимизированные процессы

Многие случаи простоя связаны с неэффективными SOP, такими как время ожидания из-за проблем с WIP и промежуточной стадией. Или неоптимальные методы управления запасами могут сократить время. По мере увеличения времени ожидания для этих причин доступность снижается.

Обучение также может быть источником чрезмерного простоя. Если оператору требуется на 14 % больше времени для устранения замятия и перезапуска машины, чем в другие смены, стандартизация правильных процедур позволит привести это время в соответствие. Благодаря точному сбору и анализу данных менеджеры могут выявлять эти проблемы с помощью машин и переходить к разработке более эффективных стандартных процедур или предлагать корректирующее обучение.

Наряду с обязательством изменить культуру и улучшить методы технического обслуживания комплексная программа улучшения процессов, основанная на данных, поможет выявить проблемы. Оптимизация процессов управления запасами, подготовки, незавершенного производства и обучения может напрямую повлиять на доступность машины.

Платформы IIoT

Хотя каждое из вышеперечисленных действий может быть реализовано для повышения доступности машин, все они могут быть достигнуты более эффективно с помощью программного обеспечения. Мониторинг оборудования в режиме реального времени позволяет фабрикам избежать усилий и ошибок, связанных с ручным или фрагментарным сбором данных.

Используя лучшие в своем классе периферийные устройства, такие как MachineMetrics, данные собираются, структурируются, очищаются и отправляются в облачный аналитический механизм без составления отчетов и ввода данных вручную. Выбрасывая буфер обмена, операторы получают расширенные возможности визуализации, которые помогают контекстуализировать данные и предлагать полезную информацию.

Анализ состояния оборудования и производительности в режиме реального времени может помочь сократить запланированные и незапланированные простои. Данные можно использовать для дополнения программ обслуживания обслуживанием по состоянию, что снижает затраты и продлевает срок службы оборудования.

Мониторинг машин IIoT в реальном времени может даже анализировать частоту, генерируемую машинами, чтобы прогнозировать сбои и устранять их в оптимальные сроки, например, во время переналадки. Они также предлагают надежные отчеты, настроенные таким образом, чтобы сосредоточиться на наиболее серьезных проблемах.

Имея доступ к этим сведениям, менеджеры и руководители могут быстро понять свою истинную OEE и внедрить процедуры улучшения процессов, которые работают с объективными и полными данными.

Данные в режиме реального времени уменьшают итеративный характер ручных улучшений процессов и позволяют операторам и техническим специалистам сосредоточиться на работе оборудования, а не отвлекаться на ручной сбор данных и подверженный ошибкам анализ.

Использование MachineMetrics для повышения доступности машин

MachineMetrics — это платформа машинных данных, которая автономно собирает и стандартизирует данные о вашем оборудовании. С нашим решением plug-and-play вы можете мгновенно подключить свое оборудование и начать предоставлять полезную информацию своей команде.

Воспользуйтесь информационными панелями, чтобы увидеть, когда оборудование отстает от целевого количества деталей, используйте уведомления, чтобы предупредить вашу команду по обслуживанию о событиях простоя, разработайте точные эталонные показатели для времени цикла, запланированного времени простоя и других ключевых показателей эффективности.

С помощью MachineMetrics вы можете быстро определить свои самые большие возможности и области потерь, помогая вам сократить время простоя оборудования и увеличить производительность. Закажите демонстрацию сегодня, чтобы узнать больше.