Использование интеллектуального анализа данных и ИИ: план промышленных брендов для процветания в электронной коммерции

Пространство электронной коммерции было перевернуто за прошлый год, заставляя кирпичные и морально магазины переводить продажи онлайн. Amazon.com Inc., первый цифровой маркетплейс, к которому обратились многие промышленные бренды, обогнал конкурентов как самый быстрорастущий ритейл-бизнес в масштабе. Он сейчас на пути обогнать Walmart как крупнейший ритейлер Америки в 2022 г.

Когда магазины начали открывать двери, удобство онлайн-покупок стало слишком соблазнительным, чтобы игнорировать. Один опрос показал, что онлайн-покупки выросли с 6% до 10% от общих продаж по многим категориям продуктов из-за пандемии COVID-19.

Этот успех запустил цепную реакцию, заставляя многие промышленные бренды развивать присутствие на онлайн-маркетплейсах. Тем не менее, по мере цифрового перехода бизнесы должны защищать себя от потенциальных потерь денежного потока, угрожающих закрыть операции.

Какие факторы ставят промышленные бренды под риск потери денег онлайн? Переход к онлайн-продажам раскрывает многие малые и средние бизнесы к потенциально массовым бухгалтерским ошибкам, создавая снежный эффект в плане потери прибыли. Когда речь идет о промышленных брендах, реальность в том, что многие боются удерживать шаг с ночной оцифровкой промышленных продаж. Реагируя на эти изменения цифровой трансформацией, компании могут позиционировать себя как жизнеспособные конкуренты в экосистеме электронной коммерции.

Чтобы быть конкурентоспособными и устойчивыми в этой новой цифровой эре, промышленные бренды должны включить передовые инструменты автоматизации для обработки сложных данных. В процессе они избегают потери сотен тысяч долларов от неинкассированной выручки, чарджбеков и бухгалтерских ошибок, снижая устаревшие ручные процессы. Ново-проектированные ритейлеры электронной коммерции могут принять системы, использующие технологии вроде ИИ, автоматизации и машинного обучения для увеличения онлайн-продаж и навигации сложностей маркетплейсов вроде Amazon.

Промышленные бренды могут обратиться к возможностям ИИ-технологий для помощи в создании продуктового контента, данных о производительности и более мощного присутствия на маркетплейсе электронной коммерции. ИИ-сгенерированные данные также снабжают бизнес real-time ценовой интеллигентностью.

Инструменты интеллектуального анализа данных помогают промышленным брендам закрепить себя как сильных конкурентов электронной коммерции. Они позволяют продавцам лучше обслуживать покупателей, оптимизируя процессы на каждом уровне. Автоматизация и интеллектуальный анализ данных также помогают брендам управлять рекламными расходами через таргетированные рекламы и кастомизированную отчетность.

Инсайты дашбордов данных дают представление об онлайн-видимости бренда, позволяя бизнесу манипулировать входами и оценивать свое положение на маркетплейсе. Для предотвращения потерь от бухгалтерских ошибок ИИ-инструменты автоматизируют ранее ручные задачи и оптимизируют бухгалтерские процессы. Автоматизированная бухгалтерская система может проводить ежемесячные аудиты, идентифицировать некорректные претензии о нехватке, обрабатывать ошибочные чарджбеки и дублирующие счета, которые иначе могли стоить компаниям тысячи долларов.

Возможности машинного обучения позволяют бизнесу прогнозировать тренды, влияющие на их продукты в онлайн-маркетплейсе. Снова они могут избежать типа дорогих бухгалтерских ошибок, ведущих к закрытию виртуальных дверей малых промышленных брендов. Кроме того, прогнозирование ускоряет историю заказов покупателя, доступ к которой можно получить через один портал, повышая удовлетворенность клиентов. Наконец, автоматизированные системы обеспечивают трассируемость как средство укрепления кибербезопасности и снижения возможности сбоев из-за нарушения безопасности.

Система, управляющая всеми аспектами онлайн-коммерции, — лучший способ для брендов достичь драматичного увеличения маржинальности и снижения потерянной выручки из-за системных ошибок. С этими возможностями, доступными промышленным брендам, ничего не удерживает их от достижения высшего уровня успеха в онлайн-продажах.

Рохан Тамбрахалли — основатель и президент UpstartWorks.