Data Mining, AI:как промышленные бренды могут идти в ногу с электронной коммерцией

Пространство электронной коммерции было превращено внутрь за последний год, что вынудило обычные магазины перевести продажи в онлайн. Amazon.com Inc., первая цифровая торговая площадка, на которую обратились многие промышленные бренды, обошла конкурентов как самый быстрорастущий розничный бизнес в масштабе. Сейчас он на пути к тому, чтобы превзойти Walmart в 2022 году и стать крупнейшим розничным продавцом Америки.

Когда магазины снова начали открывать свои двери, удобство онлайн-покупок стало слишком заманчивым, чтобы его игнорировать. Одно исследование показало, что из-за пандемии COVID-19 покупки в Интернете увеличились с 6% до 10% от общего объема продаж по многим категориям товаров.

Этот успех вызвал цепную реакцию, побудившую многие промышленные бренды расширить свое присутствие на онлайн-рынке. Тем не менее, переходя на цифровые технологии, компании должны обезопасить себя от потенциальных потерь денежных средств, которые могут свести на нет их операции.

Какие факторы подвергают промышленные бренды риску потерять деньги в Интернете? Переход к онлайн-продажам подвергает многие малые и средние предприятия потенциально серьезным ошибкам в бухгалтерском учете, создавая эффект снежного кома с точки зрения потери прибыли. Когда дело доходит до промышленных брендов, реальность такова, что многие из них не успевают за мгновенной оцифровкой промышленных продаж. Реагируя на эти изменения цифровой трансформацией, компании могут позиционировать себя как жизнеспособные конкуренты в экосистеме электронной коммерции.

Чтобы быть конкурентоспособными и устойчивыми в эту новую цифровую эпоху, промышленные бренды должны использовать передовые инструменты автоматизации для обработки сложных данных. При этом они избегают потери сотен тысяч долларов из-за неполученной выручки, возвратных платежей и ошибок бухгалтерского учета, сокращая при этом устаревшие ручные процессы. Недавно разработанные розничные продавцы электронной коммерции могут внедрять системы, использующие такие технологии, как искусственный интеллект, автоматизация и машинное обучение, для увеличения онлайн-продаж и управления сложностями торговых площадок электронной коммерции, таких как Amazon.

Промышленные бренды могут воспользоваться возможностями, предоставляемыми технологией искусственного интеллекта, чтобы помочь в создании контента продукта, данных о производительности и более сильного присутствия на рынке электронной коммерции. Созданные с помощью искусственного интеллекта данные также предоставляют предприятиям информацию о ценах в режиме реального времени.

Инструменты интеллектуального анализа данных помогают промышленным брендам закрепиться в качестве сильных конкурентов электронной коммерции. Они позволяют продавцам лучше обслуживать покупателей, оптимизируя процессы на всех уровнях. Автоматизация и интеллектуальный анализ данных также помогают брендам управлять своими рекламными расходами с помощью целевой рекламы и настраиваемых отчетов.

Аналитические сведения на панели управления данными позволяют проанализировать видимость бренда в Интернете, позволяя предприятиям манипулировать вводными данными и оценивать свое положение на рынке. Чтобы предотвратить убытки из-за ошибок бухгалтерского учета, инструменты искусственного интеллекта автоматизируют ранее выполняемые вручную задачи и оптимизируют бухгалтерские процессы. Автоматизированная система бухгалтерского учета может проводить ежемесячный аудит, выявлять неверные претензии в отношении недостачи и обрабатывать ошибочные возвратные платежи и дублированные счета, которые в противном случае могли бы стоить компаниям тысячи долларов.

Возможности машинного обучения позволяют предприятиям прогнозировать тенденции, влияющие на их продукты на онлайн-рынке. Опять же, они могут избежать дорогостоящих бухгалтерских ошибок, которые приводят к тому, что небольшие промышленные бренды закрывают свои виртуальные двери. Кроме того, прогнозирование ускоряет создание истории заказов покупателя, доступ к которой можно получить через один портал, что повышает удовлетворенность клиентов. Наконец, автоматизированные системы обеспечивают отслеживаемость как средство усиления кибербезопасности и снижения вероятности сбоев, вызванных нарушением безопасности.

Система, которая управляет всеми аспектами онлайн-торговли, - лучший способ для брендов добиться значительного увеличения прибыли и сокращения упущенной выгоды из-за систематических ошибок. Поскольку эти возможности доступны промышленным брендам, ничто не может помешать им достичь наивысшего уровня успеха в онлайн-продажах.

Рохан Тамбрахалли - основатель и президент UpstartWorks .