Как Интернет вещей может помочь с большими данными HVAC:Часть 2

Датчики IoT (Интернета вещей), которые встроены в электронику, программное обеспечение и исполнительные механизмы типичной системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, предоставляют множество ценной информации, которая впоследствии может быть проанализирована с целью определения энергопотребления, снижения пикового спроса и эффективности системы. Обилие информации, предоставляемой этими датчиками Интернета вещей, устраняет необходимость в трудоемких и менее эффективных ручных аудитах, - говорит Кевин Бернс, президент компании Боб Дженсон по кондиционированию воздуха . .

Практические результаты строительной аналитики включают оптимизированные агенты среды, измерение производительности системы в соответствии с отраслевыми стандартами, достижение целей в области устойчивого развития, сравнительный анализ нагрузок на вилки и освещение, а также оптимизацию финансовых показателей. (См. Также:- Почему большие данные и строительная аналитика никуда не денутся:часть 1)

Автоматическое обнаружение и прогноз

Автоматизированные строительные системы имеют дополнительное преимущество за счет использования систем обнаружения и решений на основе данных для выявления таких проблем, как избыточное время работы, ошибки программирования, утечки клапанов, заедание демпферов и отказы оборудования. Эта возможность известна как AFDD, или автоматическое обнаружение неисправностей и диагностика, и может использоваться для предотвращения проблем до их возникновения или выявления прошлых тенденций и проблем. Использование AFDD продлевает срок службы существующего оборудования, снижает общие затраты на ремонт этого оборудования и уменьшает время простоя из-за сбоев.

Кроме того, эти данные могут постепенно использоваться проектными группами, чтобы лучше согласовать взаимосвязь между их продуктами и потребностями клиентов, включая производительность услуг и проблемы будущего ремонта или замены.

Комфорт

Главным приоритетом системы HVAC любого здания, конечно же, является комфорт для людей внутри этого здания. Аналитика данных создает системы вентиляции, чтобы каждый житель жилых и коммерческих зданий чувствовал себя комфортно.

Снижение выбросов загрязняющих веществ в воздух

Федеральное правительство сделало плохое качество воздуха в помещениях одной из своих главных целей по снижению экологического риска; например, летучие органические соединения (ЛОС), которые попадают в коммерческие здания в типичный жаркий день, могут вызывать широкий спектр краткосрочных и долгосрочных неблагоприятных последствий для здоровья.

Датчики и мониторы в реальном времени помогут вентилировать эти ЛОС, а также другие загрязнители воздуха, которые могут усугубить аллергию, вызвать приступы астмы и вызвать тошноту или хронические головные боли.

Температура и влажность

Сотрудники лучше работают с более свежим воздухом, а домовладельцы чувствуют себя лучше, когда температура и влажность в их домах поддерживаются на разумном уровне. Данные в реальном времени, предоставляемые автоматизированными системами, будут соответствовать отраслевым стандартам за счет регулирования температуры и снижения влажности. Дополнительные преимущества такого ухоженного здания включают уменьшение количества загрязняющих веществ, неприятных запахов, плесени, пылевых клещей и бактерий, ухудшающих здоровье.

Во многих отраслях, таких как пищевая и фармацевтическая, стабильное качество воздуха имеет первостепенное значение для успешного ведения бизнеса. Опора на высококачественные, надежные и автоматизированные строительные системы в этих и подобных рабочих условиях имеет первостепенное значение.

Вывод

Большие данные и строительная аналитика просто не исчезнут; они необходимы для растущего спроса на устойчивый рост и энергоэффективность. У них очень мало препятствий для реализации, и те препятствия, которые действительно существуют, незначительны и не перевешивают рентабельность.

Появление облака в качестве ресурса для вычисления крупномасштабных наборов данных сделало большие данные одним из наиболее масштабируемых решений для бизнеса на сегодняшний день, а использование построения аналитики в модели «программное обеспечение как услуга» является наименее затратным в долгосрочном плане. модель и самая надежная, особенно по сравнению с использованием отраслевых консультантов и нестандартных систем.

Спрос будет только расти по мере того, как все больше организаций будут применять аналитику для своих целей. Исследование Bain &Company показал, что, хотя только 4% компаний в полной мере воспользовались преимуществами больших данных и построения аналитики, у этих первых пользователей в два раза больше попасть в верхний квартиль по финансовым показателям своей отрасли.

Автор этого блога - Кевин Бернс, президент компании Bob Jenson Air Conditioning

Об авторе

Кевин Бернс - президент компании Bob Jenson Air Conditioning в Сан-Диего с более чем 29-летним опытом работы в области HVAC. Он работал во всех аспектах отрасли и обучил десятки людей. Он страстно желает делать то, что правильно для каждого дома и каждого клиента, и устанавливает этот стандарт для всей своей команды